字典是哈希表。不使用树搜索。查找键是一个接近常数时间（摊销常数）的操作，与字典的大小无关。它创建键的哈希值，然后找到与哈希值关联的位置。如果遇到冲突列表地址，它将启动冲突解决算法以查找实际值。这导致字典占用更多空间，因为它们是稀疏的。

将电子表格转换为 Python 字典最简单的方法是使用 pandas 等外部库。这提供了非常有用的功能，例如 excel 对象上的 to_dict。你可以像这样使用它们 - 示例 from pandas import * xls = ExcelFile('my_file.xls') data = xls.parse(xls.sheet_names[0]) print(data.to_dict()) 输出 这将给出以下输出 - {'id': 10, 'name': "John"}

JSON 模块是一个非常可靠的库，用于将 Python 字典序列化为字符串，然后恢复为字典。dumps 函数将字典转换为字符串。示例 import json my_dict = { 'foo': 42, 'bar': { 'baz': "Hello", 'poo': 124.2 } } my_json = json.dumps(my_dict) print(my_json) 输出 这将给出以下输出 - '{"foo": 42, "bar": {"baz": "Hello", "poo": 124.2}}' loads 函数将字符串转换回字典。示例 import json my_str = '{"foo": 42, "bar": {"baz": "Hello", "poo": 124.2}}' my_dict = json.loads(my_str) print(my_dict['bar']['baz']) 输出 这将给出以下输出 - Hello

你可以使用任何可哈希的对象，如整数、字符串等作为 Python 字典中的键。你需要使用 ':' 分隔符将其与值分开。值可以是任何类型的对象。连续的键值对必须用逗号分隔。

获取 Python 字典的值之和非常容易。你可以首先使用 dict.values() 将值获取到列表中。然后你可以调用 sum 方法来获取这些值的和。示例 d = { 'foo': 10, 'bar': 20, 'baz': 30 } print(sum(d.values())) 输出 这将给出以下输出 - 60

你可以通过简单地迭代它们并根据键和值创建一个新的字典来将 Python 字典的键/值转换为小写。例如， def lower_dict(d): new_dict = dict((k.lower(), v.lower()) for k, v in d.items()) return new_dict a = {'Foo': "Hello", 'Bar': "World"} print(lower_dict(a)) 这将给出以下输出 {'foo': 'hello', 'bar': 'world'} 如果你只想将键转换为小写，你可以只对键调用 lower。例如， def lower_dict(d): new_dict = dict((k.lower(), v) for k, v in d.items()) return new_dict a = {'Foo': "Hello", 'Bar': "World"} print(lower_dict(a)) 这将给出以下输出 {'foo': 'Hello', 'bar': ... 阅读更多

Python 和 Javascript 对字典的表示方式不同。因此，你需要一个中间表示来在它们之间传递数据。最常用的中间表示是 JSON，它是一种简单轻量级的数据交换格式。示例 dumps 函数将字典转换为字符串。例如， import json my_dict = { 'foo': 42, 'bar': { 'baz': "Hello", 'poo': 124.2 } } my_json = json.dumps(my_dict) print(my_json) 输出 这将给出以下输出： '{"foo": 42, "bar": {"baz": "Hello", "poo": 124.2}}' 示例 loads 函数将字符串转换回字典。例如， import json my_str ... 阅读更多

Python 字典是哈希表。你可以使用 C++ 中的 map 数据结构来模拟 Python 字典的行为。你可以如下在 C++ 中使用 map： #include

有很多 C++/Python 绑定。归结为你在 C++ 和 Python 之间使用什么来在 c++ 中读取 Python 字典。大多数这些库（如 Boost）自己处理解析。你可以使用 JSON 或 XML 等中间数据传输格式在两种语言之间传递数据，然后使用这些语言中这些格式的相应库来序列化和反序列化数据。

你可以使用 sorted 函数并传入一个 lambda 来指定使用哪个键进行排序，从而根据字典的值对字典列表进行排序。例如， A = [{'name':'john', 'age':45}, {'name':'andi', 'age':23}, {'name':'john', 'age':22}, {'name':'paul', 'age':35}, {'name':'john', 'age':21}] new_A = sorted(A, key=lambda x: x['age']) print(new_A) 这将给出以下输出： [{'name': 'john', 'age': 21}, {'name': 'john', 'age': 22}, {'name': 'andi', 'age': 23}, {'name': 'paul', 'age': 35}, {'name': 'john', 'age': 45}] 你也可以使用 sort 函数而不是 sorted 函数就地排序。例如， A ... 阅读更多