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法律研究为什么云计算和边缘计算对于物联网都至关重要？
物联网 (IoT) 设备的使用为企业和消费者提供了巨大的支持。然而，这种快速增长给传统的数据中心基础设施带来了巨大压力。为了解决这个问题，边缘计算变得越来越普遍，因为它能够将处理能力更靠近生成或使用数据的设备。
本文将介绍物联网、云计算和边缘计算的基础知识，并讨论它们为何如此契合的关键原因。
什么是边缘计算？
边缘计算是一种通过在边缘运行云应用程序和服务来分散物联网设备的方法。位于人员和物体附近的设备执行实时数据处理，延迟最小。通过消除将数据发送到云端并等待其返回的需要，它降低了网络延迟和拥塞。边缘计算是解决物联网设备面临的常见问题的宝贵方法。
什么是云计算？
云计算通过互联网提供服务器、存储、数据库、网络、软件、分析和智能等服务。在云计算中，用户可以按需访问这些资源，并且只需支付使用的资源费用，而无需管理底层基础设施。
为什么云计算和边缘计算对于物联网都至关重要？
为了充分发挥物联网的潜力，我们需要云计算和边缘计算。以下是一些关于云计算和边缘计算对物联网至关重要的关键要点
云计算提供了一种可扩展且经济高效的方法来处理和存储物联网设备生成的海量数据。
边缘计算允许在设备级别进行实时数据处理。它降低了延迟并增强了响应能力。
边缘计算还可以通过在设备级别执行数据过滤、聚合和分析来减轻云端的负载，从而减少网络流量并最大程度地降低数据传输成本。
此外，边缘计算允许本地决策和控制，使物联网设备更加自主和独立。
通过结合云计算和边缘计算，组织可以构建混合架构。它提供了两全其美的好处，利用了可扩展性和成本效益。
安全是物联网的一个关键考虑因素。云计算和边缘计算都可以在保护物联网设备和数据方面发挥关键作用。边缘计算可以通过执行访问控制和加密来在设备级别提供安全性，而云计算可以提供强大的安全标准，例如防火墙和入侵检测。
边缘计算可以通过在本地执行计算来实现更快的 数据处理，这在工业自动化或自动驾驶汽车等场景中至关重要。
云计算可以提供物联网设备的集中式管理和控制，使组织能够从一个位置监控和控制大量设备。
边缘计算可以通过利用机器学习和人工智能算法来允许物联网设备进行独立决策。通过在本地处理数据，物联网设备可以实时做出决策，而无需依赖云端，从而提高响应时间并减轻云端的负载。
最后，混合云-边缘架构可以在网络中断或故障时提供更大的灵活性和弹性。通过在云和边缘之间分配处理，组织可以确保即使架构的一部分发生故障，关键操作也可以继续运行。
云计算和边缘计算与物联网协同工作的优势
速度提升： 边缘计算允许更靠近数据源进行数据处理，从而缩短响应时间。
降低网络延迟： 通过使用边缘计算，可以本地处理数据，从而减少数据在云端之间来回传输的需要。这导致网络延迟降低和更可靠的数据处理。
降低成本： 通过使用边缘计算，企业可以减少需要传输到云端的数据量，从而降低带宽成本。对于拥有大规模物联网部署的企业来说，这可能非常有利可图。
安全性增强： 边缘计算可以通过在本地处理敏感数据而不是将其发送到云端来提供额外的安全层。这对于医疗保健、金融或关键基础设施等应用尤其重要。
可扩展性： 通过使用云计算和边缘计算的组合，企业可以更有效地扩展其物联网部署。这使他们能够处理大量设备并更有效地处理数据，而无需进行昂贵的硬件升级。
灵活性增强： 通过使用云计算和边缘计算，企业可以为每个应用程序选择最合适的处理位置。这使他们能够优化资源并提高整体效率。
结论
为了解决这个问题，边缘计算已经发展到允许将处理能力更靠近生成或使用数据的设备。云计算和边缘计算与物联网协同工作的优势包括速度提升、降低网络延迟、降低成本、安全性增强、可扩展性、灵活性增强以及洞察力增强。最终，利用云计算和边缘计算对于组织充分发挥物联网的潜力并在快速发展的数字世界中保持竞争力至关重要。
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