完整的AWS大数据和分析培训
掌握2023年AWS大数据和分析所需的一切
课程 -38节
时长 -3.5小时
终身访问
课程描述
本课程将探讨亚马逊云服务(AWS)。 我们将探索可参加的AWS大数据和分析认证,并探讨大数据和分析领域的学习路径。
我们还将探讨如何准备AWS认证考试,涵盖的服务、考试模式、权重、教学大纲等。
在本课程中,我们将学习和实践AWS云提供的AWS分析的所有工具。每个AWS分析工具都将包含理论和实践部分。本课程适合想要提升其分析技能的人员。
分析在大数据领域扮演着非常重要的角色。如果我们无法从中提取适当或有意义的见解,那么大数据就没有用武之地。简而言之,更多的数据意味着更好的分析,更好的分析意味着更好的决策,从而使组织获利。
分析工具例如:
Amazon Athena(即时查询数据并在几秒钟内获得结果)
Amazon CloudSearch(使为您的网站或应用程序设置、管理和扩展搜索解决方案变得简单且经济高效)
Amazon ElasticSearch(实时搜索、分析和可视化数据)
Amazon Kinesis(轻松实时收集、处理和分析视频和数据流)
Amazon QuickSight(快速、基于云的BI服务,使您可以轻松构建可视化效果并快速从数据中获得业务洞察)
Amazon Glue(简单、灵活且经济高效的ETL)
本课程还包含许多实践练习,以提升您的分析技能。
此外还有:
计算服务(EC2、Beanstalk、Lambda、容器、Lightsail、VPC)、AWS CLI和许多其他主题
本课程主要面向AWS认证申请者,在参加实际考试之前,为他们提供有关不同领域各种认证的所有必要信息,以最大限度地提高认证的益处和获得认证的机会。
目标
- 完成本课程后,您将能够在亚马逊云服务(AWS)上开发和部署您的应用程序。
- 您将能够参加AWS大数据分析专业考试并取得好成绩。
- 掌握各种可用的选项、服务和工具,包括Kinesis、Athena等。
先决条件
- 没有任何先决条件。您只需要一点使用谷歌搜索的经验!但如果您了解一些基于云的或Web开发工具和技术,那将会有所帮助。
课程大纲
查看课程内容的详细分解
简介
2 个讲座
- 简介 14:21 14:21
- 大数据 – 专业 08:16 08:16
命令行界面
2 个讲座
分析 - Athena
11 节课程
分析 - Kinesis 和 Quicksight
7 节课
讲师 详情
Pranjal Srivastava
我是一名讲师、Devops 工程师、机器学习爱好者、云专家和充满激情的开发者。
我已经编写了 78 门课程,全球 175 多个国家的 115,000 多名学生学习了这些课程,课程涵盖了 DevOps、容器化、机器学习、Linux、编程语言以及 Microsoft Azure、Amazon Web Service 和 IBM Cloud 等云计算平台等广泛的技术。
课程 证书
使用您的证书来改变职业方向或在您目前的职业中提升自己。