更改 Matplotlib 图表默认背景颜色

若要更改 Matplotlib 图表的默认背景颜色，我们可以采取以下步骤：

步骤

  • 设置图形大小并调整子图之间的填充。
  • 获取当前坐标轴。
  • 使用 nrows=1, ncols=2 和 index=1 向当前图形添加一个子图。
  • 使用 plots() 方法绘制随机 x 和 y 数据点。
  • 设置子图的标题。
  • 使用 nrows=1, ncols=2 和 index=2 向当前图形添加一个子图。
  • 获取当前坐标轴。
  • 设置自定义面部颜色。
  • 使用 plot() 方法绘制 x 和 y 数据点。
  • 设置图表的标题。
  • 若要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

ax = plt.gca()

print("Default face color is: ", ax.get_facecolor())

plt.subplot(121)
plt.plot(np.random.rand(10), np.random.rand(10))
plt.title("With default face color")
plt.subplot(122)

ax = plt.gca()
ax.set_facecolor("orange")

plt.plot(np.random.rand(10), np.random.rand(10))
plt.title("With customize face color")

plt.show()

输出

更新于： 16-Jun-2021

514 次浏览

开启您的 职业

完成课程，获得认证

开始
广告