假设我们有一个日期字符串，格式为“日 月 年”，其中日类似于 [1st, 2nd, ..., 30th, 31st]，月为 [Jan, Feb, ... Nov, Dec] 格式，年为 1900 到 2100 范围内的四位数字值，我们需要将此日期转换为“YYYY-MM-DD”格式。例如，如果输入为 date = "23rd Jan 2021"，则输出将为 2021-01-23。为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤：月份:= ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"]字符串:= 将日期分割并形成类似于 [日, 月, 年] 格式的列表年份… 阅读更多

假设我们有一个名为 nums 的数字列表。我们需要检查 nums 中的元素是否构成等差数列。众所周知，在等差数列中，任意两个连续元素之间的公差相同。例如，如果输入为 nums = [9, 1, 17, 5, 13]，则输出为 True，因为如果我们对它们进行排序，它将是 [1, 5, 9, 13, 17]，并且这里每个元素对的公差为 4。为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤：nums := 对列表 nums 进行排序如果数字… 阅读更多

假设我们有一个包含不同元素的数组，称为 salary，其中 salary[i] 是第 i 个员工的工资。我们需要找到员工的平均工资，但不包括最低工资和最高工资。例如，如果输入为 salary = [8000, 6000, 2000, 8500, 2500, 4000]，则输出为 5125.0，因为最低工资和最高工资值为 2000 和 8500，所以排除它们后，平均工资值为 [8000, 6000, 2500, 4000]，因此平均值为 (8000 + 6000 + 2500 + 4000)/4 = 5125。为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤：从…中删除最小值 阅读更多

假设我们有一个整数 n 和另一个整数 start。我们需要创建一个名为 nums 的数组，其中 nums[i] = start + 2*i（i 从 0 开始），n 是 nums 的大小。然后找到 nums 所有元素的按位 XOR。例如，如果输入为 n = 6，start = 2，则输出为 14，因为数组将类似于 [2+2*0, 2+2*1, ... 2+2*5] = [2, 4, 6, 8, 10, 12]，然后数组中每个元素的 XOR 为 14。为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤：计数:= start当… 阅读更多

假设我们有一个数组 nums。数组的运行总和为 rs[i]，它是从 nums[0] 到 nums[i] 的所有元素的总和。最终返回 nums 的整个运行总和。例如，如果输入为 nums = [8, 3, 6, 2, 1, 4, 5]，则输出为 [8, 11, 17, 19, 20, 24, 29]，因为rs[0] = nums[0] rs[1] = nums[0..1] 的总和 = 8 + 3 = 11 rs[2] = nums[0..2] 的总和 = 8 + 3 + 6 = 17，依此类推。为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤：n:= nums 的大小rs:= [nums[0]]对于 i… 阅读更多

假设我们有一个名为 prices 的数组，其中 prices[i] 表示商店中第 i 个商品的价格。有一个特价活动，如果我们购买第 i 件商品，那么我们将获得相当于 prices[j] 的折扣，其中 j 是满足 j > i 且第 j 件商品的价格小于或等于第 i 件商品的价格的最小索引（即 prices[j] = prices[j]，则prices[i] := prices[i] - prices[j]退出循环否则，j := j + 1返回 prices示例（Python）让我们来看一下以下实现，以便更好地理解：实时演示def solve(prices): for i… 阅读更多

假设我们得到一个链表，其起始节点为“head”，以及两个整数 m 和 n。我们需要遍历列表并删除一些节点，例如，列表中保留前 m 个节点，并且在删除前 m 个节点后的下一个 n 个节点。我们执行此操作，直到遇到链表的结尾。我们从头节点开始，并返回修改后的链表。链表结构如下：节点 值 下一个 所以，如果… 阅读更多

要在 matplotlib 中显示多个颜色条，我们可以采取以下步骤：设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。创建一个图形和一组子图。为样本数据数量初始化一个变量 N。使用 numpy 创建随机数据 1。将数据显示为图像，即在二维规则光栅上，使用 data1。向绘图添加颜色条。使用不同的数据集和轴重复步骤 4、5 和 6。要显示图形，请使用 show() 方法。示例from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, ncols=1) N… 阅读更多

要在 Flask 中显示绘图，我们可以采取以下步骤：创建一个小型应用程序。要运行 Flask 应用程序，请转到当前目录。$ export FLASK_APP=file.py$ flask run打开浏览器，点击 url：http://127.0.0.1:5000/print-plot/要绘制图形，我们可以使用 random 创建 x 和 y 的数据点。在创建的轴上绘制数据点 x 和 y。将图形写入 png 图形格式。检索 BytesIO 对象的全部内容。示例import io from flask import Response from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas from matplotlib.figure import Figure from flask import Flask import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True app = Flask(__name__)… 阅读更多

要针对代码编写单元测试用例，我们可以考虑一个绘图，它将数组作为 x 点并将其绘制为 y=x^2。在测试时，我们将为 x 数据点提取 y_data。步骤创建一个方法，即 plot_sqr_curve(x)，使用 plot() 方法绘制 x 和 x^2 并返回绘图。要进行测试，请使用 unittest.TestCase。编写 test_curve_sqr_plot() 方法，其中包括以下语句。创建 x 的数据点以绘制曲线。使用上述 x 数据点，创建 y 数据点。使用 x 和 y 数据点，绘制曲线。使用 pt（来自步骤 5），提取 x 和 y 数据。检查给定表达式是否… 阅读更多