后端测试教程(什么是后端测试、工具和示例)
后端测试
后端测试是一种检查 Web 应用程序或软件服务器端或数据库端的方法或技术。执行此测试的主要目的是测试应用程序层或数据库层,以使软件无缺陷,并防止死锁、数据损坏或数据丢失。为了确保软件的无缝和高效运行,其 GUI 和数据库必须相互交互。通常,数据库的验证内容包括:ACID 功能、CRUD 操作、模式、迁移、业务规则一致性、安全性和性能。
此测试也称为“数据库测试”。通过前端输入的数据存储在后端的数据库中。此数据库可以是 SQL 服务器、MySQL 服务器、Oracle 等。数据以表和记录的形式存储。此测试是必要的,因为如果未正确执行,可能会出现一些严重的问题,例如死锁、数据损坏、数据丢失等。
要执行此测试,我们不需要任何 GUI,它可以在 AUI 和数据库上完成。因此,数据可以通过浏览器直接传递,以及特定功能所需的的参数,以及以预定义的格式(如 XML 或 JSON)获取响应。
后端测试的目标
数据映射 - 确定 UI 或前端表单是否与其在数据库表中相应的字段准确且一致地映射。
事务的 ACID 属性 - 数据库执行的每个事务都必须满足这四个属性:原子性、一致性、隔离性和持久性。
数据完整性 - 共享数据的最新和更新值必须显示在屏幕和其他表单上。该值不得在一个屏幕上更新,然后在另一个屏幕上显示旧值。它们必须同时更新。
业务规则的准确性 - 复杂的数据库会导致复杂的组件,例如关系约束、触发器、存储过程等。因此,测试人员采用适当的 SQL 查询来验证这些复杂的对象。
后端测试的属性
事务 - 它指的是数据的访问和检索。在事务期间必须遵循 ACID 属性。
数据库模式 - 数据库中数据的设计或结构组织。
触发器 - 当特定表中发生特定事件时,会自动指示执行触发器。
过程 - 控制数据库中事务的一组语句或函数。
数据库测试的类型
结构测试 - 它测试软件的内部结构。它通常由熟悉软件开发阶段的团队执行。它根据软件的类型检查软件的各个方面。它可以对软件进行彻底的测试,并在早期阶段检测缺陷。它消除了死代码。它不需要花费太多时间,并且大部分是自动化的。它需要代码知识来执行测试。它还需要测试所用工具的专业知识。有时它也可能很昂贵。
功能测试 - 此测试用于根据功能需求和规范测试系统。它确保软件正确满足需求和规范。它有助于交付无缺陷和高质量的软件。它主要强调用户需求的规范。但是,存在执行冗余测试的可能性很高。软件中的一些逻辑错误可能会被忽略。
非功能测试 - 此测试验证软件的非功能需求。它确定软件的行为是否满足需求。它评估功能测试中未测试的所有方面。它提供了高级别的安全性,确保加载容量并提高软件的性能。测试用例无需再次编写,因为它们永远不会更改,并且非功能测试也比其他测试过程消耗更少的时间。但是,每当软件更新时都必须执行它。因此,人们需要付费重新检查软件,这使得它非常昂贵
如何执行后端测试
后端测试涉及验证以下内容 -
模式
数据库表
列
键和索引
存储过程
触发器
数据库服务器
数据重复
在后端测试中,请求通过浏览器直接传递,并带有函数所需的参数,以及以默认格式(例如 XML 或 JSON)获取响应。必须直接连接数据库,并使用 SQP 查询验证数据。可以通过日志文件进行调试。
后端测试的初步阶段是获取数据库服务器的设计规范。然后,测试规范设计,然后使用 SQL 代码在设计中实现测试用例。
后端测试工具
Data Factory - 此云端数据集成服务或工具由 Azure 开发,支持在云端创建数据驱动的流程来自动化数据移动和转换。此工具本身不存储任何数据。它支持通过编程和 UI 机制监控和管理工作流。它支持创建移动和转换数据的数据管道,然后按计划运行管道。工作流使用和生成的数据是分时数据,管道模式可以指定为计划或一次性。
DTM 数据生成器 - 此工具生成数据行和用于测试的模式对象,例如性能分析或 QA 测试。它旨在为开发人员和 QA 工程师提供高质量和逼真的测试数组。数据生成器自动生成数据值和可选的模式对象。
测试数据生成器 - 此工具生成用于测试的模拟数据,这些数据可能是随机的或专门选择的以获得所需的结果。它对数据库更有用,因为它将数据保存在包含特定类型信息的表和列中。不同类型的测试数据生成器有随机测试数据生成器、目标导向测试数据生成器、路径测试数据生成器和智能测试数据生成器。
TOAD - 此广泛使用的工具支持许多数据库和平台。它是免费的;但是,可以通过订阅进行升级。它有助于更快地开发高质量和性能更好的软件。它有助于有效地执行日常管理任务,诊断和解决与性能相关的问题。它可以轻松地管理数据库更改。它支持将数据库更改管理集成到 DevOps 工作流中。其自助服务功能可用于在安全和受管控的工作流中轻松准备数据,连接 IT 和业务。它有助于创建高质量的数据模型,并支持在 20 多个平台上快速更改数据结构。它根据实际工作负载测试软件,以确保它们在生产环境中扩展并满足性能服务级别协议 (SLA)。
phpMyAdmin - 此开源工具允许通过 UI 运行查询和与数据库交互。这是一个直观且出色的工具,不需要任何事先培训即可使用。它作为连接 MySQL 和 MariaDB 数据库的媒介最有用。
HammerDB - 此开源工具被数据库专家广泛使用。它支持许多数据库,例如 Oracle、SQL Server、IBM、Db2、MySQL、MariaDB 和 PostgreSQL。它提供专家级支持,可用于为云测试生成大量数据和负载。
后端测试流程
设置测试环境 - 后端测试从设置测试环境开始,以便执行测试以获得高质量的测试过程。
生成测试场景 - 建立测试环境后,将设计测试用例以执行测试。
执行 - 它是测试过程的核心,其中执行测试用例。
分析 - 执行完所有测试用例后,将分析过程和结果以确定测试过程是否已正确执行。
记录缺陷 - 记录缺陷,也称为提交报告,是最后一个阶段,其中测试团队向开发团队报告在系统数据库中检测到的缺陷。
后端测试的优势
它有助于测试数据库、服务器以及 API。
它实际上专注于数据库中的数据及其组织级别。
后端测试是一种深入的测试,可确保最大的测试覆盖率。
它有助于在早期阶段发现许多缺陷。
它有助于避免死锁和数据丢失。
它提高了软件的耐用性和功能性;恒定性。它还增强了数据质量。
它全面测试软件,从而更好地控制测试覆盖率。
后端测试的缺点
它需要深入的数据库知识。
它可能会增加组织的开支。
数据结构
网络
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