RDBMS 和 Hadoop 的区别

Hadoop 和 RDBMS 都是数据生态系统的一部分，但在设计和实现方面却截然不同。在本文中，我们将讨论 RDBMS 和 Hadoop 之间的区别。

什么是 RDBMS？

RDBMS 的全称是关系型数据库管理系统（Relational Database Management System）。RDBMS 是一种系统，其中数据存储在由行和列组成的表中。记录以行的形式表示，属性通过列表示。RDBMS 中的数据库设计基于以下属性

  • 原子性
  • 一致性
  • 完整性
  • 持久性

RDBMS 旨在尽可能快地存储和检索数据。

RDBMS 的组件

RDBMS 的组件如下：

  • 表
  • 行
  • 列
  • 键

什么是 Hadoop？

Hadoop 是一个开源软件框架，用于运行不同类型的应用程序。Hadoop 也用于存储数据，并在需要时检索数据。该框架的处理能力非常高，并且能够管理多个并发进程。Hadoop 可用于机器学习、数据挖掘和预测分析。Hadoop 可以轻松处理任何形式的数据。

Hadoop 的组件

Hadoop 的组件如下：

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RDBMS 和 Hadoop 之间的区别

下表显示了 RDBMS 和 Hadoop 之间的区别。

RDBMS Hadoop
RDBMS 中的处理可以通过使用 SQL 查询来完成。 MapReduce 或 Spark 用于批处理
RDBMS 是 OLTP 环境的绝佳选择。 Hadoop 适用于 大数据 环境。
转换和聚合后的数据可以存储在 RDBMS 中。 它能够存储大量数据。
它成本较高，并且依赖于软件许可证。 它是一个开源软件，可免费使用。
数据存储在基于行和列的数据库中。数据可以在 RDBMS 中轻松检索和操作。 Hadoop 是一个开源软件，可用于运行应用程序和存储数据。
RDBMS 仅用于处理结构化数据。 Hadoop 可用于处理非结构化和结构化数据。
数据完整性较高。 数据完整性较低。
与 Hadoop 相比，RDBMS 的可扩展性较差。 Hadoop 的可扩展性极高。
RDBMS 需要数据规范化。 Hadoop 不需要数据规范化。
RDBMS 具有静态类型的模式。 Hadoop 具有动态类型的模式。

哪个更好：Hadoop 或 RDBMS？

Hadoop 是一个开源软件，可免费使用。它能够处理非结构化和结构化数据。数据的处理是通过使用 MapReduce 或 Spark 完成的。RDBMS 是一种昂贵的软件，用户必须购买许可证才能使用它。数据存储在由行和列组成的表中。与 RDBMS 相比，Hadoop 可以处理大量数据。

结论

Hadoop 和 RDBMS 用于数据存储和检索。RDBMS 可以通过购买其许可证来使用，而 Hadoop 可免费使用。与 RDBMS 相比，Hadoop 可以处理大量数据。

关于 RDBMS 和 Hadoop 的常见问题

1. RDBMS 的全称是什么，它用于什么？

RDBMS 的全称是关系型数据库管理系统（Relational Database Management System）。数据库是一个实体，其中数据以表的形式存储。用户可以使用 SQL 在不同的表中存储和检索数据。数据库可以拥有尽可能多的表。

2. 数据库中可以使用哪些类型的关系？

数据库可以具有以下不同类型的关系：

  • 一对一关系
  • 一对多关系
  • 多对多关系

3. RDBMS 的特点是什么？

RDBMS 具有许多功能，如下所示：

  • 数据结构化且相互关联
  • 许多用户可以连接到单个数据库
  • RDBMS 支持 ACID，这意味着原子性、一致性、隔离性和持久性。

4. 什么是安全 HDFS 以及它的重要性？

安全 HDFS 是 Hadoop 的一个组件。由于 Hadoop 在非安全模式下运行，因此需要 Hadoop 安全模式来对每个用户进行身份验证，以便安全地使用 Hadoop 服务。

5. Hadoop 的成本是多少？

Hadoop 是一个开源软件，可免费使用。用户可以随时随地使用它，也可以根据需要进行更改。

更新于： 2024-08-23

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