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法学Hadoop 1 和 Hadoop 2 的区别
众所周知，为了维护大数据并以不同的方式从这些数据中获取相应的报告，我们使用 Hadoop，这是一个基于 Java 编程语言的 Apache 软件基金会开源框架。
现在 Apache 推出了 Hadoop 的下一个版本，名为 Hadoop 2，因此这篇文章重点介绍这两个版本之间的区别。
以下是 Hadoop 1 和 Hadoop 2 之间的主要区别。
| 序号 | 关键点 | Hadoop 1 | Hadoop 2 |
|---|---|---|---|
| 1 | 新的组件和 API | 由于 Hadoop 1 在 Hadoop 2 之前推出，因此与 Hadoop 2 相比，它拥有一些较少的组件和 API。 | 另一方面，Hadoop 2 在 Hadoop 1 之后推出，因此与 Hadoop 1 相比，它拥有更多组件和 API，例如 YARN API、YARN 框架和增强的资源管理器。 |
| 2 | 支持 | Hadoop 1 的架构中只支持 MapReduce 处理模型，不支持非 MapReduce 工具。 | 另一方面，Hadoop 2 允许在 MapReduce 模型以及其他分布式计算模型（如 Spark、Hama、Giraph、消息传递接口 (MPI) 和 HBase 协处理器）中工作。 |
| 3 | 资源管理 | 在 Hadoop 1 中，MapReduce 负责处理和集群资源管理。 | 另一方面，在 Hadoop 2 中，YARN 用于集群资源管理，而处理管理则使用不同的处理模型完成。 |
| 4 | 可扩展性 | 由于 Hadoop 1 在 Hadoop 2 之前，因此与 Hadoop 2 相比，它的可扩展性较差，在节点扩展方面，它限制为每个集群 4000 个节点。 | 另一方面，Hadoop 2 比 Hadoop 1 具有更好的可扩展性，每个集群最多可扩展到 10000 个节点。 |
| 5 | 实现 | Hadoop 1 的实现遵循槽的概念，该槽只能用于运行 Map 任务或 Reduce 任务。 | 另一方面，Hadoop 2 遵循容器的概念，该容器可用于运行通用任务。 |
| 6 | Windows 支持 | 最初，Hadoop 1 不支持 Apache 提供的 Microsoft Windows。 | 另一方面，随着 Hadoop 版本的改进，Apache 在 Hadoop 2 中提供了对 Microsoft Windows 的支持。 |
更新于：2020年2月25日
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