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如何在 R 数据框中删除美元符号?

Nizamuddin Siddiqui
更新于 2021年11月8日 11:33:25

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要删除 R 数据框中的美元符号,我们可以按照以下步骤操作:首先,创建一个数据框。然后,使用 gsub 函数和 lapply 函数删除美元符号。示例 创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框:产品

将单列矩阵转换为 R 中的对角矩阵。

Nizamuddin Siddiqui
更新于 2021年11月8日 11:44:42

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对角矩阵是一种方阵,其非对角元素(从左上角到右下角)均为零。要在 R 中将单列矩阵转换为对角矩阵,我们可以使用 diag 函数和 matrix 函数,并使用 ncol 参数,其中我们可以将列数设置为单列矩阵中值的个数。查看下面的示例以了解如何操作。示例 1以下代码片段创建一个示例矩阵:M1

如何在 R 中找到抛硬币时变化的次数?

Nizamuddin Siddiqui
更新于 2021年11月8日 11:27:29

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要在 R 中找到抛硬币时变化的次数,我们可以按照以下步骤操作:首先,使用 rbinom 函数创建一个向量。然后,使用 rle 函数查找变化表。之后,在 rle 的输出中使用 length。示例 1创建向量让我们创建一个如下所示的向量:x1

如何在 R 数据框中查找列均值,如果某些列是分类的?

Nizamuddin Siddiqui
更新于 2021年11月8日 11:21:39

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要在 R 数据框中查找列均值,如果某些列是分类的,我们可以按照以下步骤操作:首先,创建一个数据框。然后,使用 plyr 包中的 numcolwise 函数查找列均值,如果某些列是分类的。示例 1创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框:Grp

如何在存储在 R 列表中的数据框中创建 log(1+x) 列?

Nizamuddin Siddiqui
更新于 2021年11月8日 11:13:15

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要在存储在 R 列表中的数据框中创建 log(1+x) 列,我们可以按照以下步骤操作:首先,创建一个数据框列表。然后,使用 lapply 函数在列表中存储的数据框中创建 log(1+x) 列。示例 创建数据框列表使用 data.frame 函数创建数据框,并使用 list 函数创建这些数据框的列表:df1

如何在 R 中将向量转换为对角矩阵?

Nizamuddin Siddiqui
更新于 2021年11月8日 11:33:44

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对角矩阵是一种方阵,其非对角元素(从左上角到右下角)均为零。要在 R 中将向量转换为对角矩阵,我们可以使用 diag 函数和 matrix 函数,并使用 ncol 参数,其中我们可以将列数设置为向量中值的个数。查看下面的示例以了解如何操作。示例 1以下代码片段创建一个示例列表:V1

如何在 R 中按顺序将向量值与矩阵列相乘?

Nizamuddin Siddiqui
更新于 2021年11月8日 11:04:12

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要在 R 中按顺序将向量值与矩阵列相乘,我们可以按照以下步骤操作:首先,创建一个矩阵。然后,创建一个向量。之后,使用 t 函数进行转置,并使用乘号 * 按顺序将向量值与矩阵列相乘。示例 创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框:M

将元素数量不同的列表转换为数据框。

Nizamuddin Siddiqui
更新于 2021年11月8日 11:18:23

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要在 R 中将元素数量不同的列表转换为数据框,我们可以使用 stringi 包的 stri_list2matrix 函数和 as.data.frame 函数。例如,如果我们有一个名为 LIST 的列表,其中包含不同数量的元素,那么我们可以使用以下命令将其转换为数据框:as.data.frame(t(stri_list2matrix(LIST)))示例 1以下代码片段创建一个示例列表:List1

如何在 R 矩阵中通过加法组合两行?

Nizamuddin Siddiqui
更新于 2021年11月8日 10:59:26

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要在 R 矩阵中通过加法组合两行,我们可以按照以下步骤操作:首先,创建一个矩阵。然后,使用加号 (+) 添加两行并将加法结果存储在一行中。之后,使用单方括号进行子集选择,删除不需要的行。示例 创建矩阵让我们创建一个如下所示的矩阵:M

如何在 R 中将数据表对象中的字母转换为数字?

Nizamuddin Siddiqui
更新于 2021年11月8日 10:51:39

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要在 R 中将数据表对象中的字母转换为数字,我们可以按照以下步骤操作:首先,创建一个数据表对象。然后,使用 dplyr 包的 mutate_each 函数和 chartr 函数将字母转换为数字。示例 创建数据表对象让我们创建一个如下所示的数据表对象:library(data.table) v1

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