带有 AWS 和 Microsoft Azure 的大数据分析
HDInsight | Spark | Jupyter | Zappelin | 流分析 | Athena | CloudSearch
2024 年 10 月更新
语言 - 英语
课程 - 28
持续时间 - 2 小时
终身访问权限
课程描述
此课程致力于学习 Microsoft AZURE 和 AWS 云平台上的各种云分析选项。我们将探索以下数据分析服务-
HDInsight、Apache Spark、Jupyter、Zappelin、流分析、Athena 和 Cloudsearch。
我们将针对流分析、Spark、HDInsight 创建资源，探索选项。我们将了解所有分析服务以及一些用例。
分析在数据大爆炸时代扮演着举足轻重的角色。不会提取数据中的合理见解，则数据大爆炸毫无意义。简而言之，数据越多，分析越好，分析越好，决策越好，公司就会更有利可图。
Amazon Web Services（AWS）分析工具，例如：
Amazon Athena（立即查询数据并于数秒内获取结果）
Amazon CloudSearch（为网站或应用程序设置、管理和扩展搜索解决方案变得既简单又经济实惠）
目标
- 自信地使用亚马逊 AWS 和 Microsoft Azure 云中提供的各种大数据分析服务
- 提升在 HDInsight、Apache Spark、Jupyter、Zappelin、Stream Analytics 方面的技能
- 使用 Athena 移动并转换海量数据流
先决条件
- 对数据分析概念有基本的了解就足够了，但并非是进入本课程的必要条件。
课程
查看课程的详细细分
AWS Analytics
2 Lectures
-
分析简介 04:14 04:14 -
Athena 05:54 05:54
Amazon S3: Adding data into bucket
2 Lectures
DML Statements (Select,Insert,Update,etc)
4 Lectures
DDL Statements(Create,Drop,Alter,etc)
3 Lectures
Cloudsearch
4 Lectures
Streaming Analysis
6 Lectures
Azure HDInsight
6 Lectures
讲师 详细信息
Pranjal Srivastava
我是一名讲师、Devops 工程师、机器学习爱好者、云专家以及热衷的开发者。
我编写了 78 门课程，在 175 个国家/地区拥有超过 115,000 名学生，涉及广泛的技术，如 devops、容器化、机器学习、Linux、编程语言以及云计算平台，如 Microsoft Azure、Amazon Web Service 和 IBM Cloud。
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