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法律学SQL 和 NoSQL 的区别
SQL 和 NoSQL 数据库都各自具有优势和劣势。当您需要数据一致性、可靠性、完整性以及数据结构化时，可以考虑使用 SQL 数据库。如果数据量大、半结构化或非结构化，并且您需要更快地存储和检索数据，那么 NoSQL 数据库是更好的选择。
市场上有如此多的数据库可用，企业在决定是选择 SQL 数据库还是 NoSQL 数据库时可能会面临一些挑战。本文将向您展示这两种类型数据库之间的主要区别，以及在什么情况下最好使用每种数据库。
什么是 SQL？
SQL 代表“结构化查询语言”。它是用于执行查询和处理数据的最常用的编程语言，通过在**关系型数据库管理系统 (RDMS)**（如 MySQL、PostgreSQL 等）上使用 CRUD（创建、读取、更新和删除）操作来处理数据。
何时使用 SQL？
SQL 数据库是跨平台的、更安全的、免费的和开源的，并且拥有更好、更强大的社区支持。当满足以下条件时，这些类型的数据库是更好的选择：
您的主要关注点是数据一致性、有效性和数据完整性
您需要执行动态和复杂的查询来检索数据
您具有预定义的数据和定义的 SQL 结构或模式，这些结构或模式不会随数据而改变
什么是 NoSQL？
NoSQL 代表“不仅仅是 SQL”。这些类型的数据库是非关系型或非表格型的。NoSQL 数据库不需要特定的模式，因此是无模式的，所有条目/文档都是 JSON 文档。例如：MongoDB、DynamoDB、Redis 等。
何时使用 NoSQL？
NoSQL 数据库非常灵活、易于使用、开发人员友好，并提供更高的性能。当满足以下条件时，这些类型的数据库是更好的选择：
您拥有处理大量非结构化数据的大数据应用程序。
您需要根据不断变化的需求扩展数据库
您需要灵活地存储不同类型的数据
SQL 和 NoSQL 的区别
下表重点介绍了 SQL 和 NoSQL 之间的主要区别：
关键 | SQL | NoSQL |
|---|---|---|
| 类型 | SQL 数据库被归类为关系型数据库，即 RDBMS。 | NoSQL 数据库被称为非关系型或分布式数据库。 |
| 语言 | 正如名称所示，SQL 数据库使用标准的结构化查询语言。 SQL 是一种行业标准，是一种非常强大的语言，可以执行复杂的查询。 | NoSQL 数据库对非结构化数据具有动态模式。存储在 NoSQL 数据库中的数据没有结构。 数据可以存储为面向文档的、面向列的、基于图形的或组织为键值存储。语法因数据库而异。 |
| 可扩展性 | SQL 数据库可以通过增加 RAM、CPU 或 SSD 来扩展其在单个服务器上的容量。 SQL 数据库是垂直可扩展的，因为可以通过增强其存储组件来增加同一服务器的存储容量。 | 为了增加 NoSQL 数据库的容量，您需要在主服务器旁边安装新的服务器。 NoSQL 数据库是水平可扩展的，这意味着它们可以通过向数据库添加新服务器来轻松处理更多流量，这使得它们成为大型且不断变化的数据库的绝佳选择。 |
| 模式 | SQL 数据库具有固定的、预定义的模式，这使得数据存储更加严格、静态和限制性。 | NoSQL 数据库没有预定义的模式，这使得它们成为无模式的，并且更加灵活。 |
| 内部实现 | SQL 遵循 ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）属性来执行其操作。 | NoSQL 基于 CAP（一致性、可用性和分区容错性）。 |
| 数据存储 | SQL 数据库只能在单个系统上运行，因此它们不遵循数据分布，因此不支持数据的分层存储。 | NoSQL 数据库可以在多个系统上运行，因此它们支持数据分布功能（如数据重复、分区等），这使得它们成为数据分层存储的最佳选择。 |
| 数据类型 | SQL 数据库是基于表的数据库，这使得它们更适合多行事务应用程序。 | NoSQL 是基于文档的、键值对的和图形数据库，当数据发生大量更改时，它们更适合。 |
| 性能和适用性 | SQL 数据库最适合复杂的查询，但不建议用于分层的大型数据存储。 | NoSQL 数据库不太适合复杂的查询，因为它们不像 SQL 查询那样强大，但最适合分层的大型数据存储。 |
| 示例 | SQL 数据库在开源和商业数据库中都有实现，例如 Postgres 和 MySQL 作为开源数据库，Oracle 和 Sqlite 作为商业数据库。 | NoSQL 纯粹是开源的。它的一些著名实现包括 MongoDB、BigTable、Redis、RavenDB、Cassandra、Hbase、Neo4j 和 CouchDB。 |
结论
SQL 关系型数据库和 NoSQL 非关系型数据库之间的主要区别在于用于执行查询的编程语言。SQL 数据库以更结构化的形式存储数据，因此它们更适合使用复杂的 SQL 查询可以完成的更复杂的操作。NoSQL 没有声明性查询语言，并且语言因数据库而异，这对于复杂的查询来说不太好，但对于快速查询来说是理想的选择。
因此，如果您想知道“**哪种数据库更适合您**”，那么答案主要取决于您的需求和您正在处理的数据。您可以先确定是为您的项目选择关系型数据库还是非关系型数据库。然后，您可以通过考虑市场上可用的各种 SQL 和 NoSQL 数据库选项来进一步缩小选择范围。
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