要从 BusinessHour 偏移对象以 24 小时格式显示自定义营业时间的开始时间，请使用 BusinessHour.start 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 在 Pandas 中设置时间戳对象 - timestamp = pd.Timestamp('2021-9-30 06:50:20') 创建 BusinessHour 偏移量。这里，“start” 是您自定义营业时间以 24 小时格式表示的开始时间。“end” 是您自定义营业时间以 24 小时格式表示的结束时间 - bhOffset = pd.tseries.offsets.BusinessHour(start="09:30", end = "18:00", n = 8) 显示更新后的时间戳 - 显示自定义营业时间的开始时间 - print("The start time of the custom ... 阅读更多

 要返回应用于 BusinessHour 偏移量的增量计数，请在 Pandas 中使用 BusinessHour.n 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 在 Pandas 中设置时间戳对象 - timestamp = pd.Timestamp('2021-1-1 01:55:30') 创建 BusinessHour 偏移量。这里，“start” 是您自定义营业时间以 24 小时格式表示的开始时间。“end” 是您自定义营业时间以 24 小时格式表示的结束时间 - bhOffset = pd.tseries.offsets.BusinessHour(start="09:30", end = "18:00", n = 8) 显示更新后的时间戳 - print("Updated Timestamp...", timestamp + bhOffset) 返回给定 BusinessHour 对象上的增量计数 - print("The count of increments on the BusinessHour object..", ... 阅读更多

要返回应用于给定 BusinessHour 对象的规则代码，请在 Pandas 中使用 BusinessHour.rule_code 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 在 Pandas 中设置时间戳对象 - timestamp = pd.Timestamp('2021-1-1 01:55:30') 创建 BusinessHour 偏移量。BusinessHour 是 DateOffset 子类 - bhOffset = pd.tseries.offsets.BusinessHour(start="09:30", end = "18:00") 显示更新后的时间戳 - print("Updated Timestamp...", timestamp + bhOffset) 返回应用于给定 BusinessHour 偏移量的频率的规则代码 - print("The rule code of the frequency applied on the given BusinessHour Offset...", bhOffset.rule_code) 示例以下是代码 - import pandas as pd # 在 Pandas 中设置时间戳对象 timestamp = pd.Timestamp('2021-1-1 01:55:30') # ... 阅读更多

要检查 BusinessHour 偏移量是否已标准化，请在 Pandas 中使用 BusinessHour.normalize 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 在 Pandas 中设置时间戳对象 - timestamp = pd.Timestamp('2021-1-1 01:55:30') 创建 BusinessHour 偏移量。我们使用“normalize”参数对 BusinessHour 进行了标准化 - bhOffset = pd.tseries.offsets.BusinessHour(start="09:30", end = "18:00", normalize=True) 显示更新后的时间戳 - print("Updated Timestamp...", timestamp + bhOffset) 检查 BusinessHour 偏移量是否已标准化 - print("The BusinessHour Offset is normalized ?", bhOffset.normalize) 示例以下是代码 - import pandas as pd # 在 Pandas 中设置时间戳对象 timestamp = pd.Timestamp('2021-1-1 01:55:30') # ... 阅读更多

要返回应用于给定 BusinessHour 偏移量对象的频率名称，请在 Pandas 中使用 BusinessHour.name 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 在 Pandas 中设置时间戳对象 - timestamp = pd.Timestamp('2021-1-1 01:55:30') 创建 BusinessHour 偏移量。BusinessHour 是 DateOffset 子类 - bhOffset = pd.tseries.offsets.BusinessHour(start="09:30", end = "18:00") 显示更新后的时间戳 - print("Updated Timestamp...", timestamp + bhOffset) 返回应用于给定 BusinessHour 对象的频率名称 - print("The name of the frequency on the BusinessHour object..", bhOffset.name) 示例以下是代码 - import pandas as pd # 在 Pandas 中设置时间戳对象 timestamp = ... 阅读更多

要显示应用于给定 BusinessHour 对象的关键字参数，请在 Pandas 中使用 BusinessHour.kwds 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建 BusinessHour 偏移量。这里，“start” 是您自定义营业时间以 24 小时格式表示的开始时间。“end” 是您自定义营业时间以 24 小时格式表示的结束时间 - bhOffset = pd.tseries.offsets.BusinessHour(start="09:30", end = "18:00") 在 Pandas 中设置时间戳对象 - timestamp = pd.Timestamp('2021-1-1 01:55:30') 显示更新后的时间戳 - print("Updated Timestamp...", timestamp + bhOffset) 显示关键字参数 - print("Keyword arguments on the given BusinessHour Offset...", bhOffset.kwds) 示例以下是代码 - import pandas as pd ... 阅读更多

要将应用于给定 BusinessHour 偏移量对象的频率作为字符串返回，请在 Pandas 中使用 BusinessHour.freqstr 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 在 Pandas 中设置时间戳对象 - timestamp = pd.Timestamp('2021-1-1 01:55:30') 创建 BusinessHour 偏移量 - bhOffset = pd.tseries.offsets.BusinessHour(start="09:30", end = "18:00") 显示更新后的时间戳 - print("Updated Timestamp...", timestamp + bhOffset) 将应用于给定 BusinessHour 偏移量对象的频率作为字符串返回 - print("Frequency applied on the given BusinessHour Offset object...", bhOffset.freqstr) 示例以下是代码 - import pandas as pd # 在 Pandas 中设置时间戳对象 timestamp = pd.Timestamp('2021-1-1 01:55:30') # 显示时间戳 ... 阅读更多

要创建 BusinessHour 偏移量，请在 Pandas 中使用 pd.tseries.offsets.BusinessHour() 方法。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建 BusinessHour 偏移量。BusinessHour 是 DateOffset 子类。这里，“start” 是您自定义营业时间以 24 小时格式表示的开始时间。“end” 是您自定义营业时间以 24 小时格式表示的结束时间 - bhOffset = pd.tseries.offsets.BusinessHour(start="09:30", end = "18:00") 在 Pandas 中设置时间戳对象 - timestamp = pd.Timestamp('2021-1-1 01:55:30') 将偏移量添加到时间戳并显示更新后的时间戳 - print("Updated Timestamp...", timestamp + bhOffset) 示例以下是代码 - import pandas as pd # 设置 ... 阅读更多

要返回应用于 BusinessDay 偏移量的增量计数，请在 Pandas 中使用 BusinessDay.n 属性。首先，导入所需的库 - import datetime import pandas as pd 在 Pandas 中设置时间戳对象 - timestamp = pd.Timestamp('2021-10-30 01:55:02.000045') 创建 BusinessDay 偏移量。BusinessDay 是 DateOffset 的子类 - bdOffset = pd.tseries.offsets.BusinessDay(n = 6) 显示更新后的时间戳 - print("Updated Timestamp...", timestamp + bdOffset) 返回给定 BusinessDay 对象上的增量计数 - print("The count of increments on the BusinessDay object..", bdOffset.n) 示例 以下为代码 - import datetime import pandas as pd # 在 Pandas 中设置时间戳对象 timestamp = pd.Timestamp('2021-10-30 01:55:02.000045') ... 阅读更多

要返回应用于给定 BusinessDay 对象的规则代码，请在 Pandas 中使用 BusinessDay.rule_code 属性。首先，导入所需的库 - import datetime import pandas as pd 在 Pandas 中设置时间戳对象 - timestamp = pd.Timestamp('2021-10-30 01:55:02.000045') 创建 BusinessDay 偏移量。BusinessDay 是 DateOffset 的子类 - bdOffset = pd.tseries.offsets.BusinessDay(offset = datetime.timedelta(hours = 8, minutes = 10)) 显示更新后的时间戳 - print("Updated Timestamp...", timestamp + bdOffset) 返回应用于给定 BusinessDay 偏移量的频率的规则代码 - print("The rule code of the BusinessDay object..", bdOffset.rule_code) 示例 以下为代码 - import datetime import pandas as pd # 设置时间戳对象 ... 阅读更多