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法律研究C#程序估算文件夹大小
介绍
在本文中，我们将了解如何使用 C# 程序估算文件夹的大小。在我们的电脑上，我们将文件存储在称为文件夹的目录中。我们还将了解如何估算文件中存在的文件夹的大小。仅计算文件大小不足以达到我们的目标。相反，我们需要计算文件夹和子文件夹的大小。
以下文章将解释如何分三个部分计算文件夹的大小。第一部分我们将了解 GetFolderSize 方法，它将提供文件夹的大小。第二部分将是 FormatBytes 方法，它将大小转换为人类可读的格式。我们还将简要了解其他一些方法，这些方法在进一步阅读文章时至关重要。
方法
我们将学习五种方法，这些方法将在我们的代码中用于计算文件夹的大小。
DirectoryInfo(dir_path) − 此方法以目录路径作为输入参数，并返回其信息，例如关于其文件和子文件夹及子目录的信息。
GetFiles() − 它返回单个目录中所有文件的名称。
Length − 它以字节为单位返回文件的大小。
GetDirectories() − 此方法在我们代码中将非常有用，因为它返回单个文件中所有文件夹、子文件夹和子目录。
除了这些将在我们的代码中直接使用的方法外，还有一个方法在考虑输出控制台时很重要。
FormatBytes() − Length 方法获取的大小以字节为单位，并且不是人类可读的格式，因此要将其转换为正确的字符串格式，我们需要使用 FormatBytes 方法进行转换。此方法以字节为输入，并根据需要将其转换为 MB 或 KB，然后四舍五入到两位小数并将其转换为字符串。
我们还将了解 DirectoryInfo 类的工作原理及其在代码中的用途。
它允许人们对文件或目录执行多种操作。可以使用此类创建、移动和删除文件。它属于 System.Io 命名空间。它还提供处理文件的方法。
算法
步骤 1 − 我们必须首先将所有文件都放在一个地方。在这里，我们将所有文件存储在 allfiles 变量中。
步骤 2 − 现在我们将通过循环迭代移动到所有文件，并通过 Length 方法计算每个文件的大小。
步骤 3 − 现在我们必须确保我们没有遗漏文件中存在的子目录、子文件夹和文件夹。
步骤 4 − 我们递归地移动到每个文件，并检查它是否包含任何子目录、子文件夹或文件夹。
步骤 5 − 现在我们将计算其中存在的所有文件的大小，并将它们存储在 totalfoldersize 变量中。
步骤 6 − 现在我们必须确保使用 formatbytes 方法，以便将最终答案转换为人类可读的格式，将其从字节大小转换为字符串格式。
步骤 7 − 最后，我们可以使用控制台函数打印答案。
示例
using System;
using System.IO;
Class Tutorials_point{
// Driver code
static public void Main() {
DirectoryInfo folder = new DirectoryInfo("D://d2c articles");
//Here we are getting the complete folder information.
//This is a class that is used to get complete information about directories.
long totalFolderSize = folderSize(folder);
//here folderSize is called and we are storing the answer
// in the totalFolderSize variable.
long ans= FormatBytes(totalFolderSize);
//here we are formatting the bytes size into a readable format by
//calling the FormatBytes function.
Console.WriteLine("Total folder size in bytes: " + ans);
//final ans is printed.
}
static long folderSize(DirectoryInfo folder) {
long totalSizeOfDir = 0;
// Get all files into the directory
FileInfo[] allFiles = folder.GetFiles();
// Loop through every file and get the size of it
foreach (FileInfo file in allFiles) {
totalSizeOfDir += file.Length;
// we are calculating the length here.
}
DirectoryInfo[] subFolders = folder.GetDirectories();
//here we are finding if there are any subfolders or directories present inside a file.
foreach (DirectoryInfo dir in subFolders) {
totalSizeOfDir += folderSize(dir);
//here we are recursively calling to check all the subfolders.
}
return totalSizeOfDir;
// we return the total size here.
}
}
public static string FormatBytes(long bytes) {
/*This method is basically used to determine the size of the file. It determines first whether we have to complete in bytes or KB or MB or GB. If the size is between 1KB and 1MB, then we will calculate the size in KB. Similarly, if it is between MB and GB, then we will calculate it in MB.*/
string[] sizes = { "bytes", "KB", "MB", "GB", "TB" };
//here we are storing all sizes in sizes string.
int order = 0;
// we have initialized the order with zero so that it does not give us some garbage value in return.
while (bytes >= 1024 && order < sizes.Length - 1) {
order++;
bytes /= 1024;
}
return $"{bytes:0.##} {sizes[order]}";
}
输出
Total folder size in bytes:850757
时间复杂度
在上面给出的代码中，我们看到我们正在迭代的唯一循环是递归循环。在该递归循环中，我们看到我们只迭代到到达所有子文件夹、文件、目录、子目录和文件夹为止。因此，这构成了 O(文件大小) 的时间复杂度。除此之外，所有其他方法都只占用常数时间复杂度。这在 Big-O 表示法中构成了 O(1) 的时间复杂度。因此，最终的时间复杂度仅为文件夹的总大小。
结论
在本文中，我们广泛讨论了如何计算文件夹的大小。我们了解了在代码中使用的不同方法和类。我们还了解到，仅仅通过计算文件大小，我们无法得出结论。我们还必须确保计算所有文件夹、目录、子目录和子文件夹的大小。我们还了解了代码的算法、代码本身以及时间复杂度。我们希望本文对增强您对 C# 的了解有所帮助。
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