可以使用存储此数据集的 Google API 下载鲍鱼数据集。Pandas 库中提供的“read_csv”方法用于将数据从 API 读取到 CSV 文件中。特征的名称也明确指定。阅读更多：什么是 TensorFlow 以及 Keras 如何与 TensorFlow 协作创建神经网络？我们将使用鲍鱼数据集，其中包含一组鲍鱼的测量值。鲍鱼是一种海蜗牛。目标是根据其他测量值预测年龄。我们使用 Google Colaboratory 来运行以下代码... 阅读更多

要继续在花卉数据集上训练模型，可以使用“fit”方法。此方法还指定了 epoch 数（构建模型时训练数据的次数）。控制台还会显示一些样本图像。阅读更多：什么是 TensorFlow 以及 Keras 如何与 TensorFlow 协作创建神经网络？我们将使用花卉数据集，其中包含数千朵花的图像。它包含 5 个子目录，每个子目录对应一个类别。我们使用 Google Colaboratory 来运行以下代码。Google Colab 或... 阅读更多

创建模型时，花卉数据集会给出一定的准确率。如果需要配置模型以提高性能，则会定义一个函数，该函数对数据进行第二次缓冲预取，然后对其进行混洗。此函数在训练数据集上调用，以提高模型的性能。阅读更多：什么是 TensorFlow 以及 Keras 如何与 TensorFlow 协作创建神经网络？我们将使用花卉数据集，其中包含数千朵花的图像。它包含 5 个子目录，每个子目录对应一个类别。我们... 阅读更多

通过转换路径组件列表，然后将标签编码为整数格式来创建（图像，标签）对。“map”方法有助于创建对应于（图像，标签）对的数据集。阅读更多：什么是 TensorFlow 以及 Keras 如何与 TensorFlow 协作创建神经网络？我们将使用花卉数据集，其中包含数千朵花的图像。它包含 5 个子目录，每个子目录对应一个类别。我们使用 Google Colaboratory 来运行以下代码。Google Colab 或 Colaboratory 帮助通过浏览器运行 Python 代码，并且无需任何配置即可免费访问 GPU（图形处理单元）。... 阅读更多

要创建（图像，标签）对，首先将路径转换为路径组件列表。然后，将倒数第二个值添加到目录中。然后，将标签编码为整数格式。压缩字符串转换为张量，然后将其重新整形为所需的大小。阅读更多：什么是 TensorFlow 以及 Keras 如何与 TensorFlow 协作创建神经网络？我们将使用花卉数据集，其中包含数千朵花的图像。它包含 5 个子目录，每个子目录对应一个类别。我们使用 Google Colaboratory 来运行... 阅读更多

“tf.Data”有助于自定义模型构建管道，通过对数据集中数据进行混洗，使所有类型的数据都能均匀分布（如果可能）。阅读更多：什么是 TensorFlow 以及 Keras 如何与 TensorFlow 协作创建神经网络？我们将使用花卉数据集，其中包含数千朵花的图像。它包含 5 个子目录，每个子目录对应一个类别。我们使用 Google Colaboratory 来运行以下代码。Google Colab 或 Colaboratory 帮助通过浏览器运行 Python 代码，并且无需任何配置即可免费访问 GPU（图形处理单元）。... 阅读更多

花卉数据集可以使用“compile”和“fit”方法分别编译和拟合到模型中。对于“fit”方法，训练数据集和验证数据集作为参数传递。epoch 数也在“fit”方法中定义。阅读更多：什么是 TensorFlow 以及 Keras 如何与 TensorFlow 协作创建神经网络？我们将使用花卉数据集，其中包含数千朵花的图像。它包含 5 个子目录，每个子目录对应一个类别。我们使用 Google Colaboratory 来运行以下代码。Google Colab 或... 阅读更多

创建模型时，花卉数据集会给出一定的准确率。如果需要配置模型以提高性能，则会使用缓冲预取以及 Rescaling 层。通过将 Rescaling 层作为 Keras 模型的一部分，在数据集上使用 Keras 模型应用此层。阅读更多：什么是 TensorFlow 以及 Keras 如何与 TensorFlow 协作创建神经网络？我们将使用花卉数据集，其中包含数千朵花的图像。它包含 5 个子目录，每个子目录对应一个类别。我们使用... 阅读更多

数据标准化是指将数据集缩放至某个级别，以便所有特征都可以使用等效单位来表示。重新缩放层是使用 Keras 模块中提供的“Rescaling”方法构建的。该层使用“map”方法应用于整个数据集。阅读更多：什么是 TensorFlow 以及 Keras 如何与 TensorFlow 一起创建神经网络？我们将使用花卉数据集，其中包含数千朵花的图像。它包含 5 个子目录，每个类别对应一个子目录。我们使用 Google Colaboratory 来运行…… 阅读更多

花卉数据集可以使用“matplotlib”库进行可视化。“imshow”方法用于在控制台上显示图像。整个数据集被迭代，并且仅显示前几个图像。阅读更多：什么是 TensorFlow 以及 Keras 如何与 TensorFlow 一起创建神经网络？我们将使用花卉数据集，其中包含数千朵花的图像。它包含 5 个子目录，每个类别对应一个子目录。我们使用 Google Colaboratory 来运行以下代码。Google Colab 或 Colaboratory 帮助在……上运行 Python 代码 阅读更多