响应状态码是在我们收到响应时获得的数字，表示当我们向服务器请求某些内容时，我们从服务器收到的响应类型。从响应中获得不同的状态码，这些状态码主要分为五类。通常，状态码分为以下五类：1xx（信息性）2xx（成功）3xx（重定向）4xx（客户端错误）5xx（服务器错误）在本文中，我们将尝试获取其中两个或多个状态码。示例 1让我们从对 google.com URL 的基本 HTTP 请求开始。完成后，我们将从服务器获取响应... 阅读更多

考虑这样一种情况，出于某种原因，我们希望在 Golang 中获取文件的 MIME 类型。为此，我们必须首先了解如何打开文件并将其中一些字节读取到缓冲区切片中，然后将其传递给一个函数，该函数将帮助我们检测文件的类型。第一步是打开我们要检查其类型的文件。打开文件假设我们有一个名为 sample.pdf 的文件，我们想知道其 contentType。为了打开文件，我们需要... 阅读更多

要将 R 数据框列中的一周中的日期转换为数字，我们需要通过定义工作日作为级别将列转换为因子，然后将该列读取为整数。如果我们在转换期间提供正确的工作日序列，则星期一将转换为 1。查看下面的示例以了解如何操作。示例 1以下代码段创建了一个示例数据框 -Week_Days

要从映射中删除键，我们可以使用 Go 的内置 delete() 函数。需要注意的是，当我们从映射中删除键时，其值也将被删除，因为在 Go 中，键值对在映射方面就像一个实体。语法delete 函数的语法如下所示。delete(map, key)一旦我们以上述格式调用该函数，则映射中的键将被删除。现在，让我们在 Go 代码中使用上述函数，并了解其工作原理。示例 1考虑以下所示的代码包 main 导入（    "fmt" ）... 阅读更多

假设我们有一个如下所示的 JSON。{ "name":"Mukul Latiyan", "age":10, "sports":[ "football", "tennis", "cricket" ] }现在，我们希望将此 JSON 转换为结构体字段，以便我们以后可以访问它们，甚至可以遍历它们。为此，我们需要首先创建一个结构体，该结构体将满足上述 JSON 的字段。以下所示的结构体对于上述 JSON 将非常有效。类型 Person 结构体... 阅读更多

默认情况下，在基本 R 或使用 ggplot2 创建的箱线图本质上不是透明的。如果我们想创建透明的箱线图，则可以使用 lattice 包中的 bwplot 函数。例如，如果我们有一个名为 X 的向量，则可以使用以下命令创建 X 的透明箱线图 -bwplot(x)示例 1要创建透明的箱线图，请使用以下代码段 -库(lattice) bwplot(rnorm(1000))输出如果您执行上述代码段，它将生成以下输出 -示例 2要创建透明的箱线图，请将以下代码添加到上述代码段中 -库(lattice) bwplot(rpois(1000, 5))输出如果您执行所有上述代码段... 阅读更多

要查找 R 数据框中每行最大值的列名，我们可以使用 colnames 函数和 apply 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，则可以使用以下命令查找每行最大值的列名 -df$Largest_Column

任何数值数据都可以使用三个四分位数分成四部分（四个季度），第一个四分位数为 25%，第二个四分位数为 50%，第三个四分位数为 75%，因此将有四个季度来表示一组数据中的前 25%、第二个 25%、第三个 25% 和最后一个 25%。如果我们想找到 R 数据框列中每个值的四分位数（1 到 4），则可以使用 quantile 函数和 cut 函数，如下面的示例所示。示例 1以下代码段创建了一个示例数据框 -x

如果我们有一个数据框，其中包含一列与数据框的列名匹配的列名，以及另一列包含不同值，则我们可以将这些不同值设置为具有匹配列名的数据框的新列名。这可以使用 match 函数来完成。查看下面的示例以了解其工作原理。示例 1以下代码段创建了一个示例数据框 -x1

要将具有分组列的数据框转换为基于组的列表，我们可以使用 split 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个分类列，例如 Group，以及一个数值列，例如 DV，则可以通过使用如下所示的命令将 df 转换为基于 Group 列中组的列表 -split(df$DV,df1$Group)。示例 1以下代码段创建了一个示例数据框 -Group