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如何在 Python 中检查一个类是否是给定超类的子类?

Rajendra Dharmkar
更新于 2020-06-13 13:52:45

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我们有如下定义的类 A 和 B:class A(object): pass class B(A): pass可以通过两种方式证明 B 是 A 的子类:class A(object):pass class B(A):pass print issubclass(B, A) # 我们在这里使用 issubclass() 方法来检查 B 是否是 A 的子类 print B.__bases__ # 我们在这里检查 B 的基类或超类这将输出True (,)

isinstance() 函数在 Python 中是如何工作的?

Rajendra Dharmkar
更新于 2020-02-21 05:17:14

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我们可以从多个父类派生一个类,如下所示:class A:        # 定义你的类 A ..... class B:         # 定义你的类 B ..... class C(A, B):   # A 和 B 的子类 .....我们可以使用 isinstance() 函数来检查两个类和实例的关系。isinstance(obj, Class) 布尔函数如果 obj 是类 Class 的实例或 Class 的子类的实例,则返回 True。

issubclass() 函数在 Python 中是如何工作的?

Rajendra Dharmkar
更新于 2020-02-21 05:13:17

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我们可以从多个父类派生一个类,如下所示:class A:        # 定义你的类 A ..... class B:         # 定义你的类 B ..... class C(A, B):   # A 和 B 的子类 .....我们可以使用 issubclass() 函数来检查两个类和实例的关系。例如,issubclass(sub, sup) 布尔函数如果给定的子类 sub 确实是超类 sup 的子类,则返回 True。

Python 中的类继承是如何工作的?

Rajendra Dharmkar
更新于 2020-02-20 12:43:31

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类中的继承与其重新定义一个类不同,我们可以通过在新的类名后面括号中列出父类来从预先存在的类派生一个类。子类继承其父类的属性,并且我们可以像在子类中定义一样使用这些属性。子类还可以覆盖父类的数据成员和方法。语法派生类与其父类的声明方式非常相似;但是,在类名之后给出了要继承的基类列表:class SubClassName (ParentClass1[, ParentClass2, ...]):    '可选类 ... 阅读更多

Python 中的垃圾回收是如何工作的?

Rajendra Dharmkar
更新于 2020-06-13 13:25:47

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Python 自动删除不需要的对象(内置类型或类实例)以释放内存空间。Python 定期释放和回收不再使用的内存块的过程称为垃圾回收。Python 的垃圾回收器在程序执行期间运行,并在对象的引用计数达到零时触发。对象的引用计数随着指向它的别名的数量变化而变化。当对象被分配一个新名称或放置在容器(列表、元组或字典)中时,对象的引用计数会增加。当对象使用 del 删除、其引用被... 阅读更多

如何在 Python 中销毁对象?

Sarika Singh
更新于 2022-08-18 12:39:40

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当对象被删除或销毁时,会调用析构函数。在终止对象之前,使用析构函数完成清理任务,例如关闭数据库连接或文件句柄。Python 中的垃圾回收器自动管理内存。例如,当对象不再相关时,它会清除内存。在 Python 中,析构函数是完全自动的,永远不会手动调用。在以下两种情况下,会调用析构函数:当对象不再相关或超出范围时对象的引用计数达到零。使用 __del__() 方法在 Python 中,析构函数是... 阅读更多

如何在 Python 中使用点运算符访问类属性?

Rajendra Dharmkar
更新于 2020-02-20 12:30:35

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类属性是类的属性,而不是类实例的属性。在下面的代码中,class_var 是类属性,i_var 是实例属性:类的所有实例都可以访问 class_var,它也可以作为类本身的属性访问:示例class MyClass (object):     class_var = 2     def __init__(self, i_var):         self.i_var = i_var foo = MyClass(3) baz = MyClass(4) print (foo.class_var, foo.i_var) print (baz.class_var, baz.i_var)输出这将输出(2, 3) (2, 4)

Python 元组是不可变的,那么我们如何向其中添加值?

Malhar Lathkar
更新于 2020-02-20 11:29:08

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Python 元组是一个不可变对象。因此,任何尝试修改它的操作(如 append/insert)都是不允许的。但是,可以使用以下解决方法。首先,使用内置函数 list() 将元组转换为列表。您可以始终向列表对象追加和插入项目。然后使用另一个内置函数 tuple() 将此列表对象转换回元组。>>> T1=(10,50,20,9,40,25,60,30,1,56) >>> L1=list(T1) >>> L1 [10, 50, 20, 9, 40, 25, 60, 30, 1, 56] >>> L1.append(100) >>> L1.insert(4,45) >>> T1=tuple(L1) >>> T1 (10, 50, 20, 9, 45, 40, 25, 60, 30, 1, 56, 100)

如何在 Python 元组中追加元素?

Sarika Singh
更新于 2023-08-22 01:47:41

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Python 中的元组是不可变的,这意味着一旦创建,它们的内容就不能更改。但是,在某些情况下我们希望更改现有的元组,在这种情况下,我们必须仅使用原始元组中的更改元素创建一个新元组。以下是元组的示例:s = (4, 5, 6) print(s) print(type(s))以下是上述代码的输出:(4, 5, 6)元组是不可变的,尽管您可以使用 + 运算符连接多个元组。此时旧对象仍然存在,并且... 阅读更多

如何进行 Python 元组切片?

Malhar Lathkar
更新于 2020-02-20 11:27:57

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切片运算符可以与任何序列数据类型一起使用,包括元组。切片意味着分离序列的一部分,这里是一个元组。切片的符号是“:”。该运算符需要两个操作数。第一个操作数是切片起始元素的索引,第二个是切片中最后一个元素的索引+1。生成的切片也是一个元组。>>> T1=(10,50,20,9,40,25,60,30,1,56) >>> T1[2:4] (20, 9)两个操作数都是可选的。如果第一个操作数缺失,则切片从开头开始。如果第二个操作数缺失,则切片一直到结尾。>>> T1=(10,50,20,9,40,25,60,30,1,56) >>> T1[6:] (60, 30, 1, 56) >>> T1[:4] (10, 50, 20, 9)

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