云计算和Hadoop的区别

在全球范围内，云计算的开发几乎涵盖了所有IT投资。另一方面，许多企业已经开始使用Hadoop存储和分析不断增长的海量数据。

什么是云计算？

云计算通常指互联网。与其将应用程序、计算机数据和文件保存在本地硬盘上，不如将它们迁移到云端的外部服务器上，这是云计算的最佳方式。

云计算的主要优势是

  • 弹性 - 云计算通过允许组织仅使用必要的资源来提供弹性。为了适应不断变化的计算需求，企业可以相应地向上或向下扩展其资源消耗。

  • 自助服务配置 - 不再需要IT人员来提供和管理硬件和软件。用户可以根据需要随时使用资源来完成各种任务。

  • 按需付费 - 计算能力按需付费。客户只需为实际使用的云端资源付费。

有三种模型——公有云、私有云和混合云——是提供云计算服务的可行方案。

  • 公有云 - 公有云中的服务通常按分钟或按小时计费。对于公有云，第三方通常通过互联网向用户提供其服务。客户仅需为实际使用的资源付费。

  • 私有云 - 在管理、控制和安全方面，私有云更可取，因为它保持了与公有云相同的适应性和便利性。通过私有云，组织的内部用户可以访问存储在公司数据中心的数据。

  • 混合云 - 混合云允许企业将其工作负载分配到私有云和公有云之间。混合云在两种类型的云之间实现了必要的自动化和协调。

什么是Hadoop？

Hadoop是由Apache软件基金会创建的开源生态系统。这个基于Java的框架支持数据分析。它将大量数据存储在共享的HDFS计算文件系统中。Hadoop是用于处理数据和相关数据科学技术的库的集合。Hadoop具有处理海量、多样化、高速和可靠数据的处理能力。

在过去十年中，Hadoop越来越受欢迎，因为它可以处理海量数据，并通过预测分析、数据科学和机器学习挖掘数据洞察。

  • Hadoop Common - Hadoop Common支持其他Hadoop模块，如辅助库和工具。

  • HDFS - 在Hadoop分布式文件系统中，数据可以存储在一组商用计算机集群上。其目的是将集群范围内的带宽提高到极高的水平。

  • Hadoop YARN - 它是一个负责管理集群计算资源的框架。它是组织人员的便捷工具。

  • Hadoop MapReduce - Hadoop MapReduce是一个使用该范例处理海量数据的程序。

云计算和Hadoop的区别

因此，我们将在此讨论Hadoop和云计算之间的简要对比。

序号 云计算 Hadoop
1. 您可以从世界任何地方访问所有文件、程序和数据。 Hadoop使用基于集群的分布式文件系统HDFS计算架构。它分析数据节点并存储海量数据集。
2. 报告和图表由云管理界面生成，它们提供了对云利用情况的全面检查。 数据报告技术（如Tableau、Microstrategy和Qlik）都与Hadoop数据库连接。
3. 云计算的主要关注点是网络速度的可靠性、系统的可靠性、系统的可访问性和存储数据的安全性。 Hadoop的主要目的是处理大量结构化和非结构化数据。
4. 所有信息都将发送到远程服务器，在那里进行处理和存储。从那里，它可以从任何地方访问。 处理数据后，新的和以前未见过的模式就会出现。
5. 云服务依赖于互联网的可访问性和可靠性才能向客户提供其承诺的优势。 由于Hadoop是一个具有基本编程概念的数据处理框架，因此您不会发现它很难使用。
6. 数据备份和恢复是可选的，所需的工作量很小。 需要更多空间，因为恢复已删除的数据更具挑战性。
7. 访问云端数据速度很快。 Hadoop的性能取决于系统CPU的速度和可能安装的任何其他处理器。
8. 公有云、私有云和混合云是云服务的三个主要分类。 我们可以在Hadoop中找到HDFS、Hive、MapReduce和YARN。

结论

因此，以下是云计算和Hadoop之间的八个主要比较。云计算类似于桌面，其中不同的程序被虚拟安装和维护。另一方面，Hadoop是可以连接到计算机的计算机软件。通过Hadoop，许多机器可以实时协同工作，因为它代表了计算机科学中的复杂思想。

更新于：2023年2月3日

859 次浏览

开启您的职业生涯

通过完成课程获得认证

开始学习
广告