要对具有分钟频率的 TimeDeltaIndex 执行向上取整运算，请使用 TimeDeltaIndex.ceil() 方法。对于分钟频率，请使用值为“T”的 freq 参数。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个 TimeDeltaIndex 对象。我们使用“data”参数设置了类似时间增量的数据 - tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999', '9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075']) 显示 TimedeltaIndex - print("TimedeltaIndex...", tdIndex) 对具有分钟频率的 TimedeltaIndex 日期执行向上取整运算。对于分钟频率，我们使用了“T” - print("Performing Ceil operation with minutely frequency...", tdIndex.ceil(freq='T')) 示例 以下为代码 - import pandas as pd # 创建一个 TimeDeltaIndex 对象 # ... 阅读更多

要对具有小时频率的 TimeDeltaIndex 执行向上取整运算，请使用 TimeDeltaIndex.ceil() 方法。对于小时频率，请使用值为“H”的 freq 参数。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个 TimeDeltaIndex 对象。我们使用“data”参数设置了类似时间增量的数据 - tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999', '9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075']) 显示 TimedeltaIndex - print("TimedeltaIndex...", tdIndex) 对具有小时频率的 TimedeltaIndex 日期执行向上取整运算。对于小时频率，我们使用了“H” - print("Performing Ceil operation with hourly frequency...", tdIndex.ceil(freq='H')) 示例 以下为代码 - import pandas as pd # 创建一个 TimeDeltaIndex 对象 # ... 阅读更多

要对具有毫秒频率的 TimeDeltaIndex 执行向下取整运算，请使用 TimeDeltaIndex.floor() 方法。对于毫秒频率，请使用值为“ms”的 freq 参数。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个 TimeDeltaIndex 对象。我们使用“data”参数设置了类似时间增量的数据 - tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['5 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999', '7 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.999999']) 显示 TimedeltaIndex - print("TimedeltaIndex...", tdIndex) 对具有毫秒频率的 TimedeltaIndex 日期执行向下取整运算。对于毫秒频率，我们使用了“ms” - print("Performing Floor oper 示例 以下为代码 - import pandas as pd # 创建一个 TimeDeltaIndex 对象 # 我们设置了类似时间增量... 阅读更多

要对具有微秒频率的 TimeDeltaIndex 执行向下取整运算，请使用 TimeDeltaIndex.floor() 方法。对于微秒频率，请使用值为“us”的 freq 参数。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个 TimeDeltaIndex 对象。我们使用“data”参数设置了类似时间增量的数据 - tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['5 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999', '7 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.999999']) 显示 TimedeltaIndex - print("TimedeltaIndex...", tdIndex) 对具有微秒频率的 TimedeltaIndex 日期执行向下取整运算。对于微秒频率，我们使用了“us” - print("Performing Floor operation with microseconds frequency...", tdIndex.floor(freq='us')) 示例 以下为代码 - import pandas as pd # 创建一个 TimeDeltaIndex 对象 # 我们... 阅读更多

要对具有秒频率的 TimeDeltaIndex 执行向下取整运算，请使用 TimeDeltaIndex.floor() 方法。对于秒频率，请使用值为“S”的 freq 参数。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个 TimeDeltaIndex 对象。我们使用“data”参数设置了类似时间增量的数据 - tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['5 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999', '7 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.999999']) 显示 TimedeltaIndex - print("TimedeltaIndex...", tdIndex) 对具有秒频率的 TimedeltaIndex 日期执行向下取整运算。对于秒频率，我们使用了“S” - print("Performing Floor operation with seconds frequency...", tdIndex.floor(freq='S')) 示例 以下为代码 - import pandas as pd # 创建一个 TimeDeltaIndex 对象 # ... 阅读更多

要对具有分钟频率的 TimeDeltaIndex 执行向下取整运算，请使用 TimeDeltaIndex.floor() 方法。对于分钟频率，请使用值为“T”的 freq 参数。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个 TimeDeltaIndex 对象。我们使用“data”参数设置了类似时间增量的数据 - tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['5 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999', '7 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.999999']) 显示 TimedeltaIndex - print("TimedeltaIndex...", tdIndex) 对具有分钟频率的 TimedeltaIndex 日期执行向下取整运算。对于分钟频率，我们使用了“T” - print("Performing Floor operation with minute frequency...", tdIndex.floor(freq='T')) 示例 以下为代码 - import pandas as pd # 创建一个 TimeDeltaIndex 对象 # ... 阅读更多

要对具有小时频率的 TimeDeltaIndex 执行向下取整运算，请使用 TimeDeltaIndex.floor() 方法。对于小时频率，请使用值为“H”的 freq 参数。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个 TimeDeltaIndex 对象。我们使用“data”参数设置了类似时间增量的数据 - tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['5 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999', '7 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.999999']) 显示 TimedeltaIndex - print("TimedeltaIndex...", tdIndex) 对具有小时频率的 TimedeltaIndex 日期执行向下取整运算。对于小时频率，我们使用了“H” - print("Performing Floor operation with hourly frequency...", tdIndex.floor(freq='H')) 示例 以下为代码 - import pandas as pd # 创建一个 TimeDeltaIndex 对象 # ... 阅读更多

要使用毫秒频率对 TimeDeltaIndex 进行四舍五入，请使用 TimeDeltaIndex.round() 方法。对于毫秒频率，请使用值为“ms”的 freq 参数。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个 TimeDeltaIndex 对象。我们使用“data”参数设置了类似时间增量的数据 - tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999', '2 day 4h 03:08:02.000045', '+07:20:32.261811624']) 显示 TimedeltaIndex - print("TimedeltaIndex...", tdIndex) 对具有毫秒频率的 TimedeltaIndex 日期执行四舍五入运算。对于毫秒频率，我们使用了“ms” - print("Performing round operation with milliseconds frequency...", tdIndex.round(freq='ms')) 示例 以下为代码 - import pandas as pd # 创建一个 TimeDeltaIndex 对象 # 我们设置了... 阅读更多

要使用微秒频率对 TimeDeltaIndex 进行四舍五入，请使用 TimeDeltaIndex.round() 方法。对于微秒频率，请使用值为“us”的 freq 参数。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个 TimeDeltaIndex 对象。我们使用“data”参数设置了类似时间增量的数据 - tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999', '2 day 4h 03:08:02.000045', '+07:20:32.261811624']) 显示 TimedeltaIndex - print("TimedeltaIndex...", tdIndex) 对具有微秒频率的 TimedeltaIndex 日期执行四舍五入运算。对于微秒频率，我们使用了“us” - print("Performing round operation with microseconds frequency...", tdIndex.round(freq='us')) 示例 以下为代码 - import pandas as pd # 创建一个 TimeDeltaIndex 对象 # 我们设置了... 阅读更多

要对具有秒频率的 TimeDeltaIndex 进行四舍五入，请使用 TimeDeltaIndex.round() 方法。对于秒频率，请使用 freq 参数，其值为 'S'。首先，导入所需的库 - 导入 pandas 为 pd 创建一个 TimeDeltaIndex 对象。我们使用 'data' 参数设置了类似 timedelta 的数据 - tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data=['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999', '2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])显示 TimedeltaIndex - print("TimedeltaIndex...", tdIndex)对 TimedeltaIndex 日期进行以秒为频率的四舍五入运算。对于秒频率，我们使用了 'S' - print("Performing round operation with seconds frequency...", tdIndex.round(freq='S'))示例以下为代码 - 导入 pandas 为 pd # 创建一个 TimeDeltaIndex 对象 # 我们设置了 ... 阅读更多