云计算和分布式计算的区别


云计算

云计算指的是通过互联网提供的在线服务,这些服务包括存储、数据库、网络、服务器管理和其他 IT 服务。IT 服务涵盖围绕硬件、软件和网络资源的一切,这些资源通过互联网托管给客户。云计算由各种第三方公司提供,如 AWS、Microsoft Azure、Google Cloud 等。这些服务根据支付结构提供,各种软件或硬件服务可以按需使用,无需额外的基础设施要求。由于其巨大的灵活性和可扩展性,提供的服务非常有效。这些服务可以有效地用于各种规模的企业,包括大型、中型或小型企业。

分布式计算

在分布式计算中,多台计算机同时工作以解决单个问题,同时在它们之间建立通信。由于多台计算机协同工作,因此解决问题所需的时间更少。分布式系统的主要特征是在计算机之间正确地划分问题,以避免出现死锁或饥饿,并尽可能地缩短所需时间。资源共享也成为这种技术中的一种可能性,这样计算机之间就可以建立正确的协调和通信。来自不同位置的多台服务器也协同工作以提高系统的效率。

差异:云计算和分布式计算

差异依据

云计算

分布式计算

定义

它是提供有关硬件、软件和网络需求的服务的过程。

将工作划分为多个块,以便多台计算机同时工作以在尽可能短的时间内提供解决方案的过程。

技术

来自世界各地的用户可以通过互联网访问托管的服务。

多台计算机协同工作以产生单个结果,同时在设备之间进行通信。

类型

云计算的分类包括混合云、社区云、私有云和公有云。

分布式计算的类型包括:分布式计算、信息系统和普适计算系统。

优势

它在全球范围内可访问,并且由于其成本效益、可靠性和灵活性,可以在广泛的地理位置使用。

这种计算技术主要提高了时间效率,同时还建立了可扩展性和灵活性。

服务

网络访问、存储和服务器软件、软件工具、DBMS 设施的大量可用性是其主要服务。

各种服务,如位置服务、远程进程、本地或远程数据库中的分布式文件和元数据。

目标

服务不会延迟,并在付款后立即生效,适用于各种规模的企业。

主要目标是在计算机之间正确通信的同时缩短时间。

特性

各种服务的支付结构易于管理,并且服务可按需提供。

多台计算机的远程工作和过程调用管理良好,以缩短时间,并在工作流程中取得进步。

缺点

对公有云的控制相对较少,云的安全也存在一些漏洞。

当遇到任何通信问题或流量不均匀时,系统主要会变慢。

组件

云计算的主要组件,这些组件服务于其特性:软件即服务 (SaaS)、平台即服务 (PaaS) 和基础设施即服务 (IaaS)。

多台设备的管理和工作由以下组件完成:数据库、主系统控制器和系统数据存储。

劣势

云计算的劣势包括:

  • 任何时候都不能牺牲持续的互联网连接,因为所有数据和连接都完全基于互联网连接。

  • 如果任何企业想要从一个云供应商迁移到另一个云供应商,那么从旧供应商处分离并创建新的供应商可能是一项繁琐的任务。

  • 云中发生的执行和工作类型主要由供应商本身管理,客户只能获得有限的控制权。

  • 由于所有数据都存储在云中,因此它将数据的完全控制权交给了云公司,因此供应商需要值得信赖。此外,当数据正在传输到云的过程中,它可能会受到黑客攻击。

分布式计算的主要劣势包括:

  • 管理分布式系统中的多台计算机的复杂性有所增加。复杂性不仅源于硬件,而且软件管理在其中也很重要。

  • 由于计算机数量增加,系统的成本也会增加。

结论

云计算技术主要由各种云服务通过互联网提供,以交付各种类型的 IT 资源,而分布式计算可以由任何拥有合适资源的组织完成。在云计算中,各种云资源用于执行一项任务,而在分布式计算中,复杂的任务被分解成更小的块,以简化操作并缩短时间要求。

更新于: 2023年4月26日

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