CSV（逗号分隔值）文件广泛用于以简单格式存储和交换数据。在许多数据处理任务中，需要根据特定列合并两个或多个 CSV 文件。幸运的是，这可以使用 Python 中的 Pandas 库轻松实现。在本文中，我们将学习如何使用 Python 中的 Pandas 根据特定列合并两个 CSV 文件。什么是 Pandas 库？Pandas 是一个用于 Python 中信息控制和检查的开源库。它提供用于处理结构化数据的工具，例如表格数据、时间序列数据和多维数据…… 阅读更多

时间序列数据是许多业务运营（尤其是在金融和制造业）的重要组成部分。这些数据集通常包含在多个表或文件中，每个表包含数据的特定子集。合并这些表可能是一项具有挑战性的任务，尤其是在表包含不匹配的数据时。在本文中，我们将学习如何使用 Pandas 合并不匹配的时间序列数据。Pandas 是 Python 中一个强大的数据分析库，它提供了用于合并和操作数据的广泛工具。我们还将学习不同的技术…… 阅读更多

Python 是一种多功能的编程语言，它为程序员提供了各种模块和库来执行所需的任务。“cbind”就是 Python 提供的一个强大函数。它代表列绑定。“cbind”是一个强大的工具，允许程序员按列组合、合并和分组 Python 中的数组、数据框等。在本文中，我们将学习如何在 Python 中使用“cbind”。使用 zip 和列表推导式 zip 和列表推导式是 Python 中许多表达式中使用的两种非常流行的技术。zip 函数可以帮助组合来自不同可迭代对象的多个元素…… 阅读更多

作为程序员，当我们需要处理数据时，可能需要仅对行或列或两者都执行操作。在 pandas 中，axis 指的是函数或操作如何应用于数据框或序列。Pandas 只能将 0 或 1 作为参数传递给 axis 属性。在本文中，我们将学习如何在 Pandas 中使用 axis=0 和 axis=1。了解 axis 在我们继续之前，让我们简要介绍一下 pandas 的 axis。众所周知，pandas 中的数据框…… 阅读更多

字典是 Python 编程语言中最强大的数据结构之一。这是一种由键值对组成的数据结构。它有几个优点；例如，访问值的时间复杂度为 O(1)，它内存效率高，易于更新、删除和迭代，并提供许多内置函数来快速操作。当直接使用列表时遇到的问题 我们关注此主题是因为当我们尝试将列表作为键时会遇到一个问题。列表是 Python 中的可变数据类型。因此，我们可以删除、更新和追加列表内部的值…… 阅读更多

PyTorch 是一个流行的开源机器学习库。数据科学家、研究人员和开发人员广泛使用此库来开发 AI/ML 产品。PyTorch 最重要的功能之一是 DataLoader 类。此类有助于有效地加载和批处理神经网络训练的数据。本文将教我们如何在 PyTorch 中使用 DataLoader。在 PyTorch 中使用 DataLoader 我们可以遵循以下基本规则，使用 PyTorch 库在 Python 中执行数据加载操作 - 数据准备 - 创建一个自定义的 Random Dataset 类，该类生成一个随机数据集…… 阅读更多

字典是 Python 中强大的数据类型。它由键值对组成。可以通过这种数据类型有效地执行搜索、追加等操作。虽然访问字典中的值很简单，但在某些情况下，您可能需要查找字典中的下一个键。Python 提供了几种方法来实现这一点，具体取决于您的具体需求。在本文中，我们将探讨在 Python 中获取字典中下一个键的不同方法。使用 keys 和 index 方法 字典是 Python 中的无序集合。因此，我们首先需要将键转换为…… 阅读更多

生成随机数是编程、统计、机器学习模型等中最流行的技术之一。生成具有唯一元素的随机整数的排序列表是该任务的一个子域。但是，计算机是确定性机器，因此通过我们的实现生成随机数有时只是一个好主意。在本文中，我们将探讨如何使用 Python 获取具有唯一元素的随机整数的排序列表。利用 Random 模块的 Sample 函数 采样方法从给定总体中生成 k 个元素的随机样本。它需要两个必需的参数，第一个是…… 阅读更多

在数据科学领域，生成随机数据非常重要。从构建神经网络预测到股票市场数据等，通常都包含日期作为参数之一。我们可能需要生成两个日期之间的随机数进行统计分析。本文将展示如何生成两个给定日期之间的 k 个随机日期 使用 random 和 date time 模块 date time 是 Python 用于处理时间的内置库。另一方面，random 模块有助于生成随机数。因此，我们可以结合 random 和 date time 模块来生成…… 阅读更多

在当今快节奏的商业环境中，全球各地都有大量的业务在进行，开发人员需要准确地分析最新的日期。工作日与普通日期不同。工作日与普通日期不同。通常指办公室运营的日子，例如股票市场、政府机关、学校、办公室、银行等。在处理涉及这些机构的现实问题时，开发人员必须根据工作日设计系统。本文将解释如何在Python中获取最近的工作日。使用日期时间库 日期…… 阅读更多