大数据、物联网和云计算之间的关系是什么？

---

简介

要研究大数据、物联网和云服务之间的任何联系，必须首先分别研究它们。由于它们变得更加交织在一起，因此出现了新的分析可能性，使公司能够呈指数级地扩张。我们的时代引入了大数据、云数据存储和物联网的传统证据知识框架，用于所有这些技术。它们在效率、保密性、部署、高可用性、维护和速度方面存在不足。因此，我们必须使用所有这些技术来解决问题。即使管理程序通常与大量数据相关联，物联网、大数据和雾计算都与物联网作为持续电源连接。

大数据、物联网和云计算

当我们研究各种数字替代方案时，我们可以利用重大的技术突破带来的最佳可能性。物联网、大数据和云服务是这个时代的主导力量。这三种数字选择增强了贵公司的指标和判断力。我们已经知道，大数据、物联网和云计算是影响全球大型组织最主要的三个技术革命。

大数据

简单来说，大数据是指更大、更复杂的数据集合，特别是来自新数据源的数据。这些数据集非常庞大，传统的数 据处理软件无法处理它们。但是，您可以利用这些海量数据来找到以前无法找到的解决业务问题的方案。

四个V分别是：

• Volume（量）

• Velocity（速度）

• Variety（多样性）

• Veracity（可信度）

物联网 (IoT)

物联网 (IoT) 是指可以相互在线通信的设备或产品的集合。为了让设备做出决策、记住特定类型的信息并执行不需要人工干预的操作，一个用于收集或“计数”信息的中心可以在互联网之上提供和收集信息。物联网的主要目标是将技术融入社会。需要连接的家用电器，例如自动化和真正的设备控制，就是此类设备的示例。

云计算

确定一个人是否对其行为负责，这就是“贡献”一词的含义。统一的网络应用程序使进入许多应用程序和文档更容易。由于分析和存储不需要现场设备，因此公共云是一个经济上有利的目标。由于网络优势，贵机构的技术和分析能力将随之发展。

大数据、物联网和云计算之间的关系

• 由于物联网系统、大数据和云技术的概念相互关联，因此企业有各种快速发展的机遇。简单来说，大系统是一个具有现有平台的系统，万物互联网络 (IoT) 是数据源，Azure 是保存、扩展和访问速度的位置。

• 云计算环境中通常使用多个服务提供商和客户终端。用户通过采用海量数据统计方法从接收设备获取数据。另一方面，专家合作社会清理、保存和存储大量数据。

• 由于全球范围内大量数据可用于信息处理，对于公司来说，在许多地方托管如此大型的计算机成本高昂。云计算通过将信息存储在分布在多个站点的虚拟化技术上，降低了大规模数据计算的成本。

• 为了保持领先地位，物联网的要求之一是简化数据混合。它基于这样的信念：如果应用程序和数据是分开的，我们就无法充分利用物联网 (IoT)。因此，从各种来源收集数据是获得洞察力和做出决策最环保的方式。

使用大数据、物联网和云计算的优势

来自设备的数据扩展能力

可以并行扩展基于云的系统，以适应托管和大数据分析的需求。可以通过根据需要添加其他应用程序或添加其他设备资源来增强服务器的能力。由于云的存在，大数据可以扩展，或者可以记录分析结果。

易于扩展的设备

大规模事务数据和文件存储使大规模数据存储、灵活的处理和改进的实时事实分析成为可能。由于大数据、物联网和互联网不需要任何基础设施即可启动，因此您可以受益于改进的分析能力，而无需维护和维持此基础设施。

提高日常任务效率

云提供了一种统计方法，因为物联网和大数据提供了大量数据。

增加应用程序使用率和全球营销

为了操作设备和交互的上下文，您可以利用云在世界任何地方快速安全地有效地检索数据。

提高生产力的优势

您可以通过在互联网中正确获取和分析大数据和物联网来节省公司成本，这提供了内置工具、计算能力和资源控制。

结论

总而言之，万维网、大数据和边缘技术也共同创造了选择指导结构的新领域。物联网、大数据和云服务也为许多公司提供了新的可能性和解决方案。此外，它还可以为那些开发扫描技术的人们创造巨大的职业机会。专家可以通过使用来自制造认证的出版物来获取大数据、云计算和物联网方面的理论和实践知识。