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Python Pandas - 使用字符串输入从 Timedelta 对象获取秒数

Arnab Chakraborty
更新于 2021年10月13日 08:05:35

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要从 Timedelta 对象返回秒数,请使用 timedelta.seconds 属性。首先,导入所需的库 −import pandas as pd TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库,它使用与 timedelta 不同的表示形式。使用单位“s”设置秒的字符串输入。创建一个 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('1 min 30 s') 显示 Timedelta print("Timedelta...", timedelta) 返回秒值 timedelta.seconds 示例以下是代码 import pandas as pd # TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库,它使用与 timedelta 不同的表示形式 # 使用单位“s”设置秒的字符串输入 # 创建一个 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('1 min 30 s') # 显示... 阅读更多

Python Pandas - 使用整数输入从 Timedelta 对象获取秒数

Arnab Chakraborty
更新于 2021年10月13日 08:02:20

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要从 Timedelta 对象返回秒数,请使用 timedelta.seconds 属性。首先,导入所需的库 −import pandas as pd TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库,它使用与 timedelta 不同的表示形式。使用单位“s”设置秒的整数输入。创建一个 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta(50, unit ='s') 显示 Timedelta print("Timedelta...", timedelta) 返回秒值 timedelta.seconds 示例以下是代码 import pandas as pd # TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库,它使用与 timedelta 不同的表示形式 # 使用单位“s”设置秒的整数输入 # 创建一个 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta(50, unit ='s') # 显示 Timedelta print("Timedelta...", ... 阅读更多

Python Pandas - 返回 Timedelta 对象的秒数

Arnab Chakraborty
更新于 2021年10月13日 07:57:49

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要从 Timedelta 对象返回秒数,请使用 timedelta.seconds 属性。首先,导入所需的库 −import pandas as pd TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库,它使用与 timedelta 不同的表示形式。创建一个 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('10 s 15 ms 33 ns') 显示 Timedelta print("Timedelta...", timedelta) 返回秒值 timedelta.seconds 示例以下是代码 import pandas as pd # TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库,它使用与 timedelta 不同的表示形式 # 创建一个 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('10 s 15 ms 33 ns') # 显示 Timedelta print("Timedelta...", timedelta) # 返回秒值 res = timedelta.seconds ... 阅读更多

Python Pandas - 替换条件为 False 的索引值

AmitDiwan
更新于 2021年10月13日 07:59:20

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要替换条件为 False 的索引值,请在 Pandas 中使用 index.isin() 方法。首先,导入所需的库 −import pandas as pd 创建 Pandas 索引 −index = pd.Index(['Electronics', 'Accessories', 'Decor', 'Books', 'Toys'], name ='Products') 显示 Pandas 索引 −print("Pandas Index...", index) 替换条件为 False 的值。此处,除“Decor”外,其他所有元素都将被替换 −print("替换条件为 False 的索引值...", index.where(index.isin(['Decor']), 'Miscellaneous')) 示例以下是代码 −import pandas as pd # 创建 Pandas 索引 index = pd.Index(['Electronics', 'Accessories', 'Decor', 'Books', 'Toys'], name ='Products') # 显示 Pandas 索引 print("Pandas Index...", index) # 返回... 阅读更多

Python Pandas - 使用字符串输入返回 Timedelta 对象的微秒数

Arnab Chakraborty
更新于 2021年10月13日 07:55:42

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要返回 Timedelta 对象的纳秒数,请使用 timedelta.microseconds 属性。首先,导入所需的库 −import pandas as pd TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库,它使用与 timedelta 不同的表示形式。使用单位“us”设置微秒的字符串输入。创建一个 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('12 min 40 us') 显示 Timedelta print("Timedelta...", timedelta) 返回微秒值 timedelta.microseconds 示例以下是代码 import pandas as pd # TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库,它使用与 timedelta 不同的表示形式 # 使用单位“us”设置微秒的字符串输入 # 创建一个 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('12 min 40 us') # 显示... 阅读更多

Python - 以不同方式重复 Pandas Series 的每个元素

AmitDiwan
更新于 2021年10月13日 07:52:42

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要以不同方式重复 Pandas Series 的每个元素,请使用 index.repeat() 方法。首先,导入所需的库 -import pandas as pd 创建 Pandas 索引 −index = pd.Index(['Car', 'Bike', 'Airplane', 'Ship'], name ='Transport') 显示 Pandas 索引 −print("Pandas Index...", index) 以不同方式重复索引的每个元素 −print("以不同方式重复每个索引元素后的结果...", index.repeat([2, 3, 5, 7])) 示例以下是代码 −import pandas as pd # 创建 Pandas 索引 index = pd.Index(['Car', 'Bike', 'Airplane', 'Ship'], name ='Transport') # 显示 Pandas 索引 print("Pandas Index...", index) # 返回元素的数... 阅读更多

Python Pandas - 使用整数输入返回 Timedelta 对象的微秒数

Arnab Chakraborty
更新于 2021年10月13日 07:52:31

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要返回 Timedelta 对象的纳秒数,请使用 timedelta.microseconds 属性。首先,导入所需的库 −import pandas as pd TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库,它使用与 timedelta 不同的表示形式。使用单位“us”设置微秒的整数输入。创建一个 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta(55, unit ='us') 显示 Timedelta print("Timedelta...", timedelta) 返回微秒值 timedelta.microseconds 示例以下是代码 import pandas as pd # TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库,它使用与 timedelta 不同的表示形式 # 使用单位“us”设置微秒的整数输入 # 创建一个 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta(55, unit ='us') # 显示 Timedelta print("Timedelta...", ... 阅读更多

Python Pandas - 重复索引元素

AmitDiwan
更新于 2021年10月13日 07:50:28

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要重复索引元素,请在 Pandas 中使用 index.repeat() 方法。将重复次数设置为参数。首先,导入所需的库 −import pandas as pd 创建 Pandas 索引 −index = pd.Index(['Car', 'Bike', 'Airplane', 'Ship', 'Truck', 'Suburban'], name ='Transport') 显示 Pandas 索引 −print("Pandas Index...", index) 重复索引元素 −print("重复每个索引元素两次后的结果...", index.repeat(2)) 示例以下是代码 −import pandas as pd # 创建 Pandas 索引 index = pd.Index(['Car', 'Bike', 'Airplane', 'Ship', 'Truck', 'Suburban'], name ='Transport') # 显示 Pandas 索引 print("Pandas Index...", index) # 返回元素的数... 阅读更多

Python Pandas - 使用字符串输入返回 Timedelta 对象的纳秒数

Arnab Chakraborty
更新于 2021年10月13日 07:48:23

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要从 Timedelta 对象中返回纳秒,请使用 timedelta.nanoseconds 属性。首先,导入所需的库 - import pandas as pd TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库,它使用与 timedelta 不同的表示方法。使用单位 'ns' 设置纳秒的字符串输入。创建一个 Timedelta 对象:timedelta = pd.Timedelta('10 min 40 ns') 显示 Timedelta:print("Timedelta...", timedelta) 返回纳秒值:timedelta.nanoseconds 示例 以下是代码:import pandas as pd # TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库,它使用与 timedelta 不同的表示方法 # 使用单位 'ns' 设置纳秒的字符串输入 # 创建一个 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('10 min 40 ns') # 显示… 阅读更多

Python Pandas - 使用整数输入从 Timedelta 对象返回纳秒

Arnab Chakraborty
更新于 2021年10月13日 07:46:51

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要从 Timedelta 对象中返回纳秒,请使用 timedelta.nanoseconds 属性。首先,导入所需的库 - import pandas as pd TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库,它使用与 timedelta 不同的表示方法。使用单位 'ns' 设置纳秒的整数输入。创建一个 Timedelta 对象:timedelta = pd.Timedelta(35, unit ='ns') 返回纳秒值:timedelta.nanoseconds 示例 以下是代码:import pandas as pd # TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库,它使用与 timedelta 不同的表示方法 # 使用单位 'ns' 设置纳秒的整数输入 # 创建一个 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta(35, unit ='ns') # 显示 Timedelta print("Timedelta...", timedelta) # 返回… 阅读更多

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