汽车行业中的云计算和人工智能

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在汽车行业背景下，思考云计算有两种方式。一个方面是利用应用程序、数据和计算服务来管理信息、通信和计算，以处理汽车功能和数据，这也指利用基于网络的应用程序和在线数字服务等平台。

另一方面是利用人工智能来控制某些汽车部件和数据。在云计算方面，汽车行业处于领先地位。许多汽车制造商和IT公司利用数据提供全面的软件解决方案。基于云的协作、人工智能和增强现实等一些最新技术。

汽车价值链，包括制造、设计、供应链、生产、售后服务、"驾驶辅助"和"驾驶员风险评估"系统，正在成功地应用人工智能。此外，人工智能还积极地彻底改变了保险和预测性维护等售后服务。

云计算在汽车行业的应用

联网汽车

任何通过互联网连接到周边设备的汽车、卡车、公共汽车或其他车辆都被认为是联网汽车。有很多例子。这些汽车使用物联网 (IoT) 技术，可以连接到乘客的设备，读取和发送车辆数据，并接收软件更新。

联网汽车技术的应用通过启动重要的对话和事件来改善驾驶体验。换句话说，联网汽车技术使汽车、公共汽车、卡车和其他车辆之间能够进行通信，以便共享有关出行和安全的关键信息。

自动驾驶汽车

自动驾驶汽车或无人驾驶汽车能够自主运行，同时监测周围环境。无需驾驶员辅助，这些车辆使用360度摄像头、传感器和复杂的算法运行。制造商预计，随着自动驾驶汽车在道路上越来越普遍以及这项技术的进步，事故和交通拥堵将减少。

自动驾驶汽车现在经常使用云计算来改进功能。如果没有汽车云解决方案，自动驾驶汽车技术的发展可能是不可能的。

电动汽车

顾名思义，电动汽车 (EV) 使用电动机而不是依赖燃料的内燃机来依靠电力运行。因此，电动汽车更加环保。最初，这些车辆使用镍金属氢化物或铅酸电池；但是，目前大多数电动汽车都使用锂离子电池，它们耐用且具有优异的能量保持能力。

由于汽车中的云计算，电动汽车可以与远程数据中心共享数据，从而告知驾驶员道路和天气状况。

人工智能在汽车行业的应用

供应链

汽车行业可以使用人工智能驱动的预测分析和许多机器学习方法。通过使用这项技术，他们可以快速评估其零部件需求并预测未来需求的变化。

生产和设计

通过使用机器学习 (ML) 算法和人工智能驱动的解决方案，汽车制造商可以改进各种运营，包括用于风险评估和车辆损坏评估的数据分类。但是，某些汽车行业的领导者会定期将 NLP、对话界面和计算机视觉技术集成到其制造流程中。

驾驶员辅助

人工智能 (AI) 可以增强整体驾驶体验。人工智能系统可以通过提供天气和交通更新、建议最佳路线以及让人们在驾驶时购物来指导驾驶员并确保他们的安全。

汽车保险

与驾驶员可以使用车载人工智能功能收集事故信息并完成索赔一样，人工智能驱动的系统也可以帮助处理保险索赔。这个人工智能驱动的系统需要文本生成和处理、NLP、数据分析和语音识别。

云计算和人工智能在汽车行业的优势

• 降低成本 - 云环境有很多优势；然而，维护是其最大的优势。就劳动力、材料和例行维护而言，现场 IT 设备固有的成本更高。而云将所有这些责任转移给服务提供商，从而降低您的维护成本。

• 提高燃油效率 - 人工智能有可能降低污染物并提高燃油经济性。例如，日产正在利用人工智能来制造一辆可以根据道路状况改变发动机功率的“智能”汽车。目标是将燃油消耗量降低 20%。

• 复杂的基礎設施 - 汽车行业的较高层级活动在技术和非技术方面都非常复杂。汽车行业需要可扩展性以确保业务连续性，并通过高级技术活动、分析和大型经销商网络获得强大的基础设施支持。在将想法变为现实时，您有时可能需要更多空间、资源和时间限制。云平台成功地解决了这些问题。

• 性能 - 人工智能有可能提高车辆性能。例如，宝马正在利用人工智能来创建一个可以根据不同的驾驶场景调整发动机功率的系统。目标是提高 5% 的燃油效率。大众正在利用人工智能来创建一个能够检测汽车零部件制造缺陷的系统。目标是减少高达 30% 并降低维修成本。

• 安全性 - 由于服务提供商持续可用性和监控，云无疑提供了安全优势，因为它大大降低了故障和中断的可能性。此外，定期数据备份可确保在意外故障时不会丢失关键数据。云专业人员会定期进行系统测试，以适应不断变化的用户期望。

结论

在汽车行业中使用人工智能有很多优势。尽管人工智能提供了竞争优势，但汽车行业面临着许多挑战，包括有偏见的算法和数据质量差。由于云减轻了汽车行业管理和维护其现场基础设施的责任，因此他们可以专注于核心业务并实现更多目标。随着最新发展的出现，云无疑将发展壮大并接管汽车行业。