Python生物信息学

你知道吗？如果以普通文本字体打印出来，人类基因组序列将长达约5000公里，这相当于伦敦到蒙特利尔、洛杉矶到巴拿马、阿克拉到开普敦以及东京到加尔各答之间的距离？

同样的序列大约可以填满3000本普通大小的书。理解和分析这个序列显然是一项巨大的任务。但随着强大的工具和数据库的出现，我们可以对它的一些方面有一个简单的了解。

在本入门课程中，我们将探讨用于分析DNA、RNA和基因组序列的各种Python工具和库。

因此，如果您有兴趣分析大量的生物数据，或者对DNA序列、蛋白质合成以及疫苗是如何设计的感到好奇，那么本课程将适合您。

无论您是学生还是研究人员，是数据科学家还是生物信息学家、计算生物学家，本课程都将成为您使用Python进行生物信息学研究的有益指南。我们将探索使用BioPython、Biotite、BioJulia等进行生物信息学分析。

数据无处不在，生物数据存在于每一个活着的生物体中。让我们分析它以获得有用的见解。

注意：这是一个入门课程，其结构类似于参考材料，面向那些几乎没有生物信息学经验的人。

在本课程中，我们将学习

• 如何使用BioPython、Biotite等进行序列分析。
• 如何用代码进行序列比对。
• 如何创建我们自己的自定义函数来分析DNA、RNA和蛋白质。
• 如何使用Python进行一些生物信息学分析。
• 如何分析Covid-19、MERS等的DNA序列。

加入我们，一起探索Python在生物数据领域的应用！