物联网边缘计算与数据可持续性

到目前为止，您一定已经对物联网及其如何帮助我们让生活更轻松有了清晰的了解。对于刚接触这项技术的用户来说，物联网将传感器设备和互联网连接起来。这些设备具有传感器，可以收集数据并通过互联网将其发送到云端。现在在云端，所有数据处理都在这里发生。简单来说，传感器收集数据并将其发送到数据中心，在那里进行分析，并将命令发送回传感器。整个过程需要时间，并且流程会延迟。但是，我们如何才能提出更好的技术解决方案呢？这就是边缘计算发挥作用的地方。今天我们将讨论物联网边缘计算和数据可持续性。

边缘计算

通过边缘计算处理，数据存储和计算能力更靠近数据源。利用边缘计算中的处理来解决延迟问题。此外，公司可以通过在本地处理信息而不是依赖集中式单元来节省大量资金。

在边缘计算之前，要使用智能手机扫描某人的面部，需要通过基于云的服务运行人脸识别算法，这需要花费很多时间。但是现在，使用边缘计算，可以在边缘服务器上本地运行算法。

在边缘收集的数据大致分为三个部分。

• 需要立即关注

• 应保留以供以后分析

• 可以忽略

通过区分这些类型的数据，找出需要提供哪一级的响应。由于延迟低，因此提供了实时响应。

数据可持续性

您只需点击一下 6 英寸的智能手机，就可以访问整个世界。今天，随着大量机遇和充足的可能性，所有大门都敞开了。这得益于 20 世纪 80 年代初互联网的突破。人类充分利用了他们的福祉，如今，在发明 40 年后，我们可以肯定地说，世界从未如此紧密地联系在一起。随着当今技术的进步，互联网存在于从您早晨的咖啡到夜晚的床暖器的一切事物中。不同设备的潜力在共同连接到互联网后得到了提升。随着物联网领域的发展，我们的生活更加光明和高效。

根据我们如何利用这项技术，它可以变成福音或祸害。坦率地说，我们必须为这项技术做出可持续的选择，才能使其与我们共存更久。

在处理过程中，集中式数据中心会排放大量碳排放并消耗大量能源。但现在，一些人正在转向做出更环保的选择。通过转向边缘计算，我们正在减少不必要的流量、计算能力和存储。

边缘计算如何帮助世界变得更加可持续？

• 伦敦估计通过创新的公共照明系统可以节省 70% 的电力使用量和成本。

• 通过获取和提供实时更新来跟踪食物温度；因此，不会浪费任何食物，并且可以保持食物所需的温度，以防止食物变质。

• 沃尔玛采用混合系统，在整个公司拥有 10,000 个边缘节点，从而降低成本并减少对云的依赖。

• Facebook 于 2011 年启动了一个项目，旨在通过各种方式（如云）共享软件和硬件资源，使计算更易于访问。

物联网已经发展了很长一段时间，其设备数量超过了地球人口。今天，我们在生活中几乎所有方面都依赖于物联网。但是，物联网与边缘计算相结合有助于降低看不见的成本。通过将数据处理转移到边缘，我们减少了对带宽和云流量的不必要使用。减少了对中央云的依赖，节省了大量能源消耗。另一方面，云计算提供了许多好处，但并非没有缺点。云计算可以通过减少带宽和服务器容量以及重新利用未充分利用的设备功能来再次利用这些缺点。

结论

很少有人会争辩说技术将继续与我们共存，并且技术供应商必须合作开发可持续的解决方案来满足这些不断增长的期望。尽管边缘计算并非唯一选择，但它有可能在帮助限制日益增长的能源需求带来的负面影响方面发挥重要作用。请告诉我们您对边缘计算的看法，以及您是否认为这项技术将长期存在。此外，如果您同意或不同意边缘计算是数据可持续性的新时代解决方案，请写信告诉我们。

Devang Delvadiya

更新于： 2024 年 10 月 21 日

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