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法学客户端/服务器数据库和分布式数据库的区别
数据库系统
数据库管理系统用于管理用户信息或文件，并执行创建、编辑、共享、删除、备份、检索等操作。数据库中存储的数据组织成表、行、列和键值对，便于检索相关信息。
此数据库系统可以根据用户数量和数据库在计算机设备上的位置进行分类。根据配置，单用户和多用户可以同时操作数据库。MySQL、Oracle DB、mongo DB、云数据库和SQL Server是用于存储和管理大量用户信息的一些数据库。
以下是数据库系统所在位置的四个类别。
并行DBMS
集中式DBMS
客户端/服务器DBMS
分布式DBMS
客户端/服务器DBMS
客户端-服务器数据库系统有两个主要组件：客户端和服务器机器。用户计算机或笔记本电脑设备或工作站系统充当客户端，而服务器可以是大型机、大型工作站或本地服务器系统。服务器和客户端系统通过网络连接连接，服务器充当具有所有必要资源的后端，而客户端设备是与数据库应用程序或工具交互的前端。
客户端程序向服务器发送请求以访问某些数据库文件或所需的任何服务，然后服务器程序处理获得的请求并将结果返回给客户端系统。这具有一个GUI界面，用于在客户端和服务器之间进行交互。客户端-服务器模型具有许多有效的处理兼容机器之间应用程序的方法。
例如，SQL服务器可以安装在任何支持的PC或笔记本电脑设备上，而客户端程序则在单独的机器上运行。当客户端需要服务器数据库中的任何数据时，它将通过局域网(LAN)发送请求，然后服务器将所需的数据或记录返回到客户端机器。多个用户可以向SQL服务器请求相同的数据或记录，然后SQL服务器将记录发送给多个客户端，并确保一次只有一个用户可以修改数据。
客户端充当用户界面系统，提供用于创建、显示和操作存储在服务器上的数据的应用程序工具。服务器端通过使用锁定方法、访问控制机制、数据恢复和查询处理功能来提供存储、授权和数据完整性。
分布式DBMS
分布式DBMS系统包含多台机器，数据库本身存储在其中任何一台机器上，这些机器通过高速网络或电话线相互通信。它具有单个逻辑数据库，该数据库被分成多个片段，这些片段存储在具有任何支持的DBMS的不同机器中。这些数据分散在不同的数据库中，这些数据库的操作系统可能会有所不同，并且可以在任何地理位置运行，但所有这些设备都可以通过任何通信网络连接。
使分布式DBMS更有效的因素包括：共享来自任何连接的机器的数据，而不仅仅是一台服务器机器上的数据，但请求的数据也大多可供所有用户使用，这提高了用户和网络的性能和可靠性。
下表定义了客户端-服务器DBMS和分布式DBMS的主要区别：
差异依据 |
客户端/服务器DBMS |
分布式DBMS |
|---|---|---|
功能 |
资源存储在服务器数据库系统上，客户端可以根据请求使用这些资源。 |
数据库在多台机器之间共享。每个机器都可以充当服务器，并可以处理来自其他系统的请求。 |
成本 |
与分布式DBMS相比，成本更低。 |
比客户端-服务器数据库昂贵。 |
资源可用性 |
可以通过向服务器发出请求来访问所需的资源。但是，当多个客户端请求相同的数据时，速度会降低。 |
由于资源分布在不同的系统中，因此可以比客户端-服务器DBMS更快地访问它们。 |
数据存储 |
存储在单个服务器上的数据可以与许多客户端保持连接。 |
数据分布在多台机器上，这些机器可以根据需要充当客户端或服务器。 |
连接系统的故障 |
当服务器端因任何错误或故障而崩溃时，它可能会影响连接的客户端，降低性能并可能导致可靠性问题。 |
分布式环境中任何单个设备的崩溃都不会完全影响网络或其他连接的系统。 |
维护成本 |
较低，因为只需要维护一台服务器。 |
较高，因为每台机器都可以在任何平台上运行，并配置任何数据库系统。 |
安全性 |
必须在服务器数据库中安装适当的安全控制机制，以避免安全威胁。 |
由于数据库系统在各种平台上并发运行，因此一个设备中的错误可能会传播到连接的设备，从而导致安全威胁。 |
性能 |
在更多客户端请求或服务器发生故障时，性能较低。 |
性能更好，效率更高，因为它基于分布式架构。 |
数据处理 |
存储在服务器上的数据可以由服务器本身进行身份验证、评估和处理。 |
需要来自共享请求数据的各个站点的协调才能进行处理。需要额外的计算方法来实现协调，这有时可能无法成功。 |
结论
客户端-服务器DBMS具有服务器数据库的中央存储库，该存储库存储多个客户端系统执行任何查询操作所需的所有数据库文件，它提供更好的GUI界面和更好的响应时间，但它缺乏性能监控和多个网络环境。分布式数据库与本地自治的多个应用程序共享数据，并提供更好的可扩展性和性能，但在安全威胁和处理过载方面存在不足。
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