假设我们有一个名为 tasks 的整数列表，其中每个项目代表不同的任务类型，我们还有一个非负整数 k。每个任务需要一个单位时间才能完成，并且必须按正确的顺序完成任务，但我们必须在执行两个相同类型任务之间留出 k 个单位时间。在任何时候，我们可以执行一个任务或等待。我们必须找到完成所有任务所需的时间。因此，如果输入类似于 tasks = [0, 1, 1, 2] k = 2，则输出... 阅读更多

要显示 RangeIndex 的 stop 参数的值，请在 Pandas 中使用 index.stop 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd RangeIndex 是 Int64Index 的一种节省内存的特殊情况，仅限于表示单调范围。创建一个具有开始、停止和步长的范围索引。名称是要存储在索引中的名称。index = pd.RangeIndex(start=5, stop=20, step=2, name="data") 显示 RangeIndex - print("RangeIndex...", index) 显示 stop 参数值 - print("RangeIndex stop value...", index.stop) 示例以下是代码 - import pandas as pd # RangeIndex 是 Int64Index 的一种节省内存的特殊情况，仅限于表示单调范围。 # 使用 ... 阅读更多

要显示 RangeIndex 的 start 参数的值，请在 Pandas 中使用 index.start 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd RangeIndex 是 Int64Index 的一种节省内存的特殊情况，仅限于表示单调范围。使用 RangeIndex 在某些情况下可以提高计算速度。创建一个具有开始、停止和步长的范围索引。名称是要存储在索引中的名称。index = pd.RangeIndex(start=5, stop=20, step=2, name="data") 显示 RangeIndex - print("RangeIndex...", index) 显示 start 参数值 - print("RangeIndex start value...", index.start) 示例以下是代码 - import pandas as pd # 创建一个具有 ... 阅读更多

假设我们有一个名为 nums 的数字列表，我们必须通过将每个连续的偶数索引彼此交换，以及将每个连续的奇数索引彼此交换来返回该列表。因此，如果输入类似于 nums = [8, 5, 3, 4, 8, 9, 3, 6, 4, 7]，则输出将为 [3, 4, 8, 5, 3, 6, 8, 9, 4, 7] 要解决此问题，我们将遵循以下步骤 - 对于范围从 0 到 nums 大小 - 2 的 i，以 4 为增量，执行以下操作：如果 i + 2 < nums 的大小，则交换 nums[i] 和 nums[i + 2] 如果 ... 阅读更多

要创建 RangeIndex，请在 Pandas 中使用 pandas.RangeIndex() 方法。首先，导入所需的库 - import pandas as pd RangeIndex 是 Int64Index 的一种节省内存的特殊情况，仅限于表示单调范围。使用 RangeIndex 在某些情况下可以提高计算速度。创建一个具有开始、停止和步长的范围索引。名称是要存储在索引中的名称 - index = pd.RangeIndex(start=10, stop=30, step=2, name="data") 显示 start 参数值 - print("RangeIndex start value...", index.start) 显示 stop 参数值 - print("RangeIndex stop value...", index.stop) 显示 step 参数值 - print("RangeIndex step value...", index.step) 示例以下是代码 - import pandas as pd ... 阅读更多

要计算输入标签的切片位置，请使用 index.slice_locs() 方法。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建 Pandas 索引对象 - index = pd.Index(list('pqrstuvwxyz')) 显示 Pandas 索引 - print("Pandas Index...", index) 获取切片位置。“start”是要开始的标签。“end”是要结束的标签 print("带 start 和 stop 的切片位置...", index.slice_locs(start='q', end='v')) 示例以下是代码 - import pandas as pd # 创建 Pandas 索引对象 index = pd.Index(list('pqrstuvwxyz')) # 显示 Pandas 索引 print("Pandas Index...", index) # 返回 Index 中元素的数量 print("元素数量 ... 阅读更多

要计算输入标签的切片索引器，请使用 index.slice_indexer() 方法。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建 Pandas 索引对象 - index = pd.Index(list('pqrstuvwxyz')) 显示 Pandas 索引 - print("Pandas Index...", index) 获取切片索引器。“start”是要开始的标签。“end”是要结束的标签 - print("带 start 和 stop 的切片索引器...", index.slice_indexer(start='s', end='w')) 示例以下是代码 - import pandas as pd # 创建 Pandas 索引对象 index = pd.Index(list('pqrstuvwxyz')) # 显示 Pandas 索引 print("Pandas Index...", index) # 返回 Index 中元素的数量 print("数 ... 阅读更多

假设我们有两个小写字符串 s 和 t，它们具有相同的长度。我们可以从 s 中选择一个字符，从 t 中选择另一个字符，并将它们交换。我们可以执行此操作任意次数。最后，我们必须检查是否可以使这两个字符串相同。因此，如果输入类似于 s = "abcd" t = "cdab"，则输出将为 True 要解决此问题，我们将遵循以下步骤 - fre := 一个包含 s 和 t 的连接字符串中存在的每个元素的频率的列表 对于每个 cnt ... 阅读更多

假设我们有一个名为 nums 的数字列表，并且 nums 中的元素按升序排序。我们还有一个值 k，我们必须检查列表中取出的任意两个元素是否加起来等于 k。数字也可以是负数或 0。我们必须在恒定的空间使用量下解决此问题。因此，如果输入类似于 nums = [-8, -3, 2, 7, 9] k = 4，则输出将为 True，因为如果我们取 7 和 -3，则总和为 7 + (-3) = 4，... 阅读更多

假设我们有一个名为 nums 的数字列表，还有一个目标值，我们必须找到 nums 中最大的一对数字的和，其和最多为 (target-1)。因此，如果输入类似于 nums = [8, 3, 4, 9, 2] target = 8，则输出将为 7，因为小于 8 的最大一对数字的和为 4 + 3 = 7。为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤 - 对列表 nums 进行排序p1 := 0p2 := nums 的大小 - 1m := -inf当 p1 < p2 时，执行以下操作如果 nums[p1] ... 阅读更多