简介 双样本 t 检验是一种统计方法，用于比较两组的均值以查看它们之间是否存在显著差异。该检验常用于科学研究，以确定两组在连续变量上的差异是否显著。在本文中，我们将了解如何使用 Python 的 scipy.stats 模块进行双样本 t 检验。进行双样本 t 检验 在继续进行实现之前，让我们首先了解双样本 t 检验背后的理论。该检验假设两个样本总体呈正态分布且方差相似。两组的均值……阅读更多

简介 单样本 t 检验是一种统计假设检验，用于确定总体均值是否与假设值存在显著差异。Python 为我们提供了进行此检验所需的资源。在本文中，我们将逐步讲解如何使用 SciPy 库在 Python 中进行单样本 t 检验。进行单样本 t 检验 进行单样本 t 检验的第一步是陈述零假设和备择假设。零假设是假设总体均值等于假设值。备择假设与……阅读更多

简介 由于其识别图像中空间特征的能力，卷积神经网络 (CNN) 已广泛用于图像分类应用。PyTorch 是一款流行的开源机器学习库，它提供了创建和微调神经网络（包括 CNN）的帮助。在本文中，我们将介绍如何使用 PyTorch 创建基于 CNN 的图像分类器。数据集 在深入研究实现细节之前，让我们首先讨论数据集。我们将使用 CIFAR-10 数据集，该数据集包含 60,000 张 32x32 彩色图像，分为 10 个类别，每个类别包含 6,000 张图像……阅读更多

任务是构建一个应用程序，该应用程序显示一个表达式并提示答案。输入解决方案后，将显示一个新表达式，并且这些表达式会不断变化。在一定时间后，对该应用程序给出的解决方案进行评估，并显示准确答案的总数。游戏中的方法（用户定义） 本节将引导您完成实现中包含的方法（和构造函数）及其在“计算表达式游戏”中的作用。CalculateExpressionGame() 这是 calculateExpressionGame 类的构造函数。它设置……阅读更多

HTML 标签用于设计网站的框架。我们将信息和上传内容以包含在标签中的字符串的形式传递。HTML 标签之间的字符串决定了浏览器如何显示和解释元素。因此，这些字符串的提取在数据操作和处理中起着至关重要的作用。我们可以分析和理解 HTML 文档的结构。这些字符串揭示了网页构建背后隐藏的模式和逻辑。在本文中，我们将处理这些字符串。我们的任务是提取……阅读更多

Python 字符串是表示信息或数据的字符序列。普通字符串可以包含用单引号或双引号括起来的各种字符，但字母数字字符串仅包含数字和字母。字母数字字符串和非字母数字字符串都用于各种场景，包括密码保护、数据处理和验证、格式化等。可以识别和提取特定模式。我们还可以使用这些类型的字符串提供不同的组合。我们将根据这些字符串执行操作。我们的任务是提取到遇到第一个非字母数字字符之前的字符串。了解……阅读更多

Python 字典是一种数据结构，可用于许多操作，使其成为一种多产的编程工具。它以键值对的形式存储数据，即每个数据都可以用唯一的键标记。字典中的键是与不同值关联的标识符，可以访问、修改和删除这些值。根据任务，可以对键进行排序并以不同的顺序提取。在本文中，我们将讨论提取 N 个最大字典键的类似概念。我们将对这些唯一键进行操作并提取相关数据……阅读更多

模式识别是一个重要的编程概念。它允许我们检索满足特定条件或匹配特定序列的特定数据。这一原则在包括语言和图像处理在内的各个领域都很有用。字符串匹配帮助我们从大量数据中提取有意义的信息。在本文中，我们将讨论从给定字符串列表中提取网格匹配字符串的类似概念。网格匹配侧重于提取长度相等的“相似”字符串，让我们详细讨论这个问题。了解问题 主要概念是从给定字符串列表中提取长度相等且字符相似度高的字符串。相似度可以通过多种方法来衡量，例如编辑距离或余弦相似度。我们将探讨一种有效的方法来提取这些字符串。……阅读更多

Python 中的字典是将数据存储为键值对的数据结构。每个键都是唯一的，并且与不同的值相关联。字典帮助我们有效地访问和检索数据，使程序员能够构建优化的代码。可以根据不同的要求从给定字典中提取特定的键值对。这种选择性项目提取有助于我们生成包含相关信息的字典。在本文中，我们将讨论基于参考“子字符串”从字典中提取项目的类似概念。了解问题 我们……阅读更多

自定义值是在特定条件下定义和选择的特定值。在大型复杂的数据集中，规范对于构建优化的程序至关重要，因此提取相关数据也变得非常重要。我们可以传递一个参考列表，根据该列表提取值。这个参考列表本身也具有重要意义，因为它存储了简洁的信息。本文将讨论一个类似的概念：通过列表传递自定义数据来提取字典项（键和值）。理解问题我们将创建一个包含……阅读更多