我们可以在绘制第一个图表后使用 lines 函数来实现。示例> x X1 X2 plot(x, X1, type="l",col="red", ylab="X") > lines(x, X2, col="green")

我们可以使用 as.numeric 函数结合定义因子的水平或定义因子的字符来将因子转换为整数或数值变量。示例> f f [1] 0.323049098020419 0.916131897130981 0.271536672720686 0.462429489241913 [5] 0.657008627429605 0.462429489241913 0.462429489241913 0.212830029195175 [9] 0.271536672720686 0.497305172728375 7 Levels: 0.212830029195175 0.271536672720686 ... 0.916131897130981使用 as.numeric> as.numeric(levels(f))[f] [1] 0.3230491 0.9161319 0.2715367 0.4624295 0.6570086 0.4624295 0.4624295 [8] 0.2128300 0.2715367 0.4973052 > 使用 as.numeric(as.character( )) > as.numeric(as.character(f)) [1] 0.3230491 0.9161319 0.2715367 0.4624295 0.6570086 0.4624295 0.4624295 [8] 0.2128300 0.2715367 0.4973052

我们可以使用 is.na 函数替换所有 NA 值。示例> Data df df V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 1 9 7 3 0 3 7 7 3 9 9 2 9 2 3 0 2 0 1 4 6 7 3 5 0 9 2 4 8 8 7 NA 5 4 7 3 1 2 6 NA 7 1 1 8 5 3 2 9 6 4 7 0 5 6 1 6 8 5 6 5 3 9 6 0 7 0 7 8 3 4 NA NA 0 2 4 2 NA 8 6 9 9 9 4 0 6 1 7 NA 9 5 5 NA 8 1 NA 0 9 9 3 10 1 1 0 7 1 1 4 1 2 1替换 NA 为 0> df[is.na(df)] df V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 1 9 7 3 0 3 7 7 3 9 9 2 9 2 3 0 2 0 1 4 6 7 3 5 0 9 2 4 8 8 7 0 5 4 7 3 1 2 6 0 7 1 1 8 5 3 2 9 6 4 7 0 5 6 1 6 8 5 6 5 3 9 6 0 7 0 7 8 3 4 0 0 0 2 4 2 0 8 6 9 9 9 4 0 6 1 7 0 9 5 5 0 8 1 0 0 9 9 3 10 1 1 0 7 1 1 4 1 2 1

可以通过创建一个要删除的列的对象或一个要保留的列的对象来删除数据框的列。示例> df keeps df[keeps] Var3 Var4 1 21 31 2 22 32 3 23 33 4 24 34 5 25 35 6 26 36 7 27 37 8 28 38 9 29 39 10 30 40

我们可以使用回归模型对象名称加上 $r.squared 来查找 R 平方，并使用用户定义的函数来提取 p 值。示例提取 R 平方> x y LinearRegression summary(LinearRegression)$r.squared [1] 0.2814271提取 p 值> Regressionp

我们可以使用 order 函数根据多列对数据框进行排序。示例考虑以下数据框 −> df df x1 x2 x3 x4 1 Hi A 4 9 2 Med B 7 5 3 Hi D 5 7 4 Low C 3 4假设我们希望根据 x4 列降序排序，然后根据 x1 列升序排序。可以按如下方式执行 −> df[with(df, order(-x4, x1)), ] x1 x2 x3 x4 1 Hi A 4 9 3 Hi D 5 7 2 Med B 7 5 4 Low C 3 4我们可以做 ... 阅读更多

在本文中，我们将学习如何在 Ubuntu 16.01 上安装和配置 R。“R”是一种开源编程语言，可特别用于统计计算和执行分析数据。其中，“R”因用户在特定研究领域生成的软件包而广为人知。我们将使用 CRAN（综合“R”档案网络）安装“R”软件包。先决条件我们需要一台安装了 Ubuntu 16.04 服务器的 Linux 机器，至少 1 GB RAM。在机器上具有 Sudo 权限的非 root 用户。将 CRAN 存储库添加到机器并安装 R ... 阅读更多

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