这是一个 C++ 程序，用于实现模幂算法。算法开始    函数 modular():    // 参数：底数、指数、模数。    // 函数体：       初始化 res = 1       当 (exp > 0)          如果 (exp mod 2 == 1)          res= (res * base) % mod          exp = exp 左移 1          base = (base * base) % mod       返回 res。结束示例#include using namespace std; long long modular(long long base, long long exp, int mod) {    long long res = 1;    当 (exp > 0) {       如果 (exp % 2 == 1)          res= (res * base) % mod;       exp = exp >> 1;       base = (base * base) % mod;    }    返回 res; } int main() {    long long b, e;    int mod;    coutb;    coute;    coutmod;    cout

这是一个 C++ 程序，用于查找任意代数表达式的最大值。给定一个形如 (x1 + x2 + x3 + . . . + xa) * (y1 + y2 + . . . + yb) 的代数表达式和 (a + b) 个整数。考虑 a 个数的所有可能组合以及剩下的 b 个数，并计算它们的值，从中可以得出最大值。算法开始    函数 MaxValue() :    参数：    a[]=存储元素的数组。    x, y=整数。    函数体：    1) 查找数组元素的总和。    2) 初始化 s = ... 阅读更多

这是一个 C++ 程序，用于查找任意代数表达式的最小值。给定一个形如 (x1 + x2 + x3 + . . . + xa) * (y1 + y2 + . . . + yb) 的代数表达式和 (a + b) 个整数。考虑 a 个数的所有可能组合以及剩下的 b 个数，并计算它们的值，从中可以得出最小值。算法开始    函数 MaxValue() :    参数：    a[] = 存储元素的数组。    x, y = 整数。    函数体：    1) 查找数组元素的总和。   ... 阅读更多

这是一个 C++ 程序，用于查找矩阵的基和维数。算法开始    函数 determinant() :    它计算矩阵的行列式。    /*       参数：       n = 元素数量。       matrix[10][10] = 输入矩阵。    */    声明子矩阵 submatrix[10][10]。    //函数体：    如果 (n == 2)       返回 ((matrix[0][0] * matrix[1][1]) - (matrix[1][0] * matrix[0][1]))    否则       创建一个 for 循环 c = 0 到 n-1          声明并初始化 submati = 0, submatj。     ... 阅读更多

这是一个 C++ 程序，使用动态规划进行最优括号化。算法开始    将长度 n 和矩阵的维数作为输入。    MatrixChain() 用于找出最少的乘法次数：    参数：       a[i][j]=计算矩阵 A[i]A[i+1]...A[j] = A[i..j] 所需的最少标量乘法次数，其中 A[i] 的维数为 p[i-1] x p[i]。          a[i][j] 表示当乘以一个矩阵时成本为零。       L 是链长。       m = 成本/标量乘法。    函数体：       对于 i = ... 阅读更多

这是一个 C++ 程序，用于优化电路中的线长。算法开始    函数 optimizeLength() :    1) 声明数组 dist[N]。    2) sptSet[i] 如果组件 i 包含在最短路径树中或从 src 到 i 的最短距离已确定，则为 true。    3) 将所有距离初始化为 INFINITE，并将 stpSet[] 初始化为 false    4) 源组件到自身的距离始终为 0。    5) 运行一个 for 循环 cnt = 0 到 N-2，查找所有组件的最短路径。       A) 从组件集中选择最小距离组件 ... 阅读更多

这是一个 C++ 程序，用于将线性方程表示为矩阵形式。算法开始    1) 将变量数 n 和每个变量的系数作为输入。    2) 声明矩阵 matrix[n][n] 和常数 constant[n][1]。    3) 创建 for 循环 i = 0 到 n-1 和 j = 0 到 n-1    将每个变量的系数作为矩阵的元素。    4) 使用嵌套 for 循环显示矩阵。结束示例#include using namespace std; int main(void) {    char variable[] = { 'x', 'y', 'z', 'd' };    cout > n;    cout > matrix[i][j];       }       cin >> constant[i][0];    }    cout

高斯-赛德尔方法用于在迭代方法中求解线性方程组。这是一个 C++ 程序，用于实现高斯-赛德尔方法。算法开始    将矩阵 p 的维数及其元素作为输入。    将 x 的初始值和迭代次数 q 作为输入。    当 q>0       创建一个 for 循环 i = 0 到 p-1          初始化 n[i] = (b[i] / a[i][i])。             创建一个 for 循环 i = 0 到 p-1             如果 (j == ... 阅读更多

这是一个 C++ 程序，用于实现高斯-约旦消元法。它用于分析线性联立方程组。它主要侧重于通过行操作将方程组简化为对角矩阵形式，从而直接获得解。算法开始    n = 输入矩阵的大小    查找对角矩阵的元素：    创建嵌套 for 循环 j = 0 到 n 和 i = 0 到 n       将第一行第一列的元素设为 1       然后 ... 阅读更多

弗里瓦尔德算法确定矩阵是否相等（对于选定的 k 值），其失败概率小于 2^-k，时间复杂度为 O(kn^2)。它用于验证矩阵乘法。算法开始    将矩阵1(n*n)、矩阵2(n*n)、矩阵3(n*n) 作为输入。    // 根据算法，我们需要验证：    // 矩阵1 × 矩阵2 = 矩阵3。    1) 随机且均匀地选择向量 a[n][1]，其中分量将为 0 或 1。    2) 计算矩阵2 * a、矩阵3 * a，然后计算矩阵1 * (矩阵2 * a)，以评估表达式矩阵1 * (矩阵2 * a) - 矩阵3 * a。    3) ... 阅读更多