NoSQL 和 RDBMS 的区别

大多数 SQL 数据库都是关系型数据库。关系型数据库是表格化的，并具有预定义的模式来逻辑地组织数据。数据库管理解决方案已从经典的关系范式发展到更灵活和可扩展的 NoSQL 方法。

有些人说 NoSQL 代表“非 SQL”，但许多人将其称为 SQL。NoSQL 是一种用于某些数据模型的非关系型数据库管理系统。这些数据模型不需要模式并且可扩展。它提供了一种系统支持的替代方案，用于存储和检索关系数据库表格格式的数据。NoSQL 数据库不需要特定的模式。您可以存储数据而无需担心模式设计。这些数据库是为了避免典型关系模型的缺陷而开发的。它们优先考虑数据存储的速度和灵活性。亚马逊、Facebook 和 Google 创建了这些尖端的数据库。

“RDBMS”是关系数据库管理系统的缩写。自 20 世纪 70 年代以来，关系数据库一直是最流行的以行和列存储数据的方式。关系数据库受分层和网络数据库模型缺陷的影响。关系数据库由称为关系的二维表构成。它包括用于数据库操作的预定义系统表，并使用表格结构来描述所有数据及其关系。用户只能询问内容，而不能更改内容。它们是描述性的。它以类似于电子表格的表格样式提供信息，您可以读取和更改表数据。关系模型仍然是流行的数据库模型。

什么是 NoSQL？

NoSQL 可以处理键值、文档、列式和图形数据结构。NoSQL 是一个分布式、自适应、可扩展的非关系型数据库。NoSQL 数据库没有模式，支持数据集群、复制和最终一致性。这与关系数据库和 SQL 数据库的 ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）事务一致性不同，后者确保数据准确性。许多 NoSQL 数据库使用开源软件。NoSQL 数据库更简单的设计允许更快地横向扩展到服务器集群并对可用性进行细粒度控制。NoSQL 数据库使用与关系数据库不同的数据结构，因此某些操作速度更快。NoSQL 数据库的适用性取决于它解决的问题。NoSQL 数据架构比关系数据库表更通用。

NoSQL 的用途

企业和组织面临着快速创新的压力，因此他们必须保持敏捷并在任何规模上运营。NoSQL 数据库具有灵活的模式并接受各种数据类型，使其成为需要大量数据和低延迟的应用程序的理想选择。在线游戏和购物应用程序就是示例。

NoSQL 由于以下功能而广受欢迎：

**灵活性** - 使用 SQL 数据库，数据存储的方式更加严格和固定。但是使用 NoSQL，数据可以以不太结构化的方式存储，而无需遵循严格的模式。这种设计使得能够快速提出新想法并构建应用程序。在无需担心模式的情况下，开发人员可以专注于构建更好地为其客户服务的系统。
**高性能** - NoSQL 数据库用于每天收集数 TB 数据并需要高度交互式用户体验的应用程序。由于 NoSQL 数据库还可以快速可靠地摄取和提供数据，因此这些数据库用于收集数据的应用程序。
**高功能性** - NoSQL 数据库是专门为具有极高数据存储需求的分布式数据存储而开发的。因此，对于处理大量数据、实时 Web 应用程序、在线购物、在线游戏、物联网、社交网络的应用程序，NoSQL 是最佳选择。
**可扩展性** - NoSQL 数据库可以使用廉价的硬件进行横向扩展，而不是添加更多服务器来进行纵向扩展。这可以处理更多流量，以便在没有停机时间的情况下满足需求。NoSQL 数据库可以通过横向扩展变得更大更强大，这就是为什么它们是始终在变化的数据集的最佳选择。

什么是 RDBMS？

关系数据库管理系统是 RDBMS 的缩写。SQL 和所有其他现代数据库管理系统，包括 Microsoft SQL Server、IBM DB2、Oracle、MySQL 和 Microsoft Access，都建立在 RDBMS 之上。数据库管理系统 (DBMS) 可以分为两类：关系型和非关系型。关系数据库管理系统或 RDBMS 基于 E. F. Codd 开发的关系模型。

关系数据库连接数据点并允许访问它们。关系范式以清晰的方式在表中显示数据。这个概念是关系数据库的基础。关系数据库表中的每个记录都称为键。由于数据属性存储在表列中，并且每个记录都具有每个属性的值，因此很容易发现数据关联。

各种规模的公司都使用简单而强大的关系方法来满足信息需求。关系数据库用于管理关键任务客户数据、处理电子商务交易、跟踪库存等等。当数据项必须关联并在安全、基于规则、一致的方式下处理时，请使用关系数据库。此数据库对于任何需求都很有用。