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C++中从给定未知数乘积中求最大公约数

Arnab Chakraborty
更新于 2019年10月21日 06:59:29

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假设我们有两个整数 N 和 P。P 是 N 个未知整数的乘积。我们必须找到这些整数的最大公约数。可能存在不同的整数组合,它们会产生相同的结果。在这里,我们将产生所有可能组合中的最大公约数。例如,N = 3,P = 24,则不同的组合如下:{1, 1, 24},{1, 2, 12},{1, 3, 8},{1, 4, 6},{2, 2, 6},{2, 3, 4}。它们的最大公约数分别是:1, 1, 1, 1, 2, 1。所以答案是 2。技术方法如下…… 阅读更多

C++中连接二进制字符串后最大连续零的个数

Arnab Chakraborty
更新于 2019年10月17日 13:40:16

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假设我们有一个长度为 n 的二进制字符串,还有一个给定的值 k。我们必须将二进制字符串连接 k 次。然后我们必须找到连接后的字符串中最大连续 0 的个数。例如,二进制字符串是“0010010”,k = 2,则连接字符串 k 次后,它将变为“00100100010010”。因此,最大连续 0 的个数为 3。方法很简单。如果数字全是 0,则答案将是 n * k。如果字符串包含 1,则结果将是…… 阅读更多

如何在Google Colaboratory上运行Python代码?

Pradeep Elance
更新于 2019年10月17日 13:25:07

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Google Colaboratory 是一个免费的 Jupyter 笔记本环境,无需设置,完全在云端运行。它托管在 Google 云端,由 Google 维护,旨在帮助希望使用云环境运行和测试 Python 脚本的 Python 编码人员。在本文中,我们将了解如何设置和运行 Google Colaboratory 云环境。打开 Python 笔记本我们导航到此 Google 链接 (https://colab.research.google.com/)。它将打开下面的屏幕。我们从右下角选择“新建 Python3 笔记本”选项,如下图所示。Python 代码选项点击“新建”…… 阅读更多

如何使用Python3实现字典

Pradeep Elance
更新于 2019年10月17日 13:20:17

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Python 中的字典是一种数据结构,它将键映射到值作为键值对。它们是最常用的数据结构之一,并具有许多有趣的特性。它们用一对花括号括起来,如下所示。dict = {'day1':'Mon' ,'day2':'Tue', 'day3':'Wed'}字典中的元素或键值对用单引号括起来,并用冒号分隔。创建字典我们通过为键赋值来创建字典。示例Dict1 = {'day1':'Mon' ,'day2':'Tue', 'day3':'Wed'} print(type(dict1)) print(dict1) # 使用 dict() 方法 dict2 =dict({('day1', 'Mon'), ('day2', 'Tue'), ('day3', ... 阅读更多

Python中的堆队列(或heapq)是什么?

Pradeep Elance
更新于 2019年10月17日 13:12:58

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堆队列是一种特殊的树状结构,其中每个父节点都小于或等于其子节点。在 Python 中,它使用 heapq 模块实现。它在实现优先队列时非常有用,在优先队列中,权重较高的队列项在处理时具有更高的优先级。创建堆使用 Python 的内置库 heapq 可以创建堆队列。此库具有执行堆数据结构上的各种操作的相关函数。以下是这些函数的列表。heapify - 此函数将常规列表转换为堆。在生成的堆中…… 阅读更多

在Windows上使用Python安装MongoDB的指南

Pradeep Elance
更新于 2019年10月17日 13:08:55

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获取 MongoDB要在 Windows 上安装 MongoDB,首先从 https://mongodb.ac.cn/downloads 下载最新版本的 MongoDB。以下是在 Windows 上选择 64 位 msi 安装程序的示例。安装 MongoDB接下来,我们按照以下步骤安装 MongoDB。由于这是使用 msi 安装程序进行的 Windows 安装,因此步骤非常简单。我们选择完全安装而不是自定义安装。运行安装程序在这里,我们运行已下载到系统的安装程序。安装开始要求确认各种步骤。选择服务配置我们选择将服务作为网络服务用户运行。点击…… 阅读更多

Python中的图形绘制

Pradeep Elance
更新于 2019年10月17日 13:03:28

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Python 可以使用 matplotlib 库创建图形。它拥有众多包和函数,可以生成各种各样的图形和图表。它也非常易于使用。它与 numpy 和其他 Python 内置函数一起实现目标。在本文中,我们将看到它可以生成的一些不同类型的图形。简单图形在这里,我们采用数学函数来生成图形的 x 和 y 坐标。然后我们使用 matplotlib 为该函数绘制图形。在这里,我们可以应用标签并显示标题…… 阅读更多

Python中的global关键字

Pradeep Elance
更新于 2019年10月17日 12:58:23

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Python 程序中的不同变量具有不同的作用域。根据变量的声明位置,它可能在函数内部可访问也可能不可访问。有时,我们需要从其当前作用域外部修改函数内部的变量。在这种情况下,我们使用 global 关键字以及变量名。以下是关于 global 关键字的关键点在函数外部声明的变量默认是全局变量。我们对函数内部的变量使用 global 关键字,以便可以修改它。如果没有 global 关键字,变量…… 阅读更多

Python中的getpass()和getuser()(无回显密码)

Pradeep Elance
更新于 2019年10月17日 12:53:09

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当您创建一些需要密码保护才能运行的 Python 程序时,我们会借助 getpass() 和 getuser() 模块。它们具有多种功能,可用于管理密码保护以及密码检索等。在本文中,我们将了解如何在显示和不显示回显的情况下输入密码。以下是处理它的不同方法。带提示以下代码保存到文件 (logon.py) 中。getpass() 函数打印提示,然后读取用户的输入,直到他们按下回车键示例实时演示import getpass…… 阅读更多

如何在Java中使用Jackson忽略序列化过程中的类?

raja
更新于 2020年7月6日 13:29:57

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Jackson 的 @JsonIgnoreType 注解可用于在序列化过程中忽略类,它可以标记类的所有属性或字段在序列化和反序列化 JSON 对象时被忽略。语法@Target(value={ANNOTATION_TYPE, TYPE}) @Retention(value=RUNTIME) public @interface JsonIgnoreType示例import com.fasterxml.jackson.annotation.*; import com.fasterxml.jackson.core.*; import com.fasterxml.jackson.databind.*; import java.io.*; public class JsonIgnoreTypeTest {    public static void main(String args[]) throws IOException {       Employee emp = new Employee();       ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();       String jsonString = mapper.writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString(emp);       System.out.println(jsonString);    } } // Employee 类 class Employee {    @JsonIgnoreType    public static class Address {   ... 阅读更多

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