CSV（逗号分隔值）文件广泛用于以简单格式存储和交换数据。在许多数据处理任务中，需要根据特定列合并两个或多个 CSV 文件。幸运的是，可以使用 Python 中的 Pandas 库轻松实现此目的。在本文中，我们将学习如何使用 Python 中的 Pandas 根据特定列合并两个 CSV 文件。什么是 Pandas 库？Pandas 是一个用于 Python 中信息控制和检查的开源库。它提供了用于处理结构化数据的工具，例如表格数据、时间序列数据和多维数据…… 阅读更多

时间序列数据是许多业务运营（尤其是在金融和制造业）的关键部分。这些数据集通常包含在多个表或文件中，每个表包含数据的特定子集。合并这些表可能是一项具有挑战性的任务，尤其是在表包含不匹配的数据时。在本文中，我们将学习如何使用 Pandas 合并不匹配的时间序列数据。Pandas 是 Python 中一个强大的数据分析库，它提供了用于合并和操作数据的广泛工具。我们还将学习不同的技术…… 阅读更多

Python 是一种多功能的编程语言，它为程序员提供了各种模块和库来执行所需的任务。“cbind”就是 Python 提供的一个强大功能。它代表列绑定。“cbind”是一个强大的工具，允许程序员按列组合、合并和分组 Python 中的数组、数据框等。在本文中，我们将学习如何在 Python 中使用“cbind”。使用 zip 和列表推导式 zip 和列表推导式是 Python 中许多表达式中使用的两种非常流行的技术。zip 函数可以帮助组合来自不同可迭代对象的多个元素…… 阅读更多

作为程序员，当我们需要处理数据时，可能需要仅对行或列或两者都执行操作。在 pandas 中，axis 指的是如何将函数或操作应用于数据框或序列。Pandas 只能将 0 或 1 作为参数传递给 axis 属性。在本文中，我们将学习如何在 Pandas 中使用 axis=0 和 axis=1。了解 axis 在我们继续之前，让我们简要介绍一下 pandas 的 axis。正如我们所知，pandas 中的数据框…… 阅读更多

字典是 Python 编程语言中最强大的数据结构之一。这是一种由键值对组成的数据结构。它有几个优点；例如，访问值的时间复杂度为 O(1)，它内存效率高，易于更新、删除和迭代，并提供许多内置函数以进行快速操作。使用列表时遇到的问题 我们关注这个主题是因为当我们尝试将列表作为键时会遇到一个问题。列表是 Python 中的可变数据类型。因此，我们可以在其中删除、更新和追加值…… 阅读更多

PyTorch 是一个流行的开源机器学习库。数据科学家、研究人员和开发人员广泛使用此库来开发 AI/ML 产品。PyTorch 最重要的功能之一是 DataLoader 类。此类有助于高效地加载和批处理神经网络训练的数据。本文将教我们如何在 PyTorch 中使用 DataLoader。在 PyTorch 中使用 DataLoader 我们可以遵循以下基本规则，使用 PyTorch 库在 Python 中执行数据加载操作 - 数据准备 - 创建一个自定义的 Random Dataset 类，该类生成一个随机数据集…… 阅读更多

字典是 Python 的强大数据类型。它由键值对组成。可以通过这种数据类型高效地执行搜索、追加等操作。虽然访问字典中的值很简单，但在某些情况下，您可能需要查找字典中的下一个键。Python 提供了几种方法来实现此目的，具体取决于您的具体要求。在本文中，我们将探讨在 Python 中获取字典中下一个键的不同方法。使用 keys 和 index 方法 字典是 Python 中的无序集合。因此，我们首先需要将键转换为…… 阅读更多

生成随机数是编程、统计、机器学习模型等中最流行的技术之一。生成具有唯一元素的随机整数排序列表是该任务的一个子领域。但是，计算机是确定性机器，因此通过我们的实现生成随机数有时只是一个好主意。在本文中，我们将探讨如何使用 Python 获取具有唯一元素的随机整数排序列表。利用 random 模块的 sample 函数 sample 方法从给定总体中生成 k 个元素的随机样本。它需要两个必需的参数，第一个是…… 阅读更多

在数据科学领域，生成随机数据非常重要。从构建神经网络预测、股票市场数据等，通常都包含日期作为参数之一。我们可能需要在两个日期之间生成随机数进行统计分析。本文将展示如何生成 k 个在两个给定日期之间的随机日期。使用 random 和 date time 模块 date time 是 Python 的一个内置库，用于处理时间。另一方面，random 模块有助于生成随机数。因此，我们可以结合 random 和 date time 模块来生成…… 阅读更多

在当今快节奏的商业环境中，以及世界各地大量的工作，开发人员需要准确地分析最新的日期。工作日与普通日不同。工作日与普通日不同。通常是办公室工作的日子，例如股市、政府官员、学校、办公室、银行等。在处理涉及此类机构的现实世界问题时，开发人员必须根据工作日设计系统。本文将解释如何在 Python 中获取最近的工作日。使用 date time 库 date…… 阅读更多