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边缘计算 vs. 云计算
用于“云计算”的网络，它是由位于互联网上的远程服务器组成的网络，用于存储和访问数据。云提供了各种IT服务，包括网络、服务器、数据库、软件和虚拟存储等。
什么是边缘计算？
边缘计算将一部分存储和处理能力从主要数据中心转移到更靠近实际数据源的位置。这项工作现在在数据创建的地方完成，无论是在工厂车间、零售场所、大型公用事业公司还是智能城市中，而不是将未经处理的数据发送到集中式数据中心进行处理和分析。边缘计算的唯一输出交付回主要数据中心进行分析和其他人工交互，是实时的业务洞察、设备维修预测或其他可操作的结果。边缘计算正在改变IT和商业计算。
什么是云计算？
“云”一词源于网络架构，网络工程师用它来描述不同网络设备的位置和连接方式。云计算的定义是通过互联网存储和使用数据和计算机资源。它不会在您的计算机上保存任何信息。它指的是按需提供计算机服务（例如服务器、数据库、网络和数据存储）。云计算的主要目标是让用户能够广泛访问数据中心。用户也可以访问远程服务器的数据。
边缘计算与云计算的区别
下表重点介绍了边缘计算和云计算的主要区别：
| 区别依据 | 边缘计算 | 云计算 |
|---|---|---|
| 定义 | 边缘计算是指将数据处理或其他网络活动从云服务器部署到网络边缘，数据从原点收集，以克服传统云计算的局限性。 | 云计算是通过互联网而不是本地服务器或个人电脑按需分配计算资源。这些资源包括服务器、存储、数据库和应用程序。“云计算”指的是一种特殊的基于互联网的计算形式，其中数据和程序存储在互联网上并通过互联网访问。“云”是互联网的隐喻。 |
| 架构 | 通过开发一种分布式计算范例，将应用程序和数据更靠近网络边缘，远离数据收集源，边缘计算扩展了传统的云计算模型，以解决响应时间、数据安全和功耗方面的问题。 | 云计算所需的各种松散连接的部件和组件称为云计算架构。它解释了各个部分以及它们之间的相互关系。云计算以通过互联网向个人和企业提供即付即用的IT基础设施和应用程序而闻名。 |
| 适合的组织 | 对于存在严重延迟问题的流程，边缘计算是最佳解决方案。因此，预算紧张的中小型企业可以使用边缘计算来节省成本。 | 云计算更适合处理海量数据存储的项目和企业。 |
| 编程 | 编程可以在各种系统上使用各种运行时进行。 | 因为它们通常是为单个目标平台创建的，并且使用单一编程语言，所以实际编程更适合云端。 |
| 安全 | 边缘计算需要强大的安全策略，该策略使用最先进的身份验证技术并直接应对威胁。 | 它需要不太严格的安全策略。 |
| 示例 | 自动驾驶汽车、智能电网、医院病人监控、虚拟化无线网络、5G、云游戏、交通管理。 | 大数据分析、医疗保健、教育行业、Gmail、AWS等。 |
我们发现这两个平台彼此不同，不能相互替代。由于边缘技术可以解决小型云计算问题，因此许多企业已经采用了它。
最近出现了解决云计算限制的最实用方法，那就是边缘计算。边缘计算将补充云计算和本地计算，以实现独特的客户体验。专家认为，为了提供最佳用户体验，最终每个人都希望为开发人员提供高质量、低延迟的内容是合乎逻辑的。
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