使用不同条件将 MySQL 中同一列中的两个值连接起来

为此，可以使用带聚合函数的 group_concat()。我们先创建一个表 -

mysql> create table DemoTable1869
     (
     Id int,
     Subject varchar(20 ),
     Name varchar(20)
     );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

使用 insert 命令向表中插入一些记录 -

mysql> insert into DemoTable1869 values(100,'MySQL','John');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into DemoTable1869 values(100,'MongoDB','Smith');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into DemoTable1869 values(101,'MySQL','Chris');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into DemoTable1869 values(101,'MongoDB','Brown');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

使用 select 语句显示表中的所有记录 -

mysql> select * from DemoTable1869;

这将产生以下输出 -

+------+---------+-------+
| Id   | Subject | Name  |
+------+---------+-------+
|  100 | MySQL   |  John |
|  100 | MongoDB | Smith |
|  101 | MySQL   | Chris |
|  101 | MongoDB | Brown |
+------+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

以下是将同一列中的 2 个值使用不同条件连接起来的查询 -

mysql> select Id,concat(StudentFirstName,'',StudentLastName)
   from
   (
      select Id,
      max(case when Subject='MySQL' then Name end) as StudentFirstName,
      max(case when Subject='MongoDB' then Name end) as StudentLastName
      from DemoTable1869
      group by Id
   )tbl;

这将产生以下输出 -

+------+---------------------------------------------+
| Id   | concat(StudentFirstName,'',StudentLastName) |
+------+---------------------------------------------+
|  100 | JohnSmith                                   |
|  101 | ChrisBrown                                  |
+------+---------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

更新于： 2019 年 12 月 26 日

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