Matplotlib 中自动创建图例

为了在 Matplotlib 中自动创建图例，我们可以采取以下步骤：

  • 设置图形大小并调整子图之间的填充。
  • 初始化一个变量 N，用于表示样本数据的数量。
  • 使用 numpy 创建 x、y、c 和 s 数据。
  • 使用 subplots() 方法创建一个图形和一组子图。
  • 使用不同的颜色和大小绘制 x 和 y 数据点。
  • 在轴上放置一个图例。
  • 向图形中添加一个 artist。
  • 为 PathCollection 创建图例句柄和标签。
  • 再次为大小在轴上放置一个图例。
  • 使用 show() 方法显示图形。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

N = 45
x, y = np.random.rand(2, N)
c = np.random.randint(1, 5, size=N)
s = np.random.randint(10, 220, size=N)
fig, ax = plt.subplots()
scatter = ax.scatter(x, y, c=c, s=s)
legend1 = ax.legend(*scatter.legend_elements(), loc="lower left", title="Classes")
ax.add_artist(legend1)
handles, labels = scatter.legend_elements(prop="sizes", alpha=0.6)
legend2 = ax.legend(handles, labels, loc="upper right", title="Sizes")

plt.show()

输出

更新于:10-Jun-2021

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