并行计算和分布式计算的区别

分布式和并行计算由多个处理器或自主计算机组成，其中内存要么共享，要么一台计算机用作单个系统。在本文中，我们将讨论分布式计算和并行计算之间的区别。

什么是并行计算？

并行计算是一种系统，其中使用多个处理器来执行不同类型的任务。这是一种系统，其中内存可以在处理器之间共享或分配。并行计算是一种可以用来节省资金和时间的系统。并行计算也称为并行处理，其中每个处理器都必须完成分配给它的任务。

CPU 利用率是并行计算系统的主要优势，有助于提高性能。如果一个处理器出现故障，其他处理器的功能不会受到影响。

分布式计算是一种系统，其中使用多台自主计算机，每个用户都认为自己拥有一个单一系统。这些计算机上没有共享内存。

借助消息传递可以在计算机之间进行通信。单个任务可以分配到不同的系统中。这是一个充当单个系统的系统，但不同的软件组件存在于不同的系统上。

这些系统通过局域网 (LAN) 或广域网 (WAN) 相互连接。可以使用不同的配置来构建分布式系统。创建分布式系统的目的是建立一个计算机网络，这些计算机作为一个计算机工作。

并行计算和分布式计算之间存在许多差异，我们可以在下表中找到这些差异 -

并行计算	分布式计算
可以同时执行不同类型的进程。	系统组件的位置不同，单个任务分布在各个系统之间。
可以使用一台计算机进行并行计算。	分布式计算系统需要很多计算机。
并行系统由多个处理器组成，有助于执行多个操作。	在分布式计算中，多个操作由多台计算机执行。
并行计算支持共享内存或分布式内存。	分布式计算具有分布式内存。
总线用于不同处理器之间的通信。	消息传递用于计算机之间的通信。
可以通过并行计算轻松提高系统性能。	分布式计算能够执行以下操作系统可扩展性改进容错资源共享功能
可以使用单个线程来管理所有任务。	分布式系统中的计算机通过使用高级机制相互协调。
可扩展性有限，因为系统中的处理器数量有限。	提供高可扩展性，因为可以根据需要向网络添加更多计算机。
容错能力有限。	容错能力相对较高，因为处理网络问题和节点故障很容易。
所有处理器共享一个主时钟。	此系统使用同步算法。

并行计算和分布式计算是可以用来处理多个任务的系统。在并行计算中，使用单个系统，该系统包含多个处理器。这些处理器通过总线相互通信。多个任务可以由多个处理器完成。分布式计算由许多计算机组成，这些计算机通过消息传递相互通信。每台计算机处理不同类型的任务。

并行计算只需要一个包含多个处理器的单一系统。所有任务都由这些处理器同时执行，这使其性能比分布式计算更快。

分布式计算使用同步算法。所有任务都在多台计算机上完成，并且必须同步结果，以便可以将单个结果用于所有任务。

并行计算提高了系统性能，因为单台计算机使用多个处理器来完成不同的任务。在分布式系统中，任务在不同的计算机之间分配，并且必须进行同步。

在并行计算中，总线用于处理器之间的通信。在分布式计算中，消息传递用于通信。

并行计算使用共享内存或分布式内存，而分布式计算使用分布式内存。

Shirjeel Yunus

更新日期：2024-07-31

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