要查找按日期分组的列的平均值，我们可以简单地使用 aggregate 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个日期列，例如 Date，以及一个数值列，例如 Num，那么我们可以使用以下命令查找 Num 按 Date 列的平均值：aggregate(Num~Date,df,mean) 例1 以下代码片段创建一个示例数据框：Date

要查找基于条件的所有列的条件频率，我们可以使用 for 循环，在循环中我们将定义每个列的长度以及我们想要查找频率的条件。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，并且我们想要查找每列中大于 5 的值的个数，那么我们可以使用以下命令：列

当我们有很多列，只有少数几列对分析有用时，提取这些列就变得很有帮助。如果我们有一个包含列号的向量，并且我们想要从 data.table 对象中提取这些列，那么我们可以使用单个方括号来进行列子集，如下面的示例所示。例1 以下代码片段创建 data.table 对象和 Vector1：x1

要在 R 中向列联表添加行百分比，我们可以使用 rowSums 和 sum 函数以及表值，并将它们与 cbind 函数组合使用。例如，如果我们有一个名为 TAB 的表，那么我们可以使用以下命令向 TAB 添加行百分比：cbind(TAB,rowSums(TAB),rowSums(TAB)/sum(TAB)) 例1 以下代码片段创建一个示例数据框：Grp1

要在基础 R 中创建顶部带有水平箱线图的直方图，我们首先需要使用 layout 函数和 par 函数 margin (mar) 定义绘图区域的布局，然后创建箱线图，之后创建直方图。在创建箱线图和直方图时，我们需要确保箱线图的 ylim 和直方图的 xlim 相同。查看下面的示例以了解如何操作。示例要创建在基础 R 中顶部带有水平箱线图的直方图，请使用以下代码片段：x

要将 R 中数据框的所有列除以一列并保留原始数据，我们可以使用 dplyr 包的 mutate_at 函数以及 list 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含五列，例如 x、y、z、a 和 b，那么我们可以使用以下命令将所有列除以 b 并保留原始数据：df%>%mutate_at(vars(x:b),list(All_by_b=~./b)) 例1 以下代码片段创建一个示例数据框：x1

基础 R 中类似直方图的图是数据框向量或列中垂直线而不是点的图。如果我们增加这些线的宽度，那么该图就更像直方图了，因为宽度的增加使垂直线看起来像条形。要在基础 R 中增加类似直方图的图中线条的宽度，我们可以使用 lwd 参数。查看下面的示例以了解基础 R 中点图和类似直方图的图之间的区别。示例使用下面给出的代码来增加类似直方图的线条宽度……阅读更多

我们可以使用 plotrix 包的 draw.circle 函数在 R 中创建一个圆形，默认边框将像直线一样。如果我们想要更改圆形的边框样式，那么我们可以使用 lty 参数并将其设置为不同的值，如下面的示例所示。示例要更改 R 中圆形的边框样式，请使用以下代码片段：plot(1:10, type="n") 输出如果您执行上面给出的代码片段，它将生成以下输出：要更改 R 中圆形的边框样式，请将以下代码添加到上面的代码片段中：plot(1:10, type="n") library(plotrix) draw.circle(5, 5, ... 阅读更多

要使用 ggplot2 增加 X 轴标签的字体大小，我们可以使用 theme 函数的 axis.text.x 参数，在其中我们可以定义轴元素的文本大小。当我们想要查看者仔细检查 X 轴标签时，尤其是在我们更改 X 轴比例的情况下，这可能需要这样做。查看以下示例以了解如何操作。示例以下代码片段创建一个示例数据框：x

假设我们有一个名为 df 的数据框，其中包含两列，例如 X 和 Y，那么我们可以通过将 df 转换为 data.table 对象并使用 list 函数创建 X 和 Y 中值的列表来创建基于 X 和 Y 的分组列。查看下面的示例以了解如何操作。例1 以下代码片段创建一个示例数据框：x1