人工智能：Minimax 算法
Python 中的 Minimax 算法（和 Alpha-beta 剪枝）
更新于 2024 年 9 月
语言 - 英语
课程 -12
持续时间 -1.5 小时
终身访问
课程说明
在该人工智能课程中，我们将实现Minimax 算法及其优化版本Alpha Beta 剪枝算法。
我们将算法应用于井字棋游戏，但采用通用形式，以便轻松应用于其他游戏。
该课程面向想要在游戏中添加人工智能的开发者、想要实现 Minimax 算法的开发者以及学生和人工智能爱好者。该课程还旨在成为更高级人工智能、机器学习和深度学习课程的垫脚石。
目标
Minimax 算法
用 Python 实现 Minimax 算法
Alpha-Beta 剪枝算法
用 Python 实现 Alpha-Beta 剪枝算法
电子游戏中的人工智能
通过实践提高 Python 知识
先决条件
基础编程知识
课程表
查看有关课程内容的详细细目
Introduction
1 Lectures
-
介绍 02:40 02:40
Minimax Algorithm
3 Lectures
Implementation
6 Lectures
Alpha-beta pruning & conclusion
2 Lectures
讲师 详细信息
马克西米·范德加
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