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边缘计算 - 安全风险与挑战
出于充分的理由，边缘计算最近在企业领域获得了关注。借助边缘计算，企业可以分散其数据存储和处理能力，从而更快、更准确地做出决策。但是，也有一些相关的风险和挑战必须解决。在这篇博文中，我们将探讨边缘计算的安全风险和挑战，以帮助您更好地为组织最终采用边缘计算做好准备。
什么是边缘计算？
边缘计算是一种网络架构，其中数据在网络边缘（靠近数据源）进行处理。它用于处理对时间敏感的数据，并提高需要低延迟的应用程序的性能。
换句话说，边缘计算是一种在更靠近数据源的地方处理和存储数据，而不是在集中式位置处理和存储数据的方法。这可以通过使用传感器、摄像头和其他连接到互联网的设备来实现。通过将计算和数据存储更靠近这些设备，我们可以减少延迟并提高性能。
边缘计算有很多好处，包括性能提升、带宽消耗减少和安全性增强。但是，边缘计算也存在一些风险，包括潜在的数据泄露和拒绝服务攻击。
不同类型的边缘计算
边缘计算主要分为三种类型：数据收集 (Datamation)、推理 (Inference) 和执行 (Actuation)。
数据收集是从各种来源收集数据并将其整合到单个位置。推理是根据这些数据进行推断的过程，而执行是根据这些推断采取行动。
每种类型的边缘计算都有其安全风险和挑战。如果管理不当，数据收集可能容易发生数据丢失或损坏。推理如果处理不当可能会产生偏差，而执行如果执行不当可能会导致无法预料的后果。
在实施任何解决方案之前，必须仔细考虑边缘计算的安全风险和挑战。根据用例的不同，一种类型的边缘计算可能比另一种更合适。适当的风险管理和规划对于确保成功部署至关重要。
边缘计算的安全风险与挑战
边缘计算具有许多优点，包括更低的延迟、更高的安全性以及更高的效率。但是，这项技术也存在一些安全风险和挑战。
1. 数据泄露
边缘计算最大的安全风险之一是数据泄露。当数据存储在设备本地而不是在中央位置时，黑客更容易访问它。黑客可以针对单个设备或设备网络来获取敏感信息。此外，如果数据通过互联网发送到另一台设备进行处理，则可能会被第三方拦截。
2. 频繁更新
与边缘计算相关的另一个挑战是确保所有设备都正确更新了安全补丁。由于每个设备都有其自身的处理器和内存，因此难以快速地将更新推送到所有设备。这可能导致某些设备即使在为其他设备发布了补丁后仍然容易受到攻击。
3. 可扩展性
最后，边缘计算面临的最大挑战之一是可扩展性。随着越来越多的设备连接到互联网并开始生成数据，集中管理和处理所有这些数据的工作量越来越大。
4. 云采用风险
在考虑采用使用边缘计算的基于云的应用程序和服务时，组织必须意识到这些风险。他们应该考虑实施额外的安全控制措施来保护数据和系统，并确保其员工接受了关于在边缘正确处理数据的培训。此外，他们应该与云服务提供商合作，确保已采取适当的措施来减轻这些风险。
5. 边缘和物联网安全风险
物联网 (IoT) 的兴起创造了一类新的设备，如果未经保护，则很容易成为黑客的目标。边缘设备越来越多地用于收集和处理数据，并且特别容易受到攻击。这些设备通常位于偏远或难以到达的位置，这使得它们难以保护和管理。此外，它们通常具有有限的处理能力和存储空间，这使得它们更容易受到攻击。
如何保护边缘计算？
随着边缘计算变得越来越普遍，考虑与其相关的安全风险和挑战至关重要。让我们了解如何保护边缘计算。
保护您的设备和数据。
保护连接到互联网的设备，并使用最新的安全补丁对其进行更新。此外，请确保在静止状态和传输过程中对数据进行加密。
保护您的网络连接。
使用 VPN 或其他加密方法确保您的网络连接安全。这将有助于防止窃听和数据盗窃。
在边缘设备级别实施安全措施。
您可以在边缘设备级别实施多种安全措施，例如防火墙、入侵检测/预防系统和访问控制机制。通过实施这些措施，您可以帮助保护您的数据和设备免受攻击。
防范物联网安全风险。
防范这些风险的最佳方法是实施全面的安全策略，其中包括物理和逻辑安全措施。应实施物理安全措施以保护边缘设备并防止未经授权的访问。应使用逻辑安全措施（例如加密和身份验证）来保护边缘设备收集的数据。
监控和记录所有边缘活动
随着边缘计算越来越普及，保护连接到网络的设备至关重要。一种方法是监控和记录与运营和配置相关的全部活动。这将有助于识别任何潜在的安全风险，并允许您采取措施来减轻这些风险。
边缘计算是一项强大的技术，为企业提供了许多令人兴奋的可能性。但是，必须解决安全风险和挑战，以确保连接到边缘计算系统的安全性和设备安全。幸运的是，可以通过采取主动措施（例如使用安全协议并在部署或管理边缘计算网络时应用最佳实践）来管理这些问题。采用正确的方法，可以最大限度地提高安全性，同时使组织能够从这项变革性技术中受益。