边缘计算 - 优势与劣势

边缘计算，或称为在网络“边缘”的本地服务器和设备上进行计算，而不是在远程云数据中心进行计算，正在迅速成为支持本地网络技术（尤其是物联网 (IoT) 设备）的庞大和复杂性的领先选择。

公司也正在从基于云的解决方案转向基于边缘的解决方案。其原因在于云计算的基本成本、存储和带宽需求。

边缘计算的优势

以下是使用边缘计算的一些优势：

对于公司而言，每一毫秒都至关重要。停机时间或延迟可能会导致他们损失数千美元。边缘计算可以减少延迟，从而提高网络速度。此外，在更靠近信息源的地方处理数据，可以大大缩短数据传输距离。

最终结果是延迟以微秒而不是毫秒来衡量。因此，整体服务的速度、质量和响应能力得到了提高。

存储在云中的数据存在被黑客入侵的高风险。由于边缘计算仅将适当的数据发送到云端，因此可以避免这种情况。此外，边缘计算并不总是需要使用网络连接。因此，即使黑客获得了云端的访问权限，也并非所有用户的资料都处于危险之中。

但是，这并不能保证边缘计算没有风险。然而，与云计算相比，这提供了一个可能降低的风险概况。

除了可能简化云安全方法外，边缘计算还可以由于较低的带宽而导致显著的成本降低。由于如此多的数据现在在本地服务器和设备上进行处理和存储，因此大多数数据无需传输到数据中心。因此，边缘计算需要较少的数据中心级别的带宽。

通过在云中存储更少的数据并在本地处理更多的数据，数据中心可以节省带宽容量并避免对现有云存储功能进行昂贵的改进。

在云计算系统中，数据必须传输到集中的数据中心。修改或扩展此数据中心有时可能代价高昂。另一方面，边缘可用于扩展您自己的物联网网络，而无需担心存储问题。此外，物联网设备只需一次部署即可放置在此处。

以下是使用边缘计算的一些劣势：

尽管边缘计算通过减少需要在数据中心中保护的数据量来提高安全性，但它也引发了边缘网络每个本地点的安全问题。此外，某些数据更容易受到违规行为的影响，因为并非每个边缘设备都具有相同的内置身份验证和安全功能。

无论您是投资大型跨国云还是分散的边缘设备来满足您的计算需求，网络技术始终是一项巨大的投资。虽然投资更强大的边缘网络可以节省数据中心带宽方面的资金，但该策略也需要自身的成本才能启动和管理边缘设备。

边缘设备可能需要更多硬件和软件才能获得最佳性能和本地存储需求，并且当它们分布在多个本地地理区域时，成本可能会迅速增加。

筛选云数据中心中的所有数据可能很繁琐，但数据的集中存储让您安心，知道它在您需要时就在那里。虽然边缘计算处理节省了存储空间和成本，但关键数据可能会意外地被边缘设备错误地解释和破坏。

边缘计算有利有弊，但大多数 IT 专家都认为它不会很快消失，尤其是在 5G 接入预计将扩展的情况下。随着越来越多的用户使用各种类型的设备访问数据，边缘计算及其使用方法正在迅速发生变化。

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