使用PySpark + Power BI + MongoDB进行大数据分析
使用Power BI Desktop进行预测建模和可视化的大数据分析
更新于 2024年9月
语言 - 英语
讲座 -27
资源 -1
时长 -3.5 小时
终身访问
课程 描述
欢迎参加使用 PySpark + Power BI + MongoDB 进行大数据分析课程。在本课程中，我们将使用 PySpark、MLlib、Power BI 和 MongoDB 等大数据技术创建大数据分析管道。
我们将使用地震数据，将其转换为汇总表。然后，我们将使用这些表训练预测模型并预测未来地震。然后，我们将通过在 Power BI Desktop 中构建报表和仪表板来分析数据。
Power BI Desktop 是一种功能强大的数据可视化工具，可让您构建高级查询、模型和报表。使用 Power BI Desktop，您可以连接到多个数据源并将它们组合到数据模型中。此数据模型允许您构建可视化效果和仪表板，您可以将其作为报表与组织中的其他人共享。
MongoDB 是面向文档的 NoSQL 数据库，用于存储大量数据。它以称为文档的 JSON 格式存储数据，并且不使用行/列表。文档模型映射到应用程序代码中的对象，使数据易于使用。
您将学习如何使用 PySpark 创建数据处理管道
您将学习使用 Spark MLlib 库进行地理空间数据的机器学习
您将学习使用 PySpark、MongoDB 和 Power BI 进行数据分析
您将学习如何使用 PySpark 数据框操作、清理和转换数据
您将学习如何使用 Power BI 的 Arc Maps 创建地理地图
您还将学习如何在 Power BI 中创建仪表板
本课程适合谁
- 任何级别的 Python 开发人员
- 任何级别的数据工程师
- 任何级别的开发人员
- 任何级别的机器学习工程师
- 任何级别的数据科学家
- 任何级别的 GIS 开发人员
- 好奇的心
目标
Power BI 数据可视化
PySpark 编程
数据分析
数据转换和操作
大数据机器学习
使用 Power BI 的 ArcMaps 进行地理地图绘制
地理空间机器学习
创建仪表板
先决条件
Python 基础知识
对 GIS 的了解很少或没有
编程概念的基础知识
数据的基础知识
对机器学习是什么的基本了解
课程大纲
查看课程内容的详细分解
简介
1 讲座
-
简介 09:49 09:49
使用 PySpark 和 MongoDB 进行数据处理
4 节课
创建数据管道脚本
3 个讲座
源代码和笔记本
1 节课
讲师 详情
Edwin Bomela
大数据工程和咨询，参与从商业智能、软件工程、物联网和大数据分析等多个项目。擅长在Hadoop和云生态系统中构建数据处理管道以及软件开发。
目前在顶级商业智能咨询公司之一担任顾问，帮助客户构建数据仓库、数据湖、云数据处理管道和机器学习管道。他用来满足客户需求的技术涵盖Hadoop、Amazon S3、Python、Django、Apache Spark、MSBI、Microsoft Azure、SQL Server Data Tools、Talend和Elastic MapReduce。
课程 证书
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