假设我们有一个名为 M 的矩阵，它包含三列，我们希望对 M 的行值进行子集化，但来自不同的列，这意味着子集不会仅包含来自单个列的值。因此，在创建子集之前，我们首先需要找到可用于创建子集的列号，这可以通过使用 sample 函数来完成，如果列号未知。之后，我们可以使用 cbind 函数和单方括号进行子集化。查看下面的示例以了解如何做到这一点。示例 ... 阅读更多

要查找 R 矩阵中每行的行积，我们可以使用 matrixStats 包的 rowProds 函数。例如，如果我们有一个名为 MATRIX 的矩阵，那么我们可以使用下面给出的命令查找 MATRIX 中每行的行积：rowProds(MATRIX)示例 1以下代码片段创建了一个示例矩阵：M1

饼图是数据的圆形表示，用于创建名义数据或有序数据。饼图中的切片取决于数据值的量级。如果我们想在基本 R 中创建饼图，则可以使用 pie 函数以及 labels 参数。查看下面的示例以了解如何做到这一点。示例要创建带有标签的基本 R 中的饼图，请使用以下命令：x

要根据 R 数据框中的条件将数值列转换为二进制因子，我们可以使用 factor 函数以及 ifelse 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个名为 Num 的数值列，并且我们希望将其转换为二进制因子，如果 Num 小于 100，则为 Minor，否则为 Major，那么我们可以使用以下命令：df$Num_Factor

要按组标准化 data.table 对象列，我们可以使用 scale 函数并使用 by 函数提供分组列。例如，如果我们有一个名为 DT 的 data.table 对象，其中包含两列，例如 G 和 Num，其中 G 是分组列，Num 是数值列，那么我们可以使用以下命令按列 G 标准化 Num：DT[,"Num":=as.vector(scale(Num)),by=G]示例 1考虑以下 data.table 对象：library(data.table) Grp

假设我们在名为 df 的 R 数据框中拥有三列，例如 X、Y 和 Z，并且我们希望如果值大于 Z 中的值，则用相同的值替换列 X 和 Y 中的值，如果它们小于 Z 中的值，则可以用 Z 值替换。查看下面的示例以了解如何做到这一点。示例 1以下代码片段创建了一个示例数据框：x1

可以使用 sample 函数以及 nrow 函数和单方括号子集来完成 R 数据框列中的随机替换值。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个名为 X 的列，并且我们希望用 1.5 随机替换 X 中的 5 个值，那么我们可以使用以下命令：df$X[sample(nrow(df),5)]

要在 R 中将两个 data.table 对象中的对应值相乘，我们可以遵循以下步骤：首先，创建两个 data.table 对象。然后，使用 mapply 函数将这两个 data.table 对象中的对应值相乘。示例创建第一个 data.table 对象让我们创建一个如下所示的 data.table 对象：library(data.table) x1

要在 R 中查找矩阵每一列中零的百分比，我们可以遵循以下步骤：首先，创建一个矩阵。然后，使用 colSums 函数以及 nrow 函数查找每一列中零的百分比。示例 1创建矩阵让我们创建一个如下所示的矩阵：M1

如果某些列是分类的，要在 R 数据框中对列中的每个值进行四舍五入，我们可以遵循以下步骤：首先，创建一个数据框。然后，使用 plyr 包中的 numcolwise 函数，如果某些列是分类的，则对列中的每个值进行四舍五入。示例创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：Level