大数据 Hadoop 课程
亲自动手的大数据 Hadoop，使用 Apache Hadoop、HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Pig、Impala 和 Scoop
2024 年 9 月更新
语言 - 英语
课程 -90
持续时间 -11.5 小时
终生访问权限
课程描述
大数据 Hadoop 课程将教你如何使用 Hadoop 来存储、处理和分析大型数据集。你将学习 Hadoop 和大数据的基础知识，以及使用真实示例获得动手经验。
大数据 Hadoop 课程概述
本课程是对 Hadoop 和大数据的全面介绍。课程从大数据的简介，其特征以及其潜在应用开始。然后，你将了解 Hadoop 生态系统，包括 HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Pig、Impala 和 Scoop。
你将学习如何使用这些技术来存储、处理和分析大型数据集。本课程包含大量实用练习和项目，以帮助你应用自己的知识。在完成本课程时，你将能够使用 Hadoop 来解决现实世界中的大数据问题。
目标
掌握 Hadoop 和大数据的基础知识。
培养使用 Hadoop 来存储、处理和分析大型数据集的技能。
为大数据领域的职业生涯做好准备。
使用 Hadoop 来存储和处理大型数据集。
使用 MapReduce 来并行化数据处理。
使用 YARN 来管理 Hadoop 资源。
使用 Hive 来查询 Hadoop 数据。
使用 Pig 用一种更简洁的方法来编写 MapReduce 程序。
使用 Impala 使用 SQL 来查询 Hadoop 数据。
使用 Scoop 来在 Hadoop 和其他系统之间传输数据。
先决条件
Java 和 Linux 的基本知识。
课程
查看本课程的具体细分
BIG DATA
15 Lectures
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大数据简介最近 17:36 17:36 -
数据类型 08:10 08:10
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大数据概念 12:37 12:37
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HADOOP
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