软计算与硬计算的区别

计算方法主要分为两种：软计算和硬计算。两者之间的基本区别在于，硬计算是一种传统的计算方法，它依赖于确定性、准确性和不灵活性的原则；另一方面，软计算是一种现代方法，它依赖于近似、灵活性和不确定性的原则。

在本文中，我们将讨论软计算和硬计算之间的重要区别。但在深入探讨差异之前，让我们先从一个基本的概述开始。

什么是软计算？

软计算是一种现代计算模型，它发展起来是为了解决涉及近似、不确定性和不精确性的非线性问题。因此，软计算可以与对不精确性、不确定性、部分真理和近似值的宽容相关联。软计算主要依赖于形式逻辑和概率推理。

“软计算”一词最初由 Lotfi Zadeh 博士提出。根据 Zadeh 博士的说法，软计算是一种模仿人脑在不确定环境中推理和学习的方法。软计算使用多值逻辑，因此具有复杂的性质。它主要用于执行并行计算。

硬计算是一种传统的计算方法，需要一个精确陈述的分析模型。“硬计算”一词也由 Lotfi Zadeh 博士提出。事实上，他在提出“软计算”之前就提出了这个词。硬计算依赖于二值逻辑和精确系统。

硬计算使用二值逻辑。因此，它具有确定性的性质。它产生精确和准确的结果。在硬计算中，一些明确的控制动作是使用数学模型或算法定义的。

硬计算的主要缺点是它无法解决现实世界中行为不精确且信息不断变化的问题。硬计算主要用于执行顺序计算。

下表突出显示了软计算和硬计算之间的主要区别：

软计算	硬计算
它可以与对不精确性、不确定性、部分真理和近似值的宽容相关联。	它需要一个精确状态的分析模型。
它依赖于形式逻辑和概率推理。	它依赖于二值逻辑和精确系统。
它包括近似和倾向性。	它的特征包括精确性和明确性。
它具有随机性。	它具有确定性。
它通常处理模糊和噪声数据。	它处理精确数据。
它可用于执行并行计算。	它用于执行顺序计算。
它产生近似结果。	它产生精确结果。
它可以自行生成程序。	程序必须编写。
它在其计算中包含随机性。	它本质上是固定的。
它使用多值逻辑。	它使用二值逻辑。

您应该注意到的最显著的区别是，硬计算是一种用于解决确定性问题的传统方法，而软计算是一种用于解决不确定和不精确问题的现代方法。

Kiran Kumar Panigrahi

更新于：2022年12月2日

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