使用 OpenCV Python 检查摄像头是否已打开

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OpenCV 是一个开源的 Python 计算机视觉库。它提供了许多函数来执行各种图像或视频处理操作。该库使用 python 的 Numpy 模块将所有视频或图像数组表示为 ndarray 类型。

OpenCV-python 需要 numpy 库，我们需要确保 numpy 模块也安装在我们的 python 解释器中。在本文中，我们将了解如何使用 OpenCV Python 检查摄像头是否已打开。

检查摄像头是否已打开

我们可能不确定摄像头的状态，例如它是否已被其他应用程序打开或是否工作不正常。在这些情况下，我们的程序会抛出错误而不是创建空帧。为了避免这种情况，我们首先需要检查摄像头的状态。

示例

以下示例仅在摄像头正常工作时打开摄像头并捕获视频帧，否则它将引发如下错误。

import cv2
cam = cv2.VideoCapture(0)
ret, frame = cam.read()
cv2.imwrite('image.jpg', frame)
cam.release()
cv2.destroyAllWindows()

输出

---------------------------------------------------------------------------
error                                     Traceback (most recent call last)
~\AppData\Local\Temp\ipykernel_8052\746690897.py in 
      2 cam = cv2.VideoCapture(0)
      3 ret, frame = cam.read()
----> 4 cv2.imwrite('image.jpg', frame)
      5 cam.release()
      6 cv2.destroyAllWindows()

error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp:783: error: (-215:Assertion failed) !_img.empty() in function 'cv::imwrite'

为了避免上述错误，我们需要首先检查摄像头的状态。

使用 cv2.VideoCapture.isOpend() 函数

该函数检查 cv2.VideoCapture() 对象是否已开始捕获帧。如果对象开始捕获视频帧，则返回 True，否则返回 False。

示例

在此示例中，我们将使用 isOpend() 函数来检查摄像头的状态。

import numpy as np
import cv2  
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(cap.isOpened()):   # true when camera is open
    while True:
        ret, img_array = cap.read()
        cv2.imshow('img', img_array)
        if cv2.waitKey(1) & 0xff == ord('q'):
            break
    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()
else:
    print("Camera is disconnected")

输出

但是，如果摄像头已被其他应用程序访问/打开，则此方法会抛出错误。

让我们看看下面的示例以避免上述情况，在这里我们将使用 cap.read() 函数。

使用 cv2.VideoCapture.read() 函数

cv2.VideoCapture.read() 函数/方法读取帧。此函数返回一个包含 2 个值的元组 (例如：(False, none)) -

• ret：这是一个布尔值，如果帧成功读取则为 true，否则为 false，使用此值，我们检查读取是否成功。

• frame：这是从摄像头记录的实际输入帧。此帧可以存储在变量中，数据类型为 ndarry。

示例

在此示例中，我们将使用 read() 函数来检查摄像头的状态。

import cv2
cap=cv2.VideoCapture(0)
while True:
    if cap.read()[0]==False:
        print("Camera is disconnected")
        break
    else:
        ret, frame=cap.read()
        cv2.imshow("image",frame)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

输出

Camera is disconnected

通过这种方式，我们可以使用 python OpenCV 检查摄像头是否正常工作。如果摄像头断开连接或已被其他应用程序访问/打开，则上述程序将显示如上所述的消息。