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法律研究大数据与云计算的区别
大数据是指以高效的方式管理海量数据的过程，而云计算是指存储和管理存储在远程服务器和基础设施上的数据资源和模型的过程。
来自社交媒体平台、电子商务平台和企业的数据、确定天气的各种方法、物联网传感器以及其他领域都是大数据的应用示例。借助大数据，平台可以集中化，可以进行备份，并且可以以节省成本的方式进行维护。
什么是大数据？
“大数据”指的是公司或其他机构收集的非常庞大且不断增长的数据量，但无法使用更传统的方法进行分析。大数据包含结构化和非结构化数据类型，通常是企业进行分析以提取见解的原材料，这些见解可能有助于他们制定更有效的业务策略。它不仅仅是技术流程和使用的意外结果。海量数据是当今世界最有价值的资源之一。
体量 (Volume)
海量数据构成了代表大数据的金字塔的宽阔底座。大约在2012年，世界各地的组织开始每天积累超过三百万条新数据，这标志着企业处理的数据量呈指数级增长。
根据内布里哈大学一位MBA教授的研究，自那以后，数据量大约每40个月翻一番。
速度 (Velocity)
创建新数据的速度称为“速度”，以每秒比特数衡量。
不仅大数据的数量可能具有价值；其生成速度（通常称为其*速度*）也是一个重要因素。对于希望从中获得重要且可行的见解的企业而言，尽可能接近实时对于获得竞争优势至关重要。
多样性 (Variety)
“多样性”指的是大数据可以呈现的多种方式以及公司可以使用的多种来源。这包括移动电话、家用设备、社交媒体、股票行情数据和财务数据。来源的重要性必须与所研究的公司相匹配。零售商必须考虑社交媒体对新服装系列的反馈。制造商从监控社交媒体中得不到好处。
真实性 (Veracity)
缺乏真实性会使数据的可靠性和准确性受到质疑。经过彻底清理的数据最可靠。为了使企业能够信任其数据，他们需要在其所有系统中连接、清理和转换数据。为了控制他们的数据，需要层次结构和多个数据链接。
价值 (Value)
金字塔的最高点是您可以获得最大价值的地方，即当您可以从大量数据中获得可行的业务见解时。
能够从海量数据中提取的见解中获利的企业具有价值。他们继续提供更有用的服务，同时也了解了更多关于客户的信息。
什么是云计算？
简单来说，云计算是通过互联网（通常称为“云”）分发计算机服务，以实现更快的创新、灵活的资源和规模经济。这些服务包括服务器、存储、数据库、网络、软件、分析和智能。通常，您只需为实际使用的云服务付费。这可以帮助您降低运营成本，提高基础设施运行效率，并根据业务需求进行扩展或缩减。
云计算提供的服务
云计算代表了企业考虑其信息技术资源的传统方法的重大范式转变。以下是公司转向云计算服务的七个最常见原因：
性能 - 流行的云计算服务由全球可靠的数据中心基础设施支持，这些数据中心采用最新的硬件进行更新，以最大限度地提高速度和效率。与单个数据中心相比，这减少了应用程序的网络延迟并提高了规模经济。
速度 - 大多数云服务都是自助服务和按需服务的。只需点击几下鼠标，即可在几分钟内部署海量计算资源。这为公司提供了灵活性，并减轻了其容量规划压力。
成本 - 云计算无需预先投资硬件和软件，也无需建设和维护内部数据中心（包括服务器机架、全天候电力供电和冷却以及管理基础设施的信息技术专家）。成本可能会迅速增加。
全球规模 - 使用云服务允许弹性增长。在云计算中，这意味着根据需要从正确的地理位置提供适当数量的计算能力、存储空间和带宽。
安全 - 许多云服务提供商提供全面的安全策略、技术和控制措施，共同提高组织的整体安全态势。这反过来有助于保护您的数据、应用程序和基础设施免受任何潜在的危险。
可靠性 - 由于数据可以在云提供商的网络上多个冗余位置复制，因此云计算使数据备份、灾难恢复和业务连续性变得更简单且成本更低。
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大数据与云计算的区别
下表重点介绍了大数据和云计算的主要区别：
比较参数 | 大数据 | 云计算 |
|---|---|---|
基础 | 它指的是使用各种方法处理海量数据，以组织、存储、分析和维护数据。 | 这个术语指的是利用计算机服务，例如存储、服务器、软件、网络和分析。 |
特点 | 考虑了体量、多样性、速度、真实性和价值等因素。 | 适应性、降低成本、独立于设备和位置、易于维护、多租户、更高的生产力和安全性是一些优势。 |
功能 | 降低成本和时间、增加数据存储容量、创造性产品开发和有效决策是一些优势。 | 它提供了创新机会以及可扩展的经济和可适应的资源。它允许以更有效和高效的方式运行基础设施。 |
类型 | 主要有三种数据类型：*结构化数据、非结构化数据和半结构化数据*。 | 基础设施即服务 (IaaS)、平台即服务 (PaaS)、软件即服务 (SaaS) 和无服务器是四个主要类别。 |
结论
术语“大数据”和“云计算”经常互换使用，但它们服务于不同的目的。这两项服务都是数据处理、传输和转移过程中必要的组成部分。它们向我们保证转移将成功且高效。资源的集成和虚拟化是使云计算成为大数据有用工具的原因。
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