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法律研究集群计算和网格计算的区别
集群计算机指的是由相同类型计算机组成的网络，其目标是作为一个协作单元一起工作。当资源密集型任务需要高计算能力或内存时，可以使用这种网络。将两种或多种相同类型的计算机组合在一起形成集群来执行任务。
网格计算指的是由相同或不同类型计算机组成的网络，其目标是提供一个环境，使任务能够根据需要由多台计算机协同执行。每台计算机也可以独立工作。
通读本文，了解更多关于集群计算和网格计算的信息，以及它们之间有何区别。
什么是集群计算？
计算机集群是由许多通过局域网 (LAN) 连接的计算机组成的逻辑实体。连接的计算机作为一个单一的、功能强大的单元协同工作。计算机集群显着提高了处理速度、存储容量、数据完整性、可靠性和资源可用性。
计算机集群的设置和维护成本很高。与单台计算机相比，计算机集群需要更高的运行开销。
许多企业使用计算机集群来提高处理速度、扩展数据库容量以及实施更快的存储和检索策略。
计算机集群有多种形状和大小，包括：
- 用于负载均衡的集群
- 高可用性 (HA) 集群
- 高性能 (HP) 集群
当公司需要大规模处理时，部署计算机集群的好处就显而易见了。以这种方式部署计算机集群可提供以下好处：
**成本效益** - 就产生的功率和处理速度而言，集群方法具有成本效益。与其他选择（例如设置大型机）相比，它既更高效又更经济。
**处理速度** - 多台高速计算机协同工作以提供统一的处理，从而导致更快的整体处理速度。
**改进的网络基础设施** - 要构建计算机集群，会使用各种 LAN 拓扑。这些网络创建了一个基础设施，该基础设施在避免瓶颈方面非常高效和有效。
**高资源可用性** - 如果计算机集群中的单个组件发生故障，其他机器会继续处理数据而不会中断。在大型机系统中，缺少这种冗余。
与大型机不同，计算机集群可以进行修改以改进现有规格或向系统添加新组件。
什么是网格计算？
网格计算是一种处理架构，它结合了多个计算机资源以实现共同的目标。网格计算允许网络上的计算机协同完成一项工作，从而有效地充当超级计算机。
网格通常用于在网络中执行许多作业，但它也可以运行专门的应用程序。它的设计目的是解决对于超级计算机而言过于庞大的问题，同时仍然处理大量较小的问题。计算网格提供了一种多用户架构，可以处理大数据处理的零星需求。
网格通过并行节点连接，创建在 Linux 或免费软件操作系统上运行的计算机集群。集群可以小到单个工作站，也可以大到多个网络。
多种计算资源将该技术应用于各种应用程序，包括数学、科学和教育任务。结构分析、自动柜员机银行等 Web 服务、后台基础设施以及科学或市场研究都是其应用的示例。
网格计算由并行网络环境中的相关程序组成，并解决计算计算机问题。它连接每台 PC 并将数据合并到单个计算密集型程序中。
网格具有基于多种软件和硬件结构、计算机语言和框架的各种资源。这些资源可以通过网络共享，或者通过遵循具有指定标准的开放标准来实现共同目标。
集群计算和网格计算的区别
下表重点介绍了集群计算和网格计算的主要区别。
关键 | 集群计算 | 网格计算 |
|---|---|---|
| 计算机类型 | 节点或计算机必须是相同类型，例如相同的 CPU、相同操作系统。集群计算需要同构网络。 | 节点或计算机可以是相同或不同类型。网格计算机可以具有同构或异构网络。 |
| 任务 | 集群计算的计算机专用于单一任务，并且不能用于执行任何其他任务。 | 网格计算的计算机可以利用未使用的计算资源来执行其他任务。 |
| 位置 | 集群计算的计算机位于同一位置，并通过高速网络总线电缆连接。 | 网格计算的计算机可以位于不同的位置，通常通过互联网或低速网络总线连接。 |
| 拓扑结构 | 集群计算网络使用集中式网络拓扑结构构建。 | 网格计算网络是分布式的，并具有分散的网络拓扑结构。 |
| 任务调度 | 在集群计算中，一个中央服务器控制任务的调度。 | 在网格计算中，可以存在多个服务器。每个节点都独立运行，无需任何集中式调度服务器。 |
| 资源管理器 | 集群计算网络具有专用的集中式资源管理器，管理所有连接节点的资源。 | 在网格计算中，每个节点都独立管理其自己的资源。 |
结论
在集群计算网络中，整个系统作为一个单元工作。相反，网格计算网络中的每个节点都是独立的，可以随时关闭或启动，而不会影响其他节点的功能。
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