非捕获组如果我们不希望一个组捕获其匹配项，我们可以将此正则表达式写为 Set(?:Value)。左括号后边的问号和冒号是创建非捕获组的语法。正则表达式 Set(Value)? 匹配 Set 或 SetValue。在第一种情况下，第一个（也是唯一一个）捕获组保持为空。在第二种情况下，第一个捕获组匹配 Value。结尾处出现的问号是量词，它使前一个标记可选。Set(?:Value) 匹配 Setxxxxx，即所有以 Set 开头但不后跟 Value 的字符串。这样的 ... 阅读更多

以下使用正则表达式的代码匹配给定文件名中的文件扩展名。示例import re result = re.search('.doc$', '87654_3.doc') print result.group()输出这将输出.doc

以下代码从给定的字符串中提取数据，如 first_id、second_id、category。示例import re s = 'TS001B01.JPG' match = re.match(r'(TS\d+)([A|B])(\d+)\.JPG', s) first_id = match.group(1) category = match.group(2) second_id = match.group(3) print first_id print category print second_id输出这将输出TS001 B 01

以下代码演示了如何在 Python 正则表达式中使用变量。变量不能包含任何特殊字符或元字符或正则表达式。我们只使用字符串连接来创建字符串。示例 import re s = 'I love books' var_name = 'love' result = re.search('(.+)'+var_name+'(.+)',s) print result var_name = 'hate' s2 = 'I hate books' result = re.search('(.+)'+var_name+'(.+)',s2) print result输出这将输出

在 Python 中，有一个特殊的序列 \w 用于匹配字母数字字符和下划线，前提是不指定 LOCALE 和 UNICODE 标志。示例import re result = re.search(r'^\w+$', 'Tutorials123') print result.group()输出Tutorials123

re.search() 方法类似于 re.match()，但它不局限于仅在字符串开头查找匹配项。示例import re result = re.search(r'Tutorials', 'TP Tutorials Point TP') print result.group()输出Tutorials在这里您可以看到，search() 方法能够从字符串的任何位置找到模式。re.findall() 有助于获取所有匹配模式的列表。它从给定字符串的开头或结尾开始搜索。如果我们使用 findall 方法在一个给定字符串中搜索模式，它将返回该模式的所有出现。在搜索模式时，建议始终使用 re.findall()，它类似于 re.search() 和 re.match()。 ... 阅读更多

以下代码使用 Python 正则表达式匹配浮点数示例import re s = '234.6789' match = re.match(r'[+-]?(\d+(\.\d*)?|\.\d+)([eE][+-]?\d+)?',s) print match.group() s2 = '0.45' match = re.match(r'[+-]?(\d+(\.\d*)?|\.\d+)([eE][+-]?\d+)?',s2) print match.group()输出这将输出234.6789 0.45

以下代码验证一个完全等于“2018”的数字示例import re s = '2018' match = re.match(r'\b2018\b',s) print match.group()输出这将输出2018示例以下代码验证任何五位正整数import re s = '2346' match = re.match(r'(?

re.findall() 有助于获取所有匹配模式的列表。它从给定字符串的开头或结尾开始搜索。如果我们使用 findall 方法在一个给定字符串中搜索模式，它将返回该模式的所有出现。在搜索模式时，建议始终使用 re.findall()，它类似于 re.search() 和 re.match()。示例import re result = re.search(r'TP', 'TP Tutorials Point TP') print result.group()输出TP

根据 Python 文档，正则表达式中最重要的元字符可能是反斜杠 \。与 Python 字符串文字一样，反斜杠后面可以跟各种字符以指示各种特殊序列。它还用于转义所有元字符，以便您仍然可以在模式中匹配它们；例如，如果您需要匹配 [ 或 \，您可以使用反斜杠在它们前面以消除其特殊含义：\[ 或 \。以下代码突出显示了反斜杠在 Python 正则表达式中的功能示例import re result = re.search('\d', '\d') print result result = re.search(r'\d', '\d') print result.group()输出这将 ... 阅读更多