找到 10786 篇文章 关于 Python

Python 数据分析库有哪些不同的类型?

Md Waqar Tabish
更新于 2023年5月5日 14:19:22

177 次浏览

毫无疑问,Python 是雇主在数据科学家技能组合中寻找的第一批内容之一。它已迅速成为数据科学行业中的标准语言。它在全球数据科学调查中多次排名第一,并且它的普及率还在不断增长!但是什么让 Python 如此适合数据科学家呢?就像我们的身体由多个器官组成,每个器官都有不同的用途,而心脏则使所有器官都能正常运转一样,Python 的核心为我们提供了一种易于编码、面向对象的高级语言(心脏)。对于每个任务类别,例如数学、数据…… 阅读更多

什么是 Python,它有什么用途?

Md Waqar Tabish
更新于 2023年5月5日 14:06:00

248 次浏览

正如你所知,Python 是最著名的编程语言之一。根据 Stack Overflow 去年进行的一项调查,三分之二的目前使用该语言的开发人员都喜欢它,并打算继续使用它。但是,为什么它如此受欢迎呢?它有什么用途?Python 是一种多功能的编程语言,可以创建几乎任何形式的软件。它可以用来创建服务器、企业应用程序、网站、人工智能等等。什么是 Python?什么是 Python,它有什么用途,以及我可以用 Python 完成哪些任务?与 HTML、CSS 和…… 阅读更多

什么是数据科学中的 Pairplot?

Md Waqar Tabish
更新于 2023年5月5日 14:02:24

528 次浏览

数据可视化是指数据的视觉呈现。由于 Python 包中存在强大的数据生态系统,因此它对于数据分析至关重要。以简单易懂的方式总结和呈现大量数据还有助于理解数据,无论数据多么复杂,以及数据的价值。它还有助于有效且清晰地传递信息。我们可以使用 Seaborn Pairplot 来可视化数据集中的变量之间的成对关系。将大量数据浓缩成一个图形,使数据…… 阅读更多

violinplot() 与 boxplot() 有什么区别?

Md Waqar Tabish
更新于 2023年5月5日 13:39:24

883 次浏览

在本文中,我们将学习如何使用 Python 区分 violinplot() 和 boxplot()。什么是小提琴图?小提琴图是一种统计图表类型,类似于箱线图,但在每一侧都有一个旋转的核密度图。名称“小提琴图”源于图表形状类似于小提琴的形状。小提琴图用于可视化数据集的分布,并显示数据在不同值处的概率密度。小提琴图显示了样本的数据分布,其中最厚的部分显示了值…… 阅读更多

密度图或 kde 图的目的是什么?

Md Waqar Tabish
更新于 2023年5月5日 13:30:14

2K+ 次浏览

密度图密度图,也称为核密度估计 (KDE) 图,是显示数据概率密度函数 (PDF) 的图形显示。它用于可视化数据的分布,并识别数据中的模式和趋势。密度图的目的是为您提供数据的潜在分布的视觉表示。它可以帮助您理解数据的形状和扩展,并识别任何异常值或异常值。它还可以用于比较多个变量的分布或…… 阅读更多

stripplot() 和 swarmplot() 之间有什么区别?

Md Waqar Tabish
更新于 2023年5月5日 13:18:07

1K+ 次浏览

什么是 Swarmplot() 和 Stripplot?在 python seaborn 中,swarmplot() 使用称为“蜜蜂群”的技术来定位点,该技术调整点以避免重叠。这将生成一个点分散且更容易区分的绘图,但不会保留类别内点的相对位置。而 stripplot() 将点定位在分类轴上,每个刻度一个类别。点不会调整以避免重叠,因此如果同一类别中有许多点,它们可能会重叠。特征 stripplot() swarmplot() 目的 显示…… 阅读更多

regplot()、lmplot() 和 residplot() 之间的区别?

Md Waqar Tabish
更新于 2023年5月5日 13:12:07

790 次浏览

Seaborn 是一个基于 matplotlib 的 Python 数据可视化包。它提供了一个高级绘图界面,用于创建有吸引力和信息丰富的统计可视化。Seaborn 帮助解决 Matplotlib 的两个主要问题,它们是?我们现在认为,教导学生如何使用 ggplot2 的方法来生成这些表示——这需要更多代码,但更高级、更灵活且更透明——将使学生受益。在这里,使用 ggplot2 作为资源重建 residPlot() 创建的基本绘图,以帮助用户从 residPlot() 切换到 ggplot2。特征 regplot() lmplot() residplot() 目的 绘制两个变量之间的简单线性回归模型…… 阅读更多

Python 数据可视化中的分类图和分布图

Md Waqar Tabish
更新于 2023年5月5日 12:55:36

1K+ 次浏览

Seaborn 是一个基于 matplotlib 的 Python 可视化包。它提供了一个高级绘图接口,用于创建漂亮的统计可视化。它基于 Matplotlib,并支持 pandas 和 numpy 数据结构以及来自 scipy 和 statsmodels 的统计函数。涉及分类数据的关联可以在 seaborn 中以多种方式显示。创建这些图表的两种方法类似于 relplot() 与 scatterplot() 或 lineplot() 之间的关系。有各种轴级方法可以以各种方式绘制分类数据,并且图形级接口 catplot() 为它们提供统一的高级访问。什么是分类数据?…… 阅读更多

Python Pandas 中的 series 和 vectors 之间的区别

Md Waqar Tabish
更新于 2023年5月5日 12:52:15

878 次浏览

Pandas 是一个著名的开源 Python 库,它提供了广泛的功能来提高数据分析的效率。Pandas 包主要用于数据预处理活动,包括数据清理、转换和操作。因此,它是分析师和数据科学家的一个非常有用的工具。本文讨论了 Pandas 中两个最流行的数据结构——Series 和 DataFrame,以及 Series 和 vectors 的比较。Python Pandas Series 在 Python Pandas 库中,series 是一个一维带标签的数组,可以保存任何数据类型。它类似于一列…… 阅读更多

最不常用 (LFU) 实现

Diksha Patro
更新于 2023年5月3日 16:27:38

345 次浏览

内存缓存是软件或硬件的一个组成部分,它将经常访问的数据保存在一个方便的位置。缓存用于通过减少访问数据所需的能量来提高系统性能。内存能力确定缓存可以存储多少数据。当内存缓存已满时,必须逐出一些数据以腾出空间用于新数据。接下来,就是世界末日了。最不常用 (LFU) 缓存存储替换策略就是这些策略之一。LFU 缓存中的所有内容都…… 阅读更多

广告